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公开(公告)号：CN115828152A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211468047.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/241 , G16B40/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明第一方面提出一种基于图卷积网络的抗癌肽分类方法，包括：S1，获取抗癌肽的训练数据集和测试数据集；S2，将抗癌肽序列构造成以氨基酸节点为顶点的图结构网络并进行编码，获得图结构数据；S3，构建图卷积坍缩池化和残差网络模型，将所述图结构数据输入模型训练；以及，S4，应用训练好的所述模型进行抗癌肽的分类。其中，图卷积坍缩池化和残差网络模型包括堆叠图卷积网络模块、图坍缩池化模块和残差网络模块。上述方案将抗癌肽数据视为一种类似于图结构的数据，利用图卷积神经网络来处理抗癌肽的分类问题，有效区分抗癌肽和非抗癌肽，避免了已有的模型存在识别准确度不高、泛化能力不够、使用的特征和预测模型缺乏大规模评估等问题。
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公开(公告)号：CN115444431A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211076101.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请涉及一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法，其通过估计两个特征之间的互信息的上界和下界，尽量结纠缠脑电的特征分为个性化和分类无关的特征，以及共性和分类相关的特征。通过共性相关的特征提取器进模型进行泛化，进而提升领域未知下的脑电情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN115331053A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210962126.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于L2NU激活函数的图像分类模型生成方法，该方法包括以下步骤：S101：将ResNet‑50图像分类模型中所有残差模块原生结构中的ReLU激活函数替换为L2NU激活函数；S102：移除步骤S101中的ResNet‑50图像分类模型中的所有BN层；S103：将步骤S102中的ResNet‑50图像分类模型的输出层的激活函数设置为S104：将步骤S103中的ResNet‑50图像分类模型的神经网络的各权值矩阵初始化为标准正态分布，且将神经网络的各层偏置设置为0向量；S105：基于图像分类训练数据集对步骤S104中的ResNet‑50图像分类模型进行训练，得到基于L2NU激活函数的图像分类模型。相比传统激活函数，本申请的L2NU激活函数应用于图像分类的深度学习模型时具有模型分类精度函数得到了提升的有益效果。
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公开(公告)号：CN108764054B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810408845.2
申请日：2018-04-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于生成式对抗网络的机器人书写书法的方法，涉及机器人。收集标准毛笔字笔画数据，并按笔画类型整理分类，并注上标注；基于生成对抗网络模型训练两个深度神经网络，生成网络G和对抗网络D；将随机采样的向量输入生成网络G，得到笔画轨迹点的概率分布；书法机器人应用抽样方法从概率分布中获取笔画位置信息并书写笔画致画板，写好后，由相机拍摄记录笔画图像；将待处理的图像进行预处理，输入对抗网络D中进行训练，调整参数，以达到收敛。生成机制具有良好的学习能力，可使书法机器人具有可自动生成各种风格笔画的生成机制，解决了目前书法机器人耗费大量人力手动输入的困难。
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公开(公告)号：CN110925559A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911242244.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及计算机硬件设备领域，具体是一种计算机专用升降支撑设备，包括安装圆台和底盘座，所述安装圆台和底盘座之间的外侧周向分布设有多个弹性阻尼伸缩机构，安装圆台和底盘座之间的中部设有升降控制机构，升降控制机构包括支撑轮、椭圆板、90°翻转机构、转轴和侧架，底盘座的中部固定设有两个侧架，两个侧架之间的上部转动安装有转轴，两个侧架之间的转轴上安装固定有椭圆板，90°翻转机构与转轴的一端连接，安装圆台的下侧设置有与椭圆板对应配合的支撑轮。本发明升降调节稳定性好，操作控制方便，利于计算机设备的可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104102522B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410369468.8
申请日：2014-07-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 交互式游戏中智能非玩家角色的人工情感驱动方法，涉及交互式游戏中的虚拟人物自动控制技术。启动知识库，加载初始行为规则，初始化人工情感系统参数；运行多智能体，连接知识库进入等待状态；加载世界接口，一端接游戏服务器，另一端接多智能体；多智能体进入主循环开始工作，分别并发处理非玩家角色感知到的虚拟环境信息，更新虚拟人物的内建需求水平、相应的动机强度、系统参数，计算虚拟人物的人工情感强度并选择当前主要情感，选择当前主导动机，并在人工情感的指导下制定动作策略，最后将动作通过世界接口作用于游戏虚拟环境中；世界接口转发游戏玩家退出游戏的状态信息，多智能体将相关状态信息写入全局知识库，关闭知识库，退出接口。
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公开(公告)号：CN102306308B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110248463.6
申请日：2011-08-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理学习的电子毛笔建模方法，包括以下步骤，用户在数字手写板上输入书写笔画并以多个离散点的数据结构存储；将上述离散点作为书写笔画的骨架点并根据每一骨架点的书写力度在骨架点的两侧产生两组相对应的边缘轮廓点；采用样条曲线拟合上述产生的两组轮廓点并形成笔画的线条轮廓；使用神经网络和模糊逻辑的方法对真实的毛笔书法纹理进行学习，并获得书法纹理的灰度值序列；根据上述获得的灰度值序列向笔画的轮廓内侧填充并最终获得毛笔书法作品。采用上述方案，神经网络和模糊逻辑的方法获取真实的毛笔书写纹理，使最终获得的毛笔笔画毕真形象，并且计算机处理的速度快。
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公开(公告)号：CN102637078A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210047113.8
申请日：2012-02-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明涉及一种结构优化的汉字字形生成方法，包括以下步骤，创建书法作品的笔画数据库及书法笔画对应的笔锋运动轨迹模板库；识别源自数字板的笔锋轨迹并将其与所述笔锋运动轨迹模板库中的运动轨迹进行对应；对所述书法汉字的间架结构进行描述并将该描述的方法进行标准化；将所述标准化后的书法汉字采用优化算法计算出符合该书法家风格的字体。采用上述方案，再现书法汉字书写的过程，通过预先建立起书法作品的笔画数据库及笔锋运动轨迹模板库，将数位板上输入的笔锋运动轨迹上述笔锋运动轨迹模板库进行匹配对比，以实现再现不同书法作品风格。
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公开(公告)号：CN102034252B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010611557.0
申请日：2010-12-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 手绘图案的合成方法，涉及一种图案合成技术。提供一种根据人类视觉机制特征的手绘图案的合成方法。使用数位板绘制图案样本；输入合成图案的尺寸；对图案样本中的图案元素聚类，将图案样本中的每个图案元素归入一个元素类别；分析图案元素分布特征；放置种子点生成种子图；构造一个映射关系，将每个种子点映射到一个元素类别；将每个种子点置换为一个图案元素得合成图案。可获得在视觉感受上与图案样本相近的大范围的合成图案，克服了手工绘制图案存在的缺点，与全手工绘制的方法相比，可大大提高绘制效率。合成图案在结构上不存在周期性重复。与传统的四方连续方法相比，合成的效果更生动。相比纹理合成方法，合成图案更符合人类视觉认知规律。
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公开(公告)号：CN101944356B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010285033.7
申请日：2010-09-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种适用于古琴减字谱打谱的音乐节奏生成方法，涉及一种采用计算机的计算方法。提供一种在输入一段缺失节奏信息的音高序列时，能够生成所缺失的节奏信息的适用于古琴减字谱打谱的音乐节奏生成方法。建立乐句知识库；建立n元音符序列索引表；建立n元音高序列索引表；根据输入的连续音高序列p1，p2，找到一组最可能的连续节拍序列δ1，δ2，给出了在输入一段缺失节奏信息的音高序列时，能够生成所缺失的节奏信息的适用于古琴减字谱打谱的音乐节奏生成方法。
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