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公开(公告)号：CN116027278A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211683364.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种外辐射源无人机探测系统接收站布站方法，包括建立分布式接收站的信号模型，推导出了相干情况下目标位置估计的克拉美罗下界CRLB，并引入几何精度因子GDOP作为评价定位性能的指标，使用改进粒子群算法求解最优的接收站布置，本发明提出了一个有效的高精度的布站策略，解决了实际应用中外辐射源的位置由第三方确定且不规律布置的问题，通过优化布置接收站位置，可提高无人机定位精度。
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公开(公告)号：CN115932778A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310156534.2
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于低数据率HRRP序列进行弹道中段目标识别的方法，涉及雷达信号处理技术领域，本发明方法经过步骤一和二进行目标信号获取，通过雷达传感器观测目标获得的HRRP序列作为样本数据输入；通过步骤三和四对目标进行特征提取：通过以锥柱体目标建立进动模型，利用散射中心点在HRRP序列的周期性，进行时频分析并用投影法实现能量强弱的一维特征分布，从而提取出进动频率；并提取目标结构特征、熵值特征和周期特征；通过步骤五进行信号特征融合处理、通过特征重要性分析并采用Random Forest算法对特征进行分类，获得待识别目标的类别并输出最终融合结果。
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公开(公告)号：CN115482893A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211341320.4
申请日：2022-10-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和结构变量的电磁超材料设计方法，属于电磁超材料设计领域，包括以下步骤：步骤一：将电磁超表面单元结构设计及相关参数周期排列结构送入电磁仿真软件，得到对应的电磁响应，构建正向预测数据集和反向设计数据集；步骤二：将正向预测数据集和反向设计数据集，分别分割为80％的训练集和20％的测试集；步骤三：构建正向预测网络模型；步骤四：构建反向设计网络模型，初始化网络参数；步骤五：将反向设计数据集送入反向设计网络模型生成网络R‑Generator和网络I‑Generator，并进行迭代循环训练。本发明采用间接式生成模型，克服了离散映射时带来的误差，提升了模型最终的精度，通过结构变量的引入解决了反向设计中离散误差大和灵活性不足问题。
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公开(公告)号：CN115480248A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211078127.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像方位角特性的模型融合识别方法，包括以下步骤，根据SAR图像的方位角特性，即方位角敏感性和方位角180°图像对称性来划分子数据集和总数据集，将总体未划分数据集以及子数据集训练对应的总模型和子模型，在进行测试时，将待测图片放进各模型得到初步结果，对待测试图片进行方位角估计，然后进行模型的决策融合，即根据方位角估计的不同情况将各模型的初步结果进行不同的加权求和得到最终的预测结果，相对于单一的总数据集训练总模型得到的预测结果以及相比其它SAR图像识别方法，提高了正确率。
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公开(公告)号：CN115187842A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210823984.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于模态转换的被动式太赫兹安检图像的目标检测方法，包括：将X射线下危险品图像与被动式太赫兹人体图像进行图像融合，使用循环生成对抗网络进行非成对数据的模态风格转换，生成和真实图像高度相似的被动式太赫兹安检图像，通过合成图像扩充数据集的数量与种类，然后，利用该数据集训练改进的YOLOv5目标检测网络，学习多种类危险品特征，最终使用训练后的目标检测网络检测真实的被动式太赫兹安检图像，解决了被动式太赫兹安检图像目标检测训练过程中样本少、样本不均衡的问题，提高了检测精度和泛化性，适应实际安检场景下对多种类危险品的检测需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112907860A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110060431.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08B13/12
Abstract: 本发明公开一种光纤周界安防系统入侵点检测的方法，属于信号处理技术领域，用于在环境噪声淹没入侵信号时判断入侵位置点，包括以下步骤：用子空间线性模型表示系统，得到离散系统方程；选取任一非入侵位置点经过系统辨识算出的系统状态矩阵、卡尔曼滤波增益矩阵和噪声协方差作为参考数据，将参考数据代入卡尔曼滤波方程，并不断迭代各位置点的实测数据以计算出所有时刻的重构误差；本发明科学合理，系统辨识能有效估计系统的参数矩阵，卡尔曼滤波能不依赖系统的初始状态估计出系统不同时刻的状态和输出，在环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱、难以提取时频特征时，可有效的判断入侵位置点。
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公开(公告)号：CN108667152B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810652821.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种鲁棒的无线能量传输方法，包括如下步骤：提供N个发送线圈和1个接收线圈，初始时给发送线圈阵列中的每个发送线圈加载带有固定频率的交流信号；依次观测每个发送线圈上的电流，然后观测实际加载到发送线圈上的电压，每个发送线圈的观测实施多次；在考虑估计误差条件下，利用最小二乘得到发送线圈与接收线圈间互感的最小二乘估计值；推导接收线圈接收功率的下界，优化此下界，得到系统在最坏情况下的传输效率，并分析估计误差对接收功率的影响。本发明能提高系统在实际运用中的鲁棒性，使系统在满足发送端能量约束的前提下，最大化接收端的接收功率。
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公开(公告)号：CN111856401A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010633065.5
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种基于互谱相位拟合的时延估计方法，包括以下步骤：利用麦克风阵列采集空间声源信号；通过传统GCC时延估计算法计算每两组阵元接收信号之间的时延整数部分；重新抽样信号，计算互功率谱；对互谱进行频域滤波，利用互谱相位跟频率的线性关系计算每个频点的时延值、拟合得到分数时延估计值，综合确定整体时延。本发明支持整数时延估计误差不大的情况下，实现对两路麦克风接收信号时延值较为准确的估计。
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公开(公告)号：CN106304240B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610696274.8
申请日：2016-08-19
Applicant: 南京大学
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明公开了一种采用机会性能量采集的多中继系统的协作传输方法，包括如下步骤：源节点S根据所有中继节点发送的导频信息估计所有S‑R链路的信道信息，根据目的节点D发送的导频信息估计S‑D链路的信道信息；每个中继节点根据目的节点D发送的导频信息估计每条R‑D链路的信道信息；源节点S和所有中继节点启动计时器，计时器先减为0的节点被设为发送节点；发送节点发送一个广播信号，接收到广播信号的节点停止计时；若源节点S为发送节点，源节点S计算指示变量；若第l个中继节点为发送节点，该中继节点利用采集的能量对接收的信息进行解码前传。本发明使系统在满足源节点S的功率约束和中继R的因果约束的条件下，获得最大的平均吞吐量。
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公开(公告)号：CN108761438A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810306902.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MPSK‑DSSS的雷达通信一体化信号设计方法，包括如下步骤：一体化发射端根据映射f1，串并转换，扩频，相位选择，调制产生一体化信号并发射出去，雷达接收端利用一体化回波信号进行匹配滤波，旁瓣抑制滤波实现雷达探测功能，通信接收端通过解调，相位逆映射，解扩，并串转换，映射f2实现通信传输功能。本发明通过将发射原始二进制比特序列映射为优选二进制比特序列以及雷达接收端旁瓣抑制滤波器的设计使得系统在进行雷达探测的同时，能够进行高效的通信。
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