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公开(公告)号：CN103823244A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410088813.0
申请日：2014-03-11
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: Y02A90/344
Abstract: 本发明涉及一种磁共振三分量消噪装置，是由上位机经控制系统、发射电路和配谐电容与发射线圈连接，发射电路与电源连接，控制系统经A/D采集、放大电路和调理电路分别于接收线圈与参考线圈连接构成。本发明适用于环境噪声复杂多变以及噪声在空间分布上不均匀的探测区域，用同一探测地点铺设的线圈感应的x和y分量信号与z分量信号的相关性，消除z分量噪声后，滤波处理得到可靠的磁共振信号，不仅大幅度的节约了布线空间而且处理结果灵活准确，尤其是当幅度较大的尖峰噪声存在时，消噪效果很好。本发明排除了城市附近和村庄及缺水地区所受强电磁干扰的影响，解决了核磁共振地下水探测方法应用受限的难题。
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公开(公告)号：CN102262247B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110107100.0
申请日：2011-04-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于核磁共振地下水探测方法的隧道突水超前预测装置及预测方法。收发一体多匝矩形或方形线圈，平行于掌子面布设，计算机控制高压电源，主控芯片通过驱动电路驱动发射桥路，产生激发磁场。放大电路将核磁共振信号放大后送到采集电路，采集电路通过A/D转换器将放大器输出的模拟信号转换成数字信号后送至计算机，对数据进行显示和存储和滤波处理，通过软件进行水文地质解释，将所采集到的核磁共振信号的初始振幅、衰减时间解释成含水率和孔隙度，将激发电流的大小解释成探测深度，进而给出掌子面前方地质体的含水率及潜在水体的赋存状态。本发明相对于其它勘探方法更直接有效，能有效的预报在隧道施工过程中的突水等地质灾害的发生。
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公开(公告)号：CN102183341A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110039905.6
申请日：2011-02-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M3/04
Abstract: 本发明涉及一种核磁共振堤坝渗漏隐患探测仪及探测方法。由计算机经通讯控制器连接发射控制器和接收控制器，发射控制器经发射电路、大功率电源与发射桥路连接，接收控制器与第N采集单元连接，第一采集单元～第N采集单元串联连接，并与其相对应的第一接收线圈～第N接收线圈连接。在坝顶铺设多匝的长方形发射线圈，用接收线圈进行接收，接收线圈中采集到核磁共振响应信号即可证明堤坝存在渗漏，数据处理后绘制堤坝含水图确定渗漏位置。利用核磁共振探测坝渗漏隐患，直接测量堤坝内部水含量，更精准的确定坝渗漏位置；最大限度的减少在检测中队堤坝的破坏，不增加新的安全隐患；整个测试完全在坝顶进行，便于检测操作。
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公开(公告)号：CN117576239A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311566495.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T11/00 , G06F17/11 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于地面磁共振成像解释领域，具体是一种基于SVD‑UNET的地面磁共振快速成像方法。该方法包括：采用门积分的方法对采集的磁共振数据进行降维处理；利用截断奇异值分解法对核函数进行分解；利用广义逆算法对处理后的磁共振数据和分解后的核函数进行反演求解，得到包含含水量和弛豫时间信息的特征参数矩阵；最终使用训练好的U‑Net网络，利用特征参数矩阵推理出地下空间位置的含水量和弛豫时间分布信息。该方法通过结合传统算法和智能算法有效提升了反演成像的效率，解决了传统成像方法耗时的问题。
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公开(公告)号：CN117075212A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311330089.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域，具体来讲为一种隧道磁共振裂隙结构成像方法。该方法包括：在隧道掌子面两端处分别向前钻孔，并记录两个钻孔内出水点的位置，作为二维裂隙水的边界约束；在掌子面上铺设收发一体线圈以获取一维磁共振测量数据，参与基于多点地质统计的贝叶斯反演。根据地质资料选取训练图像描述裂隙形态，结合钻孔得到的边界约束，并行采样多条马尔科夫链直接预测复杂裂隙分布和其连通结构。并参考后验分布以有偏估计的形式获取额外的结构约束，进行新一轮改进的马尔科夫链采样，实现裂隙水的二维结构成像。该方法只使用一维探测线圈，降低了野外测量难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116625431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535594.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明属于深远海网箱状态监测技术领域，具体为一种分布式点式融合的多参量深远海智能网箱监测系统，监测系统包括由分布式光纤应变传感网络和加速度传感器组成的传感网络监测系统；对测试信号进行采集、解调、滤波、同步等初步处理的数据处理系统；对预处理后数据，进行损伤部位判别以及结构剩余寿命评估，并对结果进行可视化显示以及对危险状况预警的安全评估预警系统。本发明相比于传统的深远海网箱监测系统，采用多参量点式传感技术和分布式光纤应变传感技术相结合手段，不仅对网箱拥有更高密度的监测点，实现对网箱结构全覆盖实时监测，还通过多参量点式传感器，通过各种参量监测，完善了智能网箱结构监测体系，提高了网箱监测精度，使网箱监测结果更加准确可靠。
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公开(公告)号：CN116183013A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310179106.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，为一种基于变分模态分解改进的DAS信号去噪方法，利用分布式光纤声波传感系统采集实测含噪数据；从中提取需要处理的数据段，并利用提出的基于遗传算法优化的变分模态信号分解方法,根据采集信号的特征，优化得到分解过程中所涉及到的模态数量参数K值和惩罚因子参数α值；并依据优化得到的K参数值和α参数值，对含噪信号进行分解，得到K组模态函数IMF。计算每组模态函数IMF的样本熵数值；利用各组模态函数IMF样本熵数值的大小从中选取出有效信号组；通过对有效信号组进行信号重构，得到降噪后的信号。可以有效抑制模态混叠、端点效应，参数选取复杂等问题，并且不受DAS系统采集信号的平稳性和外部噪声类型的影响。
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公开(公告)号：CN111077581B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910414235.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V3/14
Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域，具体来讲为一种隧道突水三维核磁共振超前探测装置及成像方法。该装置包括：球形支架，所述球形支架上以球心为圆心建立直角坐标系，以隧道掘进方向为X轴正方向，垂直于X轴，指向隧道拱顶面的方向为Z轴正方向，与X轴和Z轴夹角均为90°，指向隧道边墙面的方向为Y轴正方向，每个轴向上设置有多个相同尺寸、相同匝数的接收线圈，相邻线圈之间夹角相同。采用一个固定方向的发射线圈，三轴多角度接收天线，准确、快速的得出隧道全空间内的含水构造的核磁共振响应，并利用成像方法得到含水构造分布及含水量大小，大大减小隧道突水等事故误报、漏报的风险，减小经济及生命财产损失。
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公开(公告)号：CN111239837B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010103820.9
申请日：2020-02-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于核磁共振数据处理领域，为一种基于MCMC的地面磁共振信号参数提取方法，该方法包括，采集地面核磁共振数据；根据录入的数据通过已有方法处理尖峰噪声与工频噪声；使用希尔伯特变换和低通滤波处理的方法得到地面磁共振信号的复包络表达式；利用最大似然估计的方法提取参数值；以似然估计参数值为中心建立各参数的高斯分布作为马尔科夫链蒙特卡洛方法的先验分布；将参数分布带入到MCMC方法中通过迭代计算得到各参数的后验分布，其中出现次数最多，权值最大的参数值即为各参数的最优参数值，本发明方法可以加性随机噪声和乘性随机噪声同时存在时，实现地面磁共振数据中参数提取，且准确性好，提高地面磁共振数据解释和反演的可信度。
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公开(公告)号：CN111443388A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911086003.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明为一种基于蜂窝网络的多通道地面核磁共振探测装置及方法，该装置包括：计算机，至少一个发射控制机，一个发射控制机至少连接一个发射线圈，一个发射控制机至少匹配一个信号接收机，一个信号接收机至少连接一个接收线圈，一个蜂窝网络终端至少连接一个信号接收机；计算机，与发射控制机、信号接收机通过蜂窝网络建立无线通信连接，通过蜂窝网络终端以无线的方式建立与运营商基站之间的空口传输，进而连接互联网。本发明能极大提升仪器在城市或者地下空间等环境的使用能力，实现了仪器实时连接入互联网的能力以及远程遥控的能力，增强了对实时探测数据的分布式计算能力，加强了整个系统的实用性和便捷性。
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