强对流天气分型的资料同化背景误差协方差特征统计方法

    公开(公告)号:CN116975523A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311231702.6

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种强对流天气分型的资料同化背景误差协方差特征统计方法,涉及大气科学研究领域,包括如下步骤:步骤一、对研究区域的强对流天气形势进行分型;步骤二、根据空间相似度判据,判断新的预报场是否是强对流背景场,若是强对流背景场,进一步判定是属于步骤一分型出的哪一类型从而将当下新的预报场归类;步骤三、新的预报场归类后,挑选出该类型下的所有历史样本,然后基于频谱滤波技术对样本预报场进行全球模式大尺度背景误差协方差和区域模式小尺度背景误差协方差的分离,从而分析不同强对流天气类型下对流区与非对流区的背景误差协方差多尺度特征差异。本发明通过改进背景误差协方差同化方法,从而改进数值模式背景误差的描述能力。

    一种降水预报跨量级通用综合评价方法

    公开(公告)号:CN116068676A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310206219.6

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明提供一种降水预报跨量级通用综合评价方法,属于降水预报技术领域,包括如下步骤一、获取降水预报量和实况量数据;步骤二、将步骤一中获取的预报量数据匹配到实况量数据的格点或站点上;步骤三、分析步骤二中获得的预报降水量和实况降水量的关系,得到降水预报准确度检验评分公式;步骤四、在进行降水预报检验评分时,先根据降水量级分类后再使用所述步骤三中的降水预报准确度检验评分公式进行评分。本发明构建了定量降水预报检验指标新体系,规则客观、透明,具有公平性、适用于稀有事件、有界性、适度对称性等特点,该评价方法能够用来计算数值模式或定量降水预报的准确程度,评价精细化定量降水预报产品的降水综合预报能力。

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