基于无监督学习的配电网接地故障定位方法和装置

    公开(公告)号:CN118549746A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410260957.3

    申请日:2024-03-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于无监督学习的配电网接地故障定位方法和装置。所述方法包括:根据同步监测到的多个线路电流信号,构建故障电流矩阵;基于高维数据矩阵的全局数据特征和局部数据特征,对故障电流矩阵进行降维,并根据数据密度对降维后故障电流矩阵进行聚类,得到矩阵聚类结果;从矩阵聚类结果包含的多个数集中确定目标数集,并将目标数集与故障配电线路电流进行匹配,确定行波到达时刻;结合行波到达时刻和预设的单端行波定位信息,得到故障点定位结果;故障点定位结果用于表征故障点至线路终端传感器的距离。采用本方法能够精确获得行波到达时刻,有效降低了噪声干扰、同步时间延迟等随机性误差的影响,提升了配电网故障定位精度。

    芯片数据存储方法、装置、设备、介质和产品

    公开(公告)号:CN118069044A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311855782.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种芯片数据存储方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括:获取多个待存储数据信息、各待存储数据信息的来源信息以及物联网芯片的存储空间信息;根据各来源信息,得到多个融合数据,多个融合数据包括多个初始数据信息以及各初始数据信息与多个待存储数据信息之间的路径信息,多个初始数据信息为多个待存储数据信息中的部分待存储数据信息;将多个融合数据的数据大小和存储空间信息进行匹配处理,得到存储匹配信息;基于存储匹配信息,将多个融合数据同时存储到物联网芯片中。采用本方法能够提高数据存储的存储效率。

    基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法和装置

    公开(公告)号:CN117728586B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410172674.3

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过所述数据采集单元获取故障行波信号数据,并通过所述数据采集单元配置的寄存器启动所述协运算单元;通过所述协运算单元对所述故障行波信号数据进行处理,得到故障行波识别数据;通过所述数据加密单元对所述故障行波识别数据进行加密,得到加密后故障行波识别数据;通过所述数据传输单元搭载的操作系统将所述加密后故障行波识别数据发送至服务器。采用本方法能够高效识别配电网的故障行波信号。

    芯片功耗相关参数的确定方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN117875233A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311857028.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及芯片功耗相关参数的确定方法、装置和计算机设备。其中方法包括:获取设计芯片的各结构信息、多个芯片运行模式、以及每个结构信息的结构参数,并构建设计芯片的功耗仿真模型;识别每个芯片运行模式对应的各结构信息的运行策略,并针对每个芯片运行模式,基于各运行策略,分别仿真芯片运行模式的运行进程;识别该芯片运行模式的异常电压分布信息对应的异常结构信息的新结构参数,返回执行上述步骤,直到不存在异常电压分布信息时,得到芯片运行模式对应的各结构信息的结构参数范围;筛选每个结构信息均属于每个芯片运行模式对应的结构参数范围的结构参数,作为目标结构参数。采用本方法能够提升与降低芯片功耗相关的结构参数的调整效率。

    芯片数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117873422A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311868557.2

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种芯片数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取芯片中待处理的多个数据信息,确定各数据信息相对应的数据处理任务和数据内容,并确定各数据信息相对应的数据内容的数据类型;根据各数据信息相对应的数据处理任务和数据类型,将芯片中待处理的多个数据信息划分为多个数据组;根据各数据组中数据信息相对应的数据内容和数据类型对各数据组中的数据信息进行优先度排序,得到各数据组的运算序列;基于各数据组的运算序列,对多个数据组同时进行数据运算处理,直到芯片中待处理的多个数据信息均完成运算处理。采用本方法能够提升重要度较高的数据信息的运算效率,同时提升芯片数据处理的效率。

    芯片数据缓存方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117873391A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311873751.X

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本申请涉及一种芯片数据缓存方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取芯片需要进行处理的待处理数据集合;根据待处理数据集中各待处理数据对应的数据处理任务,对待处理数据集中的数据进行划分,得到各数据处理任务对应的待处理数据子集合;对数据处理任务对应的待处理数据子集合中的数据按照数据类型进行分组,得到数据处理任务对应的各数据类型的待处理数据分组;对数据处理任务对应的各数据类型的待处理数据分组进行数据压缩处理,得到数据处理任务对应的各数据类型的压缩数据;基于芯片的缓存空间空闲状态信息,将压缩数据缓存至匹配缓存位置中。采用本方法能够提高芯片的缓存性能。

    基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法和装置

    公开(公告)号:CN117728586A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410172674.3

    申请日:2024-02-07

    Abstract: 本申请涉及一种基于电力专用主控芯片的故障行波识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过所述数据采集单元获取故障行波信号数据,并通过所述数据采集单元配置的寄存器启动所述协运算单元;通过所述协运算单元对所述故障行波信号数据进行处理,得到故障行波识别数据;通过所述数据加密单元对所述故障行波识别数据进行加密,得到加密后故障行波识别数据;通过所述数据传输单元搭载的操作系统将所述加密后故障行波识别数据发送至服务器。采用本方法能够高效识别配电网的故障行波信号。

    基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置

    公开(公告)号:CN117723894A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410175914.5

    申请日:2024-02-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于微弱行波信号特征提取的故障检测方法和装置。所述方法包括:对目标输电线路对应的微弱行波信号进行奇异值分解,得到分解结果,并根据分解结果,将微弱行波信号转换为降噪后信号;基于傅里叶变换,将降噪后信号转换为频域信号,基于经验小波变换,根据频域信号,将降噪后信号分解为待检测信号;根据预设的能量算子,确定待检测信号对应的信号特征信息;根据信号特征信息,确定微弱行波信号对应的故障检测结果。采用本方法能够对输电线路的微弱行波信号进行奇异值分解和经验小波变换,结合能量算子确定行波信号的信号特征,从而基于行波信号的信号特征准确分析输电线路的故障检测结果,提高输电线路故障检测结果的准确性。

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