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公开(公告)号：CN114726536A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210333295.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Inventor： 罗奕 , 欧家祥 , 钱斌 , 胡厚鹏 , 肖勇 , 肖艳红 , 王吉 , 李鹏程 , 周密 , 董天强 , 张帆 , 吴欣 , 李富盛 , 高正浩 , 林晓明 , 李航峰 , 唐建林 , 冉子龙 , 罗玄 , 周巍 , 邓玥丹
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种时间戳生成方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决传统的可信时间戳生成方法，通常需要一个可信第三方作为记录的时间戳授权机构，导致记录信息容易泄露的技术问题。本发明包括：获取文件记录；计算所述文件记录的哈希值；将所述哈希值发送至随机签发者，并接收所述随机签发者返回的签名结果；所述签名结果为所述随机签发者对所述哈希值和接收时间进行签名后生成；所述接收时间为所述随机签发者接收到所述哈希值的时间；将所述签名结果作为所述文件记录的时间戳保存在区块链中。
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公开(公告)号：CN114660530A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210482493.1
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，该系统包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块。该多系统数据协同的电能表故障诊断系统通过基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块集合在故障诊断模块中，在故障诊断模块中实现了电网不同业务系统的电能表全生命周期故障运维诊断的智能运维诊断，保证在多个系统间协同数据的全面贯穿，可以支撑电力企业电能表资产运维精益化管理，提高对客户电费计量的可靠服务，解决了对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN114660528A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210288817.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请提供一种配电台区电能表异常确定方法，包括：根据获取的总电能表参数、用户分电能表参数、线路损耗以及固定损耗建立电能表误差分析线性回归模型；根据电能表误差分析线性回归模型确定用户分电能表的相对误差评估值；得到用户分电能表的相对误差评估值置信区间包络曲面，确定相对误差评估值的上边界和下边界；在坐标系中绘制相对误差评估值的上边界、下边界和预设的用户分电能表相对误差的上限平面、下限平面；判断所述相对误差评估值的上边界和下边界构成的区域，与用户分电能表相对误差的上限平面和下限平面构成的区域是否存在交集，若不存在交集，则确定该时段用户分电能表存在异常。上述方法直观分析判断用户异常电能表，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN114200382A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111517967.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电表误差计算方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的远程监测技术对于电表误差的计算准确率较低的技术问题。本发明包括：采集预设台区各个电表的高频量测数据和低频量测数据；采用所述低频量测数据、所述高频量测数据和预设生成式对抗网络生成数据超清化模型；将所述低频量测数据输入所述数据超清化模型，输出生成样本；获取生成样本与线损之间的映射关系，并根据所述映射关系获取所述生成样本的线损值；根据所述生成样本和所述线损值，计算所述电表的电表误差。
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公开(公告)号：CN112583074A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011445462.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种超级电容的充放电电路，包括超级电容、充电电路、放电电路和与超级电容连接的过压保护电路，过压保护电路用于在超级电容的电压超过设定电压时泄放多余的电荷以使超级电容的电压不大于设定电压。通过上述技术方案，在超级电容充放电过程中，两端电压超过设定电压时泄放多余的电荷，使得超级电容的电压保持在设定状态，避免了超级电容两端电压过压导致超级电容寿命降低、甚至失效导致备用电源功能丧失的恶劣后果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107977710B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201711397116.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用电异常数据检测方法和装置，属于数据检测技术领域。其方法包括以下步骤：首先获取待测试的用电时序数据和用电异常数据检测模型；其中用电异常数据检测模型是通过提取历史用电大数据的特征值，利用特征值对改进的BP神经网络模型进行训练得到的；在对改进的BP神经网络模型进行训练时利用改进的激活函数动态调整改进的BP神经网络模型中的节点连接权值；最后采用用电异常数据检测模型对待测试的用电时序数据进行检测分析，确定待测试的用电时序数据中的异常数据。上述的用电异常数据检测方法和装置，将历史大数据分析和BP神经网络智能算法有效结合取代人工经验规则诊断，可以大幅提高用电异常数据检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111770088A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010603545.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种数据鉴权方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，用于解决现有的鉴权方法容易导致计量系统信息和用户信息泄露以及认证服务器数据处理速度偏低的技术问题。本发明包括：接收第三方应用发送的认证请求；将用户信息发送至服务器密码机，并接收服务器密码机针对用户信息返回的认证结果；将认证结果发送至第三方应用；当认证结果为认证通过时，接收第三方应用发送的授权请求，基于授权请求生成授权码，并将授权码发送至所述第三方应用；接收第三方应用基于授权码发送的访问令牌获取请求，并基于访问令牌获取请求向第三方应用发送访问令牌。提高了用户信息和计量系统信息的安全性，提高了认证服务器的性能。
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公开(公告)号：CN111553586A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010337885.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于阶梯电价的节能策略推送系统、方法及设备，包括数据采集模块、数据预处理模块、储存模块、负荷辨识模块、用电行为分析模块、阶梯电价计算模块以及节能策略推送模块。本发明通过获取用户用电设备的用电负荷数据，对用电负荷数据进行负荷辨识得到每个用电设备的瞬时功率和分时电量等，通过用电行为分析得到用户的用电行为特征规律。再根据每个用户的用电行为特征、根据分时阶梯电价制定并推送差异化的用电设备节能策略和建议，使得用户能够根据推送的用电设备节能策略调节用电设备的错峰用电时间，避免在电价较高时使用功耗较大的用电设备，从而能够有效降低高峰时段的用电功率和电网负荷，维持电网的功率平衡和稳定运行。
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公开(公告)号：CN110231503B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910611236.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 一种高损台区基于格兰杰因果检验的窃电用户识别定位方法，利用协整检验方法分析高损台区单位时间损失电量和各用户单位时间用电量之间是否存在均衡关系，再使用格兰杰因果检验方法确定与高损台区损失电量存在均衡关系的用户用电量序列是否与损失电量存在影响关系，将通过检验的用户作为高损台区下属高危窃电用户。如此，通过协整检验及格兰杰检验能够在高损台区中定位发现造成台区线损率变化的用户，及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。本方法同样适用于配电线路上窃电专变用户的识别。
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公开(公告)号：CN111476438A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010419771.X
申请日：2020-05-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用户用电量预测方法、系统以及设备，本发明包括：采集用户的用电信息，对用电信息进行预处理，提取经过预处理后的用电信息，采用聚类算法对用电信息进行聚类处理，根据聚类结果得到用户的用电行为特征；将用户的用电行为特征输入到用电量预测模型中，得到用户的用电量预测值；本发明通过对用电设备的用电数据进行聚类处理，准确快速地得到了用户用电行为特征，本发明通过用电量预测模型使得对用户的用电量预测能够细化到每个设备以及每个时段，大大提高了预测的精度和准确度，能够帮助电力企业更好地了解各类用户的用电需求，为未来电网发展及电力政策的制定提供了数据支撑。
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