一种基于稀疏编码的字体识别方法

    公开(公告)号:CN102262731A

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN201110192198.4

    申请日:2011-07-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏编码的字体识别方法。本发明以灰度图像作为输入,对于任意一幅待测试图像进行以下两个阶段的操作:在训练阶段,将各类字体的待测试图像随机划分成一定数量的方块,方块的数量由图像大小以及方块大小共同决定,例如一幅512×512的灰度图像,可以划分成4096个8×8大小的方块。对于任一类字体,以划分出的方块为输入,利用独立成分分析方法训练出一组能够稀疏表示任一方块的基函数,并将这些基函数作为该类字体的模型。本发明可以对中文字体进行识别;也可以对其它语言的字体进行识别;还可以对不同语言的字体进行识别。本发明可以应用在自动文档分析和艺术设计等方面。

    一种结合空间约束信息获取动作类别的方法

    公开(公告)号:CN101430757B

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN200810137503.8

    申请日:2008-11-12

    Abstract: 一种结合空间约束信息获取动作类别的方法,涉及自动化监控领域,它解决了目前获取动作分类的方法训练时间过长和分类精度不高的问题。它的步骤为:读取视频,利用snake和粒子滤波器对目标轮廓区域内的目标进行跟踪,并在每一帧中都用一个矩形框精确框住目标区域;根据每一帧的目标区域的宽度和高度得到目标曲线和拟合函数,并通过对提取的特征值进行支持向量机分类,得到当前动作a被分类为第k类动作的先验概率,将视频划分为m个区域,得到区域i被第k类动作训练集中所有视频中所有帧所覆盖的概率以及所有分类动作在区域i中出现的概率和;根据当前动作a覆盖区域i的次数占训练集中所有视频区域被覆盖的总次数的比例得到当前动作a所属动作的类别数。

    自然场景图像文字检测方法

    公开(公告)号:CN101436299A

    公开(公告)日:2009-05-20

    申请号:CN200810137571.4

    申请日:2008-11-19

    Abstract: 自然场景图像文字检测方法,它涉及一种通过采用纹理描述子LHBP来描述图像纹理特征并采用多尺度向性滤波的方法进行图像中的文字检测的方法,以解决基于纹理的文字检测方法存在的对光照的要求较复杂、文字与背景对比度变化对检测影响较大的问题。获得LHBP向性纹理编码及其根据位置权重变化而产生的相应编码,通过多尺度向性分析的方法确定文字区域。本发明采用LHBP纹理描述算子在多尺度的小波特征上提取局部纹理模式,能够滤掉复杂和文字-背景对比度变化情况的影响,有效地提取文字区域的纹理特征;并利用了文字区域的纹理方向特性确定最终文字区域,在复杂光照、文字-背景对比度变化以及文字的大小、笔画粗细变化等方面,具有很好的鲁棒性。

    一种自标识摄像机定标模版

    公开(公告)号:CN1917589A

    公开(公告)日:2007-02-21

    申请号:CN200610010347.X

    申请日:2006-07-31

    Abstract: 一种自标识摄像机定标模版,它涉及的是自标识摄像机定标模版设计制造的技术领域。它是为了克服现有模版存在需要人为干预、需要复杂的数学知识、需要很高的设计精度、抗噪声能力差的问题。它包含基板(1),它还包含设置在基板(1)上的多个第一2×2方格(2)、多个第二2×2方格(3);第一2×2方格(2)的左上格与右下格着第一颜色(5),右上格与左下格着第二颜色(6),第二2×2方格(3)的右上格与左下格着第一颜色(5),左上格与右下格着第二颜色(6);多个第一2×2方格(2)与多个第二2×2方格(3)相互组合排列构成整体矩阵。本发明能用于实时摄像机定标中,及自标识性质,降低了以前自定标模版的对于复杂数学知识和高精度绘制设备的要求。

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