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公开(公告)号：CN109006556A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810725299.5
申请日：2018-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: A01K27/001 , A01K29/005
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的牧场用智能项圈监测系统，所述牧场用智能项圈监测系统包括数据采集节点、上位机，其中：所述数据采集节点用于实时采集牲畜的各项信息数据，并且通过无线网络发送至汇聚节点，汇聚节点将数据发送至上位机；所述上位机用于接收数据采集节点传输过来的各个传感器数据，将原始数据保存在数据库内，并实时显示在终端设备上，实现对数据采集节点的定位功能，通过设计牲畜行为识别算法，对牲畜的各项数据进行分类，实现对牲畜的健康状况的监测。本发明可实时采集处理来自牲畜的大量生活数据，支持牧场内的组网，抗干扰性极强，具有功耗低、工作时间长、通信距离远的优点，并且可以通过接受到的数据对牲畜的行为进行识别。
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公开(公告)号：CN107481295A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710691448.6
申请日：2017-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 基于动态字节长度分配的卷积神经网络的图像压缩系统，属于图像压缩技术领域。所述图像压缩系统：字节长度分配图网络将卷积码编码器的中间特征，即字节长度特征，作为其输入，建立基于待压缩图像内容的字节长度分配图，并根据该字节长度分配图建立字节长度分配图模板。二值器将卷积码编码器输出的初步编码特征图转换为编码二值特征图，即离散编码。在进入卷积熵编码器之前，所述离散编码先与字节长度分配图模板进行点乘裁剪。因此，对于本发明所述的图像压缩系统，其待熵编码的离散编码随待压缩图像的局部信息内容的变化而变化，与待压缩图像的配合度更高，具有更好的压缩效果。本发明所述的图像压缩系统适用于对图像进行压缩和解压。
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公开(公告)号：CN111682593B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010478394.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 黑龙江苑博信息技术有限公司 , 东北电力大学 , 哈尔滨沃华智能电力技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。
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公开(公告)号：CN114170108A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111525479.7
申请日：2021-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于人脸退化模型迁移的自然场景图像盲复原系统，属于图像复原技术领域。本发明针对低质量的自然场景图像由于无法模拟其真实退化过程而无法获得满意的复原结果的问题。包括：采用退化表示学习网络由真实低质量人脸图像样本和对应的复原后高质量人脸图像样本模拟图像真实退化过程，获得图像退化表示特征；采用退化图像生成网络通过退化表示特征控制退化过程获得新生成退化人脸图像；再由高质量自然图像通过退化表示特征控制自然图像退化过程，获得退化后低质量自然图像；再由采集的高质量自然图像与退化后目标场景低质量自然图像形成的数据对，对通用场景复原网络进行训练，获得目标场景复原网络。本发明用于真实场景下低质量自然图像的复原。
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公开(公告)号：CN113554569A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110891768.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双记忆字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有通用人脸图像复原方法对身份的细节特征复原能力差的问题。包括，采用通用字典生成模块获得不同尺度的通用特征字典；特定字典生成模块获得不同尺度的特定特征字典；人脸特征提取模块获得不同尺度的退化人脸各部位特征，以及退化人脸各部位特征的查询值；字典特征迁移模块获得遍历后字典特征；字典特征迁移模块中还设置置信度预测模块获得退化人脸各部位的自适应融合特征；退化图像复原模块获得重建结果特征；并将重建结果特征按照人脸关键点替换到待复原退化人脸图像中，获得复原后人脸图像。本发明用于退化人脸图像的高质量复原。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768354A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010779169.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于多尺度人脸部位特征字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有人脸图像复原技术中，由真实低质量人脸图像获得高质量人脸图像需要依赖本人的高清人脸图像作引导，使其应用受限的问题。包括人脸特征字典离线生成模块：用于由高清人脸图像数据集中的每幅样本图像分别提取高清人脸部位特征，并对提取结果采用k均值聚类的方式得到人脸部位特征字典；人脸图像复原模块：用于对待复原退化人脸图像进行特征提取，并将特征提取结果与所述人脸部位特征字典进行融合，得到部位增强后的待复原人脸特征；再对待复原人脸特征进行重建，获得引导复原结果图像。本发明用于低质量图像的复原。
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公开(公告)号：CN111260577A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010039493.5
申请日：2020-01-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。
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公开(公告)号：CN106291357B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610617282.9
申请日：2016-08-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 用于风机监测的多通道隔离数据采集系统，属于工业数据采集技术领域。本发明是为了解决电厂的风机监测传感器数据多、数据量大，进行多通道数据采集易产生信号串扰的问题。它包括M个采集板卡、主控板卡和上位计算机，每个采集板卡用于采集同一个风机的N个传感器数据，N为大于1的整数，采集板卡对采集获取的数据进行处理后，通过RS485总线以一主多从方式将处理后的数据传输至主控板卡，主控板卡对接收的数据进行处理后，通过以太网线以uIP协议将数据传输至上位计算机，上位计算机对数据进行处理后，进行显示。本发明用于风机监测中的数据采集。
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公开(公告)号：CN109684973A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811549357.X
申请日：2018-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G06K9/00281 , G06T5/001 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
Abstract: 基于对称一致性的卷积神经网络的人脸图像填充系统，属于图像填充技术领域，解决了现有基于卷积神经网络的人脸图像填充系统因无法保证所填充人脸的对称一致性而填充效果差的问题。所述人脸图像填充系统：光流网络将部分遮挡人脸图像及其水平翻转图像作为输入，将得到的光流向量作为使该水平翻转图像变形的绝对坐标，并通过双线性插值的方式使该水平翻转图像变形为形变翻转图。光照网络将部分遮挡人脸图像及其水平翻转图像作为输入，并通过得到的光照纠正系数来纠正形变翻转图的光照分布。对称缺失像素填充子系统将光照分布纠正后的形变翻转图及其对应的剩余遮挡模板作为其输入，输出缺失像素填充后的人脸图像。
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公开(公告)号：CN108563176A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810725298.0
申请日：2018-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/042 , G01S19/47 , G01D21/02 , B63B22/00 , B63B22/18
Abstract: 本发明公开了一种用于海洋探测的浮标微系统，所述浮标微系统包括浮标、水下采集系统、定位系统、数据存储系统，其中：所述定位系统、数据存储系统搭载在浮标上；所述水下信息采集系统位于水下用于采集磁信号和水声信号；所述定位系统用于采集加速度信号与GPS信号，监测浮标的位置与姿态信息；所述数据存储系统用于将定位系统与水下采集系统的信息轮询读取并储存在SD卡上。本发明的浮标微系统体积微小易于布放，结构稳定入水安全，在缩减了浮标体积的同时完成水下磁、水声信息、加速度及GPS信号的监测及存储。
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