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公开(公告)号：CN112651179B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202011607283.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 一种河流底泥污染控制方法，解决了现有无法快速定量河流底泥污染权重及制定底泥污染工程策略的问题，属于环境工程技术领域。本发明包括：S1、构建和训练灰度神经网络模型，灰度神经网络模型的输入为断面上覆水数据、底泥污染数据以及河流水力数据，输出为底泥污染释放速率；S2、当前待预测断面数据输入至灰度神经网络模型；S3、获得底泥释放对河流水质污染贡献率η，若η小于贡献率设定值，转入S2预测下一断面，否则转S4；S4、利用熵权法获得底泥释放各污染因子权重ωj；S5、若ωj大于权重设定值，对应底泥释放污染因子作为控制点，选择相应控制技术决策方案；S6、整合所有断面的控制点及相应控制技术决策方案。
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公开(公告)号：CN112733438A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011602277.3
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
Abstract: 基于蚁群算法的海绵城市规划模型参数优化方法，属于城市规划技术领域。解决了海绵城市模型参数优化采用人工率定存在效率低、受人为因素干扰程度高，且存在资源消耗大的问题。本发明根据待优化的海绵城市模型设定目标函数及待优化参数；根据待优化的海绵城市模型的历史参数及参数经验值，设置待优化参数的取值范围；利用各待优化参数的取值范围，采用蚁群算法获取每个参数的最佳取值区间。本发明适用于海绵城市规划模型参数优化。
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公开(公告)号：CN112699611A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011637885.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/14
Abstract: 一种基于人工蚁群算法的排水管网模型参数寻优方法，属于市政工程、环境工程以及计算机数值仿真模拟技术交叉领域。本发明为了解决目前针对排水管网模型的参数优化的方法存在准确率低、效率低的问题。本发明包括：以纳什效率系数作为目标函数；确定待优化参数的初始取值范围；将取值范围离散化，通过放置于待优化参数的各个节点上的蚂蚁计算转移概率；根据转移概率选择下一个待优化参数的节点寻优；更新下一个节点的转移概率；对各个节点信息素赋予相同初值进行寻优，输出各个参数节点值；以内部循环输出节点值前后两个节点之间作为下次内部循环求解的变量范围，达到区间离散程度，停止迭代，输出结果。本发明用于排水管网模型参数的优化。
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公开(公告)号：CN112699606A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011607343.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 一种海绵城市布局优化多目标决策方法，解决了现有LID设施布局目标选择单一、决策效率低下以及难以穷尽潜在优化方案的问题，属于城市防洪排涝、市政工程、环境工程以及计算机技术交叉领域。本发明包括：S1、建立雨水调控多目标决策模型：确定LID布局的决策变量和参数，以LID设施总建设费用最小、雨水年综合径流系数最小和LID系统综合污染物控制率最大为目标函数，确定边界条件；S2、使用NSGA‑II遗传算法对雨水调控多目标决策模型中的决策变量进行求解，得到雨水调控多目标决策模型中决策变量的最优解集。
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公开(公告)号：CN112580864A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011467073.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 结合多元数据应用价值提升的村镇生活垃圾产量预测系统，涉及垃圾产量预测领域。本发明是为了解决现有垃圾产量预测方法对于乡村区域等城镇化规模发展、数据较为缺乏的地区无法将模型体系泛用，从而造成村镇生活垃圾产量预测精度不高的问题。本系统包括：数据预处理模块，高价值应用数据集获取模块，垃圾产量预测模块；所述数据采集模块用于采集研究年份范围的多元数据集；所述数据预处理模块用于对采集的多元数据集依次进行清洗降噪预处理；所述高价值应用数据集获取模块用于获取高价值应用数据集；所述垃圾产量预测模块用于获取预测的年份范围的垃圾产量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109759135B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910106423.4
申请日：2019-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B01J31/22 , B01J31/28 , C02F1/28 , C02F1/30 , C02F101/20 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种去除再生水中重金属/疏水性ppcps的复合材料的制备方法，涉及再生水深度处理技术，方法具体包括以下步骤：1)采用水热法合成纳米氧化亚铜；2)利用步骤1)制备的纳米氧化亚，采用一步法合成温敏性羧甲基环糊精‑Cu2O复合材料。该方法降低了光催化剂因粒径小发生的团聚现象，促进了光催化降解效率，提高了ppcps的矿化率，引入的温敏性材料聚N‑异丙基丙烯酰胺位于该复合材料的最外层，增强了材料的可分散性，有利于光催化反应和吸附作用的进行的同时，实现复合材料在高温条件下可完全收缩沉降的性能，实现了该催化剂可通过温控进行回收。
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公开(公告)号：CN109916268A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910272349.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B5/06
Abstract: 一种水下沉积物厚度测深装置及其使用方法，它涉及一种测深装置及其使用方法。本发明为了解决现有水底沉积物厚度的测深设备和方法存在设备重量增加、需要多人配合才能完成操作测量，以及双频回声测距仪体积较大,仪器价格昂贵，操作复杂的问题。本发明的尖头安装在柱状测深单元的下端，柱状测深单元外侧壁上等间距开设多个槽孔，弹性自锁装置安装在环形板内，环形板可上下移动套装在柱状测深单元上。装置下沉接触沉积物后，环形板受到阻力停止下沉，测深杆继续下沉穿透沉积物，上提过程中，环形板会通过自锁装置卡在测深杆某个槽孔的位置，环形板到尖头下端的垂直距离就是沉积物厚度。本发明用于水下沉积物测深。
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公开(公告)号：CN108640408A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810291211.3
申请日：2018-04-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: C02F9/14
Abstract: 本申请公开了一种污水处理系统，该系统包括：膜分离子系统，包括膜分离组件，所述膜分离子系统用于通过所述膜分离组件对待处理污水进行膜分离处理，以获得富集污染物的浓缩污水；好氧颗粒污泥处理子系统，其与所述膜分离子系统连接，所述好氧颗粒污泥处理子系统包括好氧颗粒污泥，用于通过所述好氧颗粒污泥对所述富集污染物的浓缩污水进行进一步处理。通过上述方式，本申请能够有效提高脱氮除磷效果，减小占地面积，降低基建费用，可承受较高有机负荷和水力负荷，能耗小，且操作简单，自动化程度高，容易管理。
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公开(公告)号：CN103943867B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410150575.1
申请日：2014-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01M4/88
Abstract: 抗积碳固体氧化物燃料电池阳极的制备方法，它涉及一种电池阳极的制备方法。本发明是为了解决现有的固体氧化物燃料电池入含碳气体时，电池不具备抗碳能力的技术问题。本发明阳极的制备方法：一、配制浸渍液；二、将以Ni-YSZ为阳极的电池的阴极进行保护，然后将以Ni-YSZ为阳极的电池放入步骤一的浸渍液中，浸渍，然后干燥，即得。本发明制备的抗积碳固体氧化物燃料电池阳极在抗碳能力方面，三种含碳气体在运行50小时内，运行均为稳定，工作电压下降量3～5%，本发明的抗积碳固体氧化物燃料电池阳极具备高效放电和抗积碳能力。本发明属于氧化物燃料电池阳极的制备领域。
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公开(公告)号：CN103887550A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410150616.7
申请日：2014-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02E60/527 , Y02P70/56 , H01M8/1233 , H01M4/8885 , H01M4/8889 , H01M2008/1293
Abstract: 污泥作为燃料固体氧化物燃料电池的制备方法，属于固体氧化物燃料电池领域；具体涉及以污泥为燃料的电池制备方法。本方法如下：一、制备污泥粉末；二、制备污泥柱；三、组装电池。污水污泥作为污水处理时的一种特殊“生物质”，能够制备出生物碳，以污泥作为固体氧化物燃料电池燃料源，使污泥的安全处置处理和燃料的获取在同室同步进行，实现能源转化过程一体化，获取、运输和管理简便。
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