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公开(公告)号:CN111932051A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010503563.8
申请日:2020-06-05
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入式电力终端时序监测的恶意行为检测方法,包括以下步骤:S1.边缘计算设备构建各电力终端设备历史电气量的数据库;S2.对各电力终端设备构建用电行为数据集;S3.对各电力终端电气量时序数列进行事件探测、特征提取后得到样本集,训练负荷分类器;S4.对电力总出口电气量时序数列进行事件探测、提取特征,输入训练好的分类器模型中,确定待检测电力终端所属的设备类型;S5.统计待测电力终端的用电信息;S6.检测上述待测电力终端用电行为,据此判断用电设备是否异常;S7.边缘计算设备记录并上报异常。本发明基于非侵入式电力终端时序监测,通过与历史电力信息形成的用电行为比较,实现了电力终端设备恶意行为的在线检测。
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公开(公告)号:CN111897972A
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN202010784616.8
申请日:2020-08-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据轨迹可视化方法和装置,用于解决现有技术需要根据实际场景进行配置,无法支持多种应用场景的数据轨迹可视化分析的技术问题。本发明包括:获取时空数据;从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系;采用多个实体和时空关系构建三元组;基于三元组构建知识图谱;通过知识图谱向用户展示时空数据的数据轨迹。本发明通过获取时空数据,从时空数据中提取多个实体和多个实体之间的时空关系,并采用多个实体和对应的时空关系构建三元组,以基于三元组构建知识图谱,从而生成可直观展示数据轨迹的知识图谱向用户进行展示。本发明基于知识图谱来展示数据轨迹,可以基于不同场景灵活配置,实现多种应用场景的数据轨迹可视化。
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公开(公告)号:CN109587136B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201811477070.0
申请日:2018-12-05
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双极大值的射频指纹特征提取和识别方法,包括以下步骤:S1.接收端分别接收来自多个射频发射器的信号,并进行样本采集,得到样本集D;S2.从样本集D中选取样本数据,提取该样本数据中的极大值,将选取出来的极大值组成样本特征;S3.按照步骤S2依次对样本集D中的每一个样本数据进行处理,得到双极大值特征集;S4.基于机器类学习算法,在双极大值数据集的基础上训练分类器,对未知身份的射频收发器进行识别。本发明利用双极大值提取的方式,有效减少了提取得到的特征维数,进而降低计算复杂度,同时提高了特征的类别可分性能。
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公开(公告)号:CN111030299A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911296619.0
申请日:2019-12-16
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边信道的电网嵌入式终端安全监测方法及系统,属于智能电网安全领域。本发明的方法步骤包括设备运行状态信息采集、数据预处理、特征提取、设备正常运行状态模型建立、设备下一运行状态预测、设备运行状态异常检测;通过对电网嵌入式终端设备运行状态信息进行分类,选择功耗作为设备运行时的状态信息,并通过实时监测设备运行状态,与设备正常运行状态模型对比分析,从而判断设备运行是否异常。本发明可以实现对电网嵌入式终端设备的运行状态监测,提高终端设备的安全性能。
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公开(公告)号:CN110519291A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910832490.4
申请日:2019-09-04
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和信道相关性的数据传输认证方法及系统,包括以下步骤:S1.初始认证:终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时,边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证,并提取相应的信道信息作为数据包认证的参考信道信息,同时确定相关系数门限阈值;S2.计算信道信息的信道相关性:边缘计算服务器收到新的连续数据帧时,提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧数据包对应信道信息的信道相关系数;S3.判断连续数据帧的合法性:通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明基于信道相关性对数据帧进行认证识别,具有计算复杂度低,数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号:CN110493255A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910831973.2
申请日:2019-09-04
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1.物理层信道建模:终端节点与边缘计算服务器进行数据传输时,边缘计算服务器对初始数据包进行上层认证,并提取相应的信道信息作为数据包认证的物理层建模参考信道信息,同时确定物理层认证模型的门限阈值;S2.计算信道信息的相位差异:边缘计算服务器收到新的连续数据帧时,提取当前数据帧的信道信息并计算与前一帧合法数据包对应信道信息的相位差异;S3.判断连续数据帧的合法性:通过二元假设检验连续数据帧的合法性。本发明提供了一种基于边缘计算和比例因子的数据传输安全认证方法及系统,具有适用场景广,计算复杂度低,数据认证准确率高的优势。
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公开(公告)号:CN106502631B
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201610908509.5
申请日:2016-10-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明属于高性能计算技术领域,特别涉及一种针对循环倾斜变换优化的处理方法,首先进行依赖分析,分析改程序适合循环倾斜优化;其次,针对循环倾斜对数组重新布局,改善数据局部性,使其易于向量化操作;最后,实现非满载向量操作,本发明解决了循环倾斜变换中,并行执行部分的数据离散,数据局部性差,且不易于向量化的问题。针对循环倾斜变化,依次进行数据依赖分析、循环倾斜变换、数据重组、非满载向量操作实现,有效提升循环倾斜变换程序运行效率和执行性能,实现了对循环倾斜变换的优化。最后选择wavefront程序进行测试,优化后,程序计算可以获得平均10.73倍的加速效果。
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公开(公告)号:CN108932535B
公开(公告)日:2019-07-02
申请号:CN201810774781.8
申请日:2018-07-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法,包括以下步骤:S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证;S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息;S3.比较i,j节点的ID是否一致,若一致则进入步骤S4.若不一致,返回步骤S2;S4.提取i,j节点的信道信息,利用检验统计量计算相关程度,并判断是否是克隆节点,若是,进入步骤S5,若否,返回步骤S2;S5.生成数据集T;S6.采用机器学习算法中的分类算法,根据二分类的数据集进行训练,直到生成满足识别率达标的模型;S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u,识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法,适用于边缘计算场景,具有识别率高的优势。
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公开(公告)号:CN108932535A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201810774781.8
申请日:2018-07-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法,包括以下步骤:S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证;S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息;S3.比较i,j节点的ID是否一致,若一致则进入步骤S4.若不一致,返回步骤S2;S4.提取i,j节点的信道信息,利用检验统计量计算相关程度,并判断是否是克隆节点,若是,进入步骤S5,若否,返回步骤S2;S5.生成数据集T;S6.采用机器学习算法中的分类算法,根据二分类的数据集进行训练,直到生成满足识别率达标的模型;S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u,识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法,适用于边缘计算场景,具有识别率高的优势。
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公开(公告)号:CN104993926B
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201510382041.6
申请日:2015-06-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统与方法,系统包括多层次私有云和多层次云电企业用户;所述的多层次私有云包括一个根节点云和下级多层次私有云;所述的每个多层次私有云都包含云服务器和认证机构。本发明提供了一种智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统与方法,来限制电网用户对敏感电网传感数据的访问,由于电网数据中有敏感的数据和隐私信息,电网企业需要将这些敏感的数据或信息加密存储在私有电力云中,应用该智能电网中基于云计算的分级密钥管理系统可以让拥有访问敏感数据权限的用户顺利访问到这些数据,同时也能防止非法用户的访问。
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