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公开(公告)号：CN115089150B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210596044.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的脉搏波检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频图像处理技术领域。该方法对于无人机晃动产生的干扰，利用角点检测视频流中不同帧图像的脸部特征背景区域，获得所述背景区域的特征点；提取所述背景区域特征点的运动信息，对当前图像进行反向补偿，来消除无人机晃动产生的全局干扰，再输出清晰的视频序列；对于人体头部运动造成的干扰，采用人脸特征模型，通过定位及跟踪面部的标志点来去除局部干扰，从而实现全局干扰和局部干扰的有效去除，降低了外部环境和受试者头部运动、表情变化等不稳定因素对所拍摄视频造成的影响，使得提取到的脉搏波信号更加准确、有效。
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公开(公告)号：CN113598742B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110734336.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了房颤分类模型训练方法、房颤识别方法及系统，属于智能医疗技术领域。该训练方法通过视频光电容积描记法从视频中提取面部脉搏信号；同时采用医用级脉搏仪同步地采集指尖脉搏信号。然后，设计并训练面部与指尖脉搏信号的解耦网络模型，提取两种信号的共享特征。在此基础上，将面部脉搏信号的共享特征输入到分类器中，训练房颤分类模型。再完成模型的训练后，只需往模型中输入面部脉搏信号即可实现房颤检测。本发明可以在潜在特征空间中对脉搏节律特征与干扰信号特征进行分离，从而降低受试者头部运动、表情变化等不稳定因素造成的干扰，实现在实际环境中高精度的非接触式房颤检测。
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公开(公告)号：CN116629693A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310627093.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教师画像构建方法，属于计算机信息处理技术领域。针对现有技术中存在的高校向外部企业转移技术中企业无法有效地获取高校教师的资源信息，严重限制了高校成果向外转换进展等问题，本发明提供一种教师画像构建方法，应用于教师画像构建系统，输入模块输入教师科研数据，在科研评价模块中通过教师科研数据构建教师科研画像标签，通过最小‑最大标准化方法将教师科研评价体系的指标权重标准化，在画像构建模块中利用教师科研评价体系的指标权重得到教师画像，进而输出教师画像。由此，通过教师画像对教师科研能力进行公平、公正、科学的评价，更加精准、快速的与企业需求相对接，加快教研成果从学校到企业投入实际应用的转化进度。
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公开(公告)号：CN116109962A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211442617.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频相位的振动频率测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于振动频率测量技术领域。该方法通过采集包含目标对象的视频流，提取视频流中的感兴趣区域裁切生成待测视频流；利用预先配置的滤波器，对Y通道图像进行滤波处理，得到用于表征振动信号的相位序列；根据所述相位序列设置变换参数，利用线性调频变换处理得到与相位序列对应的频谱，可以在观测时间固定的情况下细化频谱，提高频率分辨率，在短时间内实现高精度的振动频率测量；相比于传统的视觉振动测量，使用空间相位信息进行振动信号的提取，具备抗光照变化、抗图像噪声以及对微小振动敏感等特性，可以提高振动测量的精准度。
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公开(公告)号：CN115089150A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210596044.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的脉搏波检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频图像处理技术领域。该方法对于无人机晃动产生的干扰，利用角点检测视频流中不同帧图像的脸部特征背景区域，获得所述背景区域的特征点；提取所述背景区域特征点的运动信息，对当前图像进行反向补偿，来消除无人机晃动产生的全局干扰，再输出清晰的视频序列；对于人体头部运动造成的干扰，采用人脸特征模型，通过定位及跟踪面部的标志点来去除局部干扰，从而实现全局干扰和局部干扰的有效去除，降低了外部环境和受试者头部运动、表情变化等不稳定因素对所拍摄视频造成的影响，使得提取到的脉搏波信号更加准确、有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112837221B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110103891.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法，其步骤包括：1、获取高分辨率SAR图像并进行预处理；2、利用生成器网络生成高分辨率SAR图像；3、利用高分判别器对高分辨率图像进行判别；4、利用低分判别器对低分辨率图像进行判别；5、高分判别器指导低分判别器的训练；6、训练网络模型并重建高分辨率SAR图像。本发明通过对高分辨率图像和低分辨率图像进行联合判别，以进一步提高重建高分辨率图像的准确性。
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公开(公告)号：CN110874833B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910976831.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于超图匹配的SAR图像变化检测方法，其实现过程是：首先分别对两时刻SAR图像上的像素点及其邻域点进行强度相似性分析，构建两个对应的强度相关邻域点集，并对此两个点集进行合并，完成耦合邻域点集的构建；而后将两时刻SAR图像的像素点作为超图的顶点，以像素点的耦合邻域点集作为其超边，分别建立两时刻超图模型；依据超图模型结构，对其顶点及顶点所在的超边进行匹配，获取其综合变化信息，完成对顶点的变化度量分析；最后利用Otsu阈值分类方法对变化度量结果进行分类，以分离变化区域和非变化区域。由于耦合邻域点集的建立和超图匹配方法的引入，使得本发明方法在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步提高变化检测方法的准确度。
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公开(公告)号：CN108805835B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810541504.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于截断统计特征的SAR图像双边滤波方法，该方法设置一定大小的滑动窗口，首先采用双边滤波器对SAR图像进行双边滤波，之后通过估计滑动窗口中所有像素的灰度均值和标准方差，并对当前滑动窗口中心像素点所处的背景类型进行分类。对滑动窗口中的像素点按灰度值大小进行升序排列，针对不同的背景类型，对滑动窗口中的样本采取不同层度的样本截断，利用截断后的中间段样本采用双边滤波器进行斑点滤波。该滤波方法在最大限度平滑斑点噪声的同时可有效保持图像的边缘纹理，具有较好的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112890792A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011338427.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 合肥工业大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/02 , A61B5/1455
Abstract: 本发明公开了一种基于网络监控摄像头的云计算心血管健康监护系统及其方法，通过如下步骤实施：1)前端监控摄像头采集面部视频；2)云服务器端远程获取上传的视频数据流；3)选择监控内用户面部ROI进行脉搏波提取；4)脉搏波降噪处理以及利用对应的算法进行心率、血氧饱和度、血液粘稠度三个心血管参数的估计。本发明提出了利用现有网络摄像头传输远程视频流画面，云服务器端提供IPPG技术所需要的算法支持，解决了目前非接触式心率检测仅支持本地操作且不便于持续实时监测问题，使得非接触式心率检测在真实场景下能够实现长期连续检测。
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公开(公告)号：CN111277833A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064122.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04N19/19 , H04N19/167 , H04N19/117 , H04N5/14
Abstract: 本发明公开一种基于多通带滤波器的多目标微小振动视频放大方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，用相机拍摄多目标振动视频，将视频进行YIQ颜色空间转换，提取Y通道的视频数据；步骤S2，在Y视频中，人工框选包含第1个振动目标边缘的ROI(region of interest)区域，提取该区域中N个像素位置上的亮度信号，计算这些信号的平均频谱；同理，获得其他M-1个振动目标的平均频谱；然后，检测M个目标的振动频率及频率峰值，得到频率向量fvector和频率峰值向量 步骤S3，根据fvector和 设计多通带滤波器filter。步骤S4，用filter替换PVM方法中的带通滤波器，实现M个目标微小振动视频放大。本发明提供的多目标微小振动视频放大方法具有实现多目标微小振动可视化显示等优点。
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