基于流程挖掘的风险智能预测方法

    公开(公告)号:CN115952919B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202310059941.1

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、读取传感器实时监测数据,进行预处理;步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级;步骤三、判断异常是否为误报警;步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集;步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型;步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率;步骤七、对预测结果进行排序,发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警,还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率,甚至对具体情况历史处理方式及其效果,作为决策支持信息输出。

    一种面向大型异构信息网络的子图检索方法

    公开(公告)号:CN115774734A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211447832.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向大型异构信息网络的子图检索方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、索引构建;步骤二、设计Ψ‑NMC算法;步骤三、基于索引的Ψ‑NMC计算;步骤四、子图查询。该方法研究星型模式异质图上的子图问题,而不要求用户指定一条元路径或者给出关系约束,提供了一种高效的在线和基于索引的解决方案。本发明提出了一种新颖的空间高效的索引结构CM‑tree,并基于CM‑tree开发了一系列相关算法,分别是基于索引的元路径候选集合剪枝策略、优化的候选集合验证顺序、早停策略。利用这三种优化方法再加上提出的计算Ψ‑NMC的快速算法,有效提升查询算法的时间效率。

    语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112712804B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202011533459.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域,公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用,通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别;对识别文本进行后处理得到阅读的形式,包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务;标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号,文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计,开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下,完成了性能出色,并具有用户友好性的软件系统。

    语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112712804A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202011533459.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域,公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用,通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别;对识别文本进行后处理得到阅读的形式,包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务;标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号,文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计,开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下,完成了性能出色,并具有用户友好性的软件系统。

    一种序列QoS驱动的服务集成方法

    公开(公告)号:CN112306665A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011308436.9

    申请日:2020-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种序列QoS驱动的服务集成方法,该方法包括:预设序列组合流程图,选取服务质量QoS属性特征;处理服务质量QoS属性特征,得到服务序列sc的初始向量CQoS,并将初始向量CQoS归一化处理,得到标准化向量CQoS’,进而计算服务分数ScoreCQoS’;利用Skyline计算在预设序列组合流程图中任务节点对应的各候选服务对象数据库中抽取出不被其他任何候选服务对象支配的数据对象子集合,将数据对象子集合作为蚁群算法求解的初始搜索空间;根据蚁群算法求解初始搜索空间中最优解决对应的分配方案。该方法解决了数据“淹没”和用户偏好问题,提高了集成过程的效率以及服务序列的服务质量。

    一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统

    公开(公告)号:CN111353852A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010126289.7

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种家电行业大规模定制生产的开放资源管理系统,由用户在需求社区发表个人对于家电产品在某一个方面的需求,根据此需求来向设计资源下达设计订单,当设计资源设计出家电产品后,交付给家电商,家电商根据设计资源交付的设计图来设计家电产品发布至线上,用户根据自己需要来选择相应的定制家电并且选择好个性化选择后预定该产品,家电商便可以根据这些统计信息去采购零部件资源和制造设备,然后进行大规模生产,最后通过物流交付到用户手中。本发明的有益效果是实现一个面向家电行业大规模定制生产的开放式资源管理平台,提供个性化家电,预定个性化产品,提取个性化共性从而进行大规模定制生产。

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