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公开(公告)号:CN117574987A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311635371.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/063 , G06N3/0499
Abstract: 本公开提供了一种加速分布式图神经网络训练的方法、电子设备及可读存储介质。本公开的加速分布式图神经网络训练的方法,包括:将图数据分割成n个子图G1,…,Gi,…,Gn;在第一周期,抽取子图Gi的内部节点及其节点特征,得到压缩子图Gi',从第二周期开始,对上一周期得到的第一压缩子图的节点特征进行优化,得到本周期的优化压缩子图Gi”;根据本周期的第一压缩子图的节点特征,得到本周期的第一压缩子图的节点之间的边预测;对于子图Gj,根据子图Gi、本周期的第二压缩子图和本周期的第二压缩子图的节点之间的边预测进行训练,得到第一梯度;通过同步所有子图的第一梯度,更新第一训练参数。
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公开(公告)号:CN115528234A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211292808.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了具有纳米限域效应的MXene基钠金属负极复合材料的制备方法,是将二维层状MXene基底分散在液相中,加入亲钠金属材料相应的金属盐,经过长时间搅拌,而后进行液相反应得到复合前驱体,再经过高温退火,于二维MXene材料上原位生长金属或金属化合物得到具有纳米限域效应的MXene基钠金属负极复合材料。将所述复合材料作为钠金属负极应用于钠金属电池,通过向MXene基体引入亲钠金属材料带来大量亲钠位点,引导钠金属沉积到特定的MXene二维结构内,使钠金属沉积/剥离更加均匀稳定,并减少钠枝晶的产生,进而增加钠金属电池的循环稳定性。
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