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公开(公告)号：CN110232312A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910348427.3
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种抗姿态变化的行人重识别方法，属于计算机视觉和机器学习领域。本发明的具体步骤包括：利用行人检算法检测出行人包围框；人为定义行人的8种常见的姿态；利用行人姿态检测算法检测出人的姿态；基于姿态约束循环生成对抗网络的多姿态行人合成；对于合成的行人进行抗姿态变化的特征学习；最后进行行人重识别，与监控数据库中的行人特征进行相似度计算，输出重识别结果。本发明方法有效的提高重识别的性能，适用于监控、智能安保等实际应用。
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