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公开(公告)号：CN114584150B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210211863.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M7/30 , G06N3/0495 , G06N3/084
Abstract: 本发明是一种利用深度神经网络实现的传感器网络信号补全方法，包括如下步骤：步骤1：将观测节点的信号输入并行标量量化器中，得到量化后的观测节点信号的离散输出，建立问题；步骤2：设计图信号的插值模块；步骤3：设计图信号量化规则模块，图信号量化规则模块采用软‑硬量化器量化；步骤4：将步骤2得到的插值模块和步骤3得到的图信号量化规则模块进行联合训练。本发明使用并行标量量化器，并对每个量化器进行分别设计，使用神经网络对量化比特分配与插值算子进行联合设计，提高了补全性能。
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公开(公告)号：CN118042567A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410264170.4
申请日：2024-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种RIS下雷达传感与无线功率传输优化方法及系统包括，获取通信场景信息，构建智能反射面辅助的集成雷达传感和无线功率传输系统的整体模型；分析当前雷达波束与预计雷达波束之间的相似性，得到雷达传感性能损失函数，分析用户当前接收到的信号功率与预计接收功率之间的相似性，得到无线功率传输性能损失函数；在基站发射功率约束下，构建智能反射面辅助的集成雷达传感和无线功率传输系统的整体模型优化问题，采用交替优化算法将所述整体模型优化问题拆分为子问题；通过本发明解决了原有系统雷达传感和无线功率传输功能无法同时满足的问题，实现了能量波束聚焦，提高了能量传输效率。
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公开(公告)号：CN117932227A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410138473.1
申请日：2024-02-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/14 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种信号支持度未知的带限图信号的自适应重构方法，方法包括：根据受到脉冲噪声影响的观测信号，构建对应的观测图信号模型；基于所述观测图信号模型，利用l2范数和l0范数来描述恢复问题，建立优化问题模型；采用交替优化方法对所述优化问题模型进行求解，得到重构后的信号；对重构后的信号进行图傅里叶逆变换，得到重构后的图信号。本发明通过图信号在其频域的稀疏性来重构受到脉冲噪声影响的观测信号，能有效处理受脉冲噪声影响的图信号，并且在信号支持度未知的情况下，重构的信号仍然具有非常高的精度。
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公开(公告)号：CN109688596B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201811491714.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入(NOMA)的移动边缘计算系统构建方法，在该系统中多个移动用户以资源块共享的方式同时将各自的部分计算任务经由无线链路发送给附近的基站，基站利用自身配备的移动边缘计算服务器对所接收到的信息进行快速处理，从而对移动用户的计算任务执行起到积极的辅助作用。本发明的优点是既保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行，又显著提高了整个系统的资源利用效率，使得未来网络低功耗下的高质量用户体验成为可能。此外，本发明通过一类基于概率分析的中断事件来衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响，从而能够有效地保证系统稳定性。
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公开(公告)号：CN113242425A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110475649.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/65
Abstract: 本发明是一种面向小扰动带限图信号的采样集的最优分配方法，包括如下步骤：S1，由N个节点V与一组ε个边组成的无向图G，描述图的拓扑；S2，定义一个信号x在无向图G上映射：V→R，将每个节点与一个实数联系起来；S3，导出微扰特征值或特征向量对的近似封闭表达式；S4，对拓扑不确定性下的图信号分析；S5，对采样集量化，并对采样图信号重构；S6，基于贪婪算法的节点速率分配，实现对采样集的最优速率分配。本发明使量化信号值的信号恢复误差最小化。实验结果表明，所提出的解决方案总能获得比均匀速率分配更好的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109640320B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811491498.0
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合NOMA移动边缘计算系统的计算任务安全卸载方法，在恶意窃听者存在的情况下，通过一个配备移动边缘计算服务器的地面基站为两个用户提供安全卸载和计算服务。在该系统中，对时延要求严格的用户采用NOMA方式将计算任务卸载到基站，而对时延要求相对宽松的用户则以混合NOMA方式进行卸载，地面基站再通过移动边缘计算服务器来执行相应的计算任务，同时利用物理层安全技术来保护用户计算卸载免受窃听。通过安全中断概率用来衡量系统的保密性能，可以。本发明在保证了用户计算任务快速处理的同时，又提高了系统的频谱及能量利用率，降低了任务卸载过程中被恶意窃听的风险，使得系统整体的服务质量得到有效提升。
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公开(公告)号：CN106022534B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201610367227.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进型差分算法的解决飞机着陆问题的方法，具体包括：建立飞机着陆模型和适应度函数；生成初代种群并计算每个种群个体的适应度值；进行变异、交叉，生成新一代种群；选择保留最优解；判断终止条件，输出最优解。本发明加快了收敛速度，提高了优化精度和效率，同时解决了停滞问题，并减少了飞机着陆问题中的经济惩罚，在飞机着陆问题中具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN105072621B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510443233.3
申请日：2015-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM认知网络的分时协同通信的实现方法，该方法是针对具有能量收集功能的OFDM认知网络，属于无线通信技术领域。在传统的频谱共享方法中，次用户或者使用主用户未占用的频段通信，或者在确保主用户通信质量的前提下使用主用户正在占用的频段通信。而该方法中次用户发射器不但能解码转发主用户信号以促进主用户信息传输，从而获取更多使用主用户频谱进行通信的机会，还能从接收到的部分主用户信号中收集能量，为主用户信息的中继传输和次用户本身的信息传输供能。通过上述方法，本发明利用对偶分解的思路求解，更快捷地得到协同通信方案的中时间和功率的最优分配，在确保主用户服务质量的前提下，有效地提高了次用户的系统容量。
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公开(公告)号：CN105263135B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510442635.1
申请日：2015-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO通信系统的鲁棒性安全设计方法，该方法的接收端均配置有功率分离器，其将接收到的功率分为用于接收端信息解码和能量收集的同步实现。若空闲接收端成为潜在窃听者，发送端采用预编码和引入人工噪声的方法，能有效提高系统安全速率以及系统能量的转移效率。在发送端仅已知空闲接收端部分信道状态信息的情况下，此鲁棒性安全设计被描述为一个非凸半无限的最优化问题。利用一阶泰勒扩展和S‑Procedure定理等可将其转换为半正定松弛问题，并最终通过基于凸优化工具的迭代算法给出有效的鲁棒性安全设计方法。本发明在确保系统安全通信的前提下，显著提高了系统的安全速率，同时也提高了系统的能量转移效率，更好地满足了用户的通信和能量需求。
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公开(公告)号：CN109548013A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811491713.7
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有反窃听能力的NOMA移动边缘计算系统构建方法，在存在窃听者且不知道窃听者信道状态信息情况下，用户通过保密编码，引入与窃听者信道状态信息无关的度量来量化用户的反窃听能力。其中，两个用户通过NOMA上行链路以资源块共享方式同时将各自的部分任务发送给附近配备移动边缘计算服务器的接入点并进行快速处理，从而对移动用户的计算任务执行起到积极辅助作用，保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行。本发明的优点是当不知道窃听者信道状态信息时，通过反窃听能力来保证信息安全传输。本发明还定义了一类基于概率分析的中断事件，以衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响。
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