一种双目三维成像方法及系统

    公开(公告)号:CN109724537A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910109595.7

    申请日:2019-02-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种双目三维成像方法及系统,该方法包括:投影仪将随机点阵图像投影到待成像物体表面;拍摄得到第一图像和第二图像;生成第一中心像素点;建立第一坐标系;在第一坐标系中提取与第一预设坐标点对应的像素点的灰度值,对第一中心像素点进行编码,生成第一中心像素点编码;生成第二中心像素点集;分别对第二中心像素点集中每一元素进行编码,得到第二像素中心像素点编码集;通过汉明距离计算,得到匹配像素点;采用三角法处理得到三维坐标;遍历第一图像的所有像素点,计算所有像素点的三维坐标,生成双目三维图像。本发明提出的方法及系统,具有能够快速准确的对光滑无纹理的被测物体表面进行三维成像的优点。

    一种无创脑血流量测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN106923814A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710249021.0

    申请日:2017-04-17

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: A61B5/0265 A61B5/0261 A61B5/6814

    Abstract: 本发明属于脑血流量测量方法技术领域,具体涉及一种结合近红外光谱及脉搏色素法的无创脑血流量测量系统及测量方法。该系统包括由三波长二极管和脑前额光电检测器组成的脑前额ICG浓度测量模块、两波长二极管和耳垂光电检测器组成的透射式耳垂ICG浓度测量模块、主控制器和上位机,脑前额光电检测器、耳垂光电检测器分别与主控制器连接,将检测到的信号在主控制器中AD转换,主控制器连接上位机,将转换后的信号发送给上位机进行计算。本系统及方法测量过程简便,对临床上预测脑梗死,脑血栓等疾病有很大的作用。

    基于ERP-fNIRS的抑郁症状特性识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118161166A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410591420.5

    申请日:2024-05-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ERP‑fNIRS的抑郁症状特性识别方法及装置,针对抑郁病症的核心症状识别的需求,重新设计新型ERP任务范式,并联合fNIRS信号同步记录脑部组织的血氧活动以有效监测脑功能状态,利用OFSLLES策略对高度非线性的ERP‑fNIRS多模态数据降维后,从中提取到抑郁病症信号特征并构建特征数据样本,之后结合具有双结构的CAG神经网络进行核心症状特征信息的融合,对抑郁病症实现精准分辨。本发明有效解决了抑郁症核心病症特性检测的痛点,极大提升了病症识别精度,从而可智能化地辅助医生对抑郁症进行判断和评估,并提供了客观、可量化的检测指标,为抑郁症的个体化精准诊疗打开新思路。

    基于链码算法的蓝牙计步器

    公开(公告)号:CN102095429A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201010532969.5

    申请日:2010-11-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于链码算法的蓝牙计步器。是由无线计步器和具有蓝牙功能的电脑或智能手机两部分构成,两者之间无线通讯。从图像识别的角度,提出了一种基于改进的弗里曼链码的计步算法,利用较少的计算实现类似模板匹配的算法。其功能是模仿人眼的功能,首先实现波形的描述,然后根据波形的特征进行计步。编码方式高效且准确,实时性好,既不会出现过多的冗余,又不至于忽略掉大量的信息,较好地表示加速度信号波形。基于改进弗里曼链码算法的蓝牙计步器,既提高了计步的准确度,又利用蓝牙技术实现了数据的传送,有利于数据的长期存储及分析。

    一种用于血管血氧饱和度测量的智能镊子

    公开(公告)号:CN219397465U

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202123052536.2

    申请日:2021-12-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型提供一种用于血管血氧饱和度监测的智能镊子,包括控制器、光源臂和探测臂,所述的光源臂和探测臂的上端分别通过弧形弹性体与控制器壳体相连,所述的控制器内设有单片机、电源、光源发射模块和光源探测模块。本实用新型结构简明,根据氧合血红蛋白对红外光吸收比较强和还原蛋白吸收红光比较强的特性,应用分光光度测定红外光和红光吸收量,然后将其比例换算成血氧饱和度,操作方便,既包括常规镊子的夹取功能,又能检测血氧饱和度,评估吻合血管的通畅程度,在术中实时的检测血氧饱和度,当出现异常时,能及时预警,对血管吻合术血液循环障碍的研究具有非常重要的意义。

    一种无创脑血流量测量系统

    公开(公告)号:CN207640401U

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201720403735.8

    申请日:2017-04-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型属于脑血流量测量方法技术领域,具体涉及一种结合近红外光谱及脉搏色素法的无创脑血流量测量系统。该系统包括由三波长二极管和脑前额光电检测器组成的脑前额ICG浓度测量模块、两波长二极管和耳垂光电检测器组成的透射式耳垂ICG浓度测量模块、主控制器和上位机,脑前额光电检测器、耳垂光电检测器分别与主控制器连接,将检测到的信号在主控制器中AD转换,主控制器连接上位机,将转换后的信号发送给上位机进行计算。本系统测量过程简便,对临床上预测脑梗死,脑血栓等疾病有很大的作用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    近红外双波长无创血糖测量仪

    公开(公告)号:CN203861234U

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201420177346.4

    申请日:2014-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种近红外双波长无创血糖测量仪,是由近红外光源经微处理器、模拟开关和第一放大器与光电传感器连接,模拟开关分别连接第一低通滤波和第二低通滤波,第一低通滤波经第一高通滤波和第二放大器与微处理器连接,第二低通滤波经第二高通滤波和第三放大器与微处理器连接,微处理器与显示屏连接构成。本实用新型采用双波长近红外光照射,无创检测,不消耗试剂,测试速度快,免除了被测者的痛苦,有利于减少因创伤导致的疾病传染。解决了检查血糖时抽血对人体的损伤,降低感染几率;为家庭检查血糖提供便利;降低检查成本;减少试剂造成的环境污染。

    一种可穿戴式脑血氧监测头盔

    公开(公告)号:CN205548577U

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201620215870.5

    申请日:2016-03-21

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型属于近红外光谱脑功能检测领域,尤其涉及一种可穿戴式脑血氧监测头盔,包括检测探头、头盔式弹性固定带、电源单元,所述的头盔式弹性固定带为环形固定到大脑前额,电源单元与检测探头连接用于给检测探头供电,所述检测探头与电源单元均安装在头盔式弹性固定带上,检测探头与电源单元通过连接带连接后跨越在头部上方。本实用新型采用通过弹性固定带将监测系统主体与电源单元连接固定,使之成为真正意义上的一体化、可穿戴。

    一种肢体组织微循环血液灌注状态监测评估系统

    公开(公告)号:CN215078399U

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202120988711.X

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本实用新型涉及一种肢体组织微循环血液灌注状态监测评估系统,包括:至少一个信息采集单元,用于采集待检测肢体组织的信息;至少一个工作台,所述工作台用于承载待检测肢体组织,以配合所述信号采集单元采集信息;一台工作站,所述工作站包括:用于处理所述信号采集单元采集的信息的信息处理模块;用于将处理过的信息显示的显示模块;所述信息采集单元采集的信息包括:采集的待检测肢体组织的血液灌注荧光图像,和/或待检测肢体组织的彩色图像,和/或待检测肢体组织的光电容积脉搏波信号。本实用新型能使肢体组织微循环血液灌注状态的评估更加精准,具有非接触、实时、精度高、可视化、成本低、无辐射等特点。

    一种基于FNIRS-EEG的癫痫监测系统

    公开(公告)号:CN214965701U

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202120550456.0

    申请日:2021-03-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型提供一种基于FNIRS‑EEG的癫痫监测系统,包括上位机、单片机、电源模块、脑电信号采集模块和功能近红外光谱采集模块,所述的脑电信号采集模块包括数个脑电电极传感器和第一A/D转换模块,所述的功能近红外光谱采集模块包括光源模块和探测器模块,所述光源模块包括驱动电路和数个光源,所述探测器模块包括数个光电探测器组件和第二A/D转换模块,所述的光电探测器组件内包括光电探测器和信号调理模块。本实用新型结构简明,操作方便,数据采集更快速、更准确,结合FNIRS和EEG对受试者进行癫痫监测,利用机器学习算法实现癫痫的发作检测与癫痫病灶区的定位,可以辅助神经科医生对癫痫进行发作检测,对癫痫的研究具有非常重要的意义。

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