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公开(公告)号：CN118468050A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410525883.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器运行状态的评价方法及系统，包括：基于待评价区域的电网一张图获取电网各电网节点的虚数据和实数据；并获取各变压器的虚数据和实数据；基于所述各电网节点和各变压器的实数据将电网节点与变压器进行一一映射匹配；将所述各电网节点和变压器的实数据和虚数据利用时间特征进行整合得到虚实共生样本集；基于所述虚实共生样本集采用XGBoost模型评估各变压器的运行状态；通过融合电网节点和变压器的数据，以及确定虚实共生数据和变化率等进行数据重构，兼顾变压器自身运行情况与电网实际运行工况，综合分析变压器运行状态，提升了变压器状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118445715A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410499564.8
申请日：2024-04-24
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的变压器状态模糊综合研判方法及系统，包括：建立含有目标层、项目层、指标层的变压器状态评价指标体系；利用层次分析法分别计算项目权重和指标权重；通过相对劣化度消除指标本身性质、物理意义以及量纲的影响，将指标值映射在[0,1]之间；利用云模型求解出指标对正常、注意、异常、严重这四种状态的隶属度；根据指标层、项目层、目标层的顺序对各层组合权重矩阵与状态矩阵进行矩阵乘法运算，得到目标层的状态矩阵，从而确定变压器的运行状态。本发明克服了传统权重方法过于依赖专家经验的问题，同时保留了模糊评价中的不确定性，能够有效地提高变压器运行状态评判的准确率。
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公开(公告)号：CN118427753A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410540423.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及变压器多模态状态感知数据治理技术领域，尤其涉及一种基于多元时序数据的变压器多模态状态感知数据治理系统，通过改进后的LSTM模型实现变压器一维时间序列的状态感知和数据治理，以一维时间序列为基础，加入多元高斯模型，进而分析变压器多元数据之间的关联性，基于改进后的LSTM和多元高斯模型的多元状态感知数据治理算法可以预测时间序列数据下一时间点的可能值，利用时间序列中某一时刻的测量值和真实值作比较，根据其偏差值结合历史行为，可以有效地对异常点进行识别，从而实现多模态变压器状态感知数据的有效治理，为变压器建模、诊断、实现风险预警、提出运维性决策奠定了基础。
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公开(公告)号：CN118314489A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743404.3
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于特高压变电站故障预警的图像预处理方法，包括：无人机根据最优特高压变电站巡检路径规划进行拍摄，获取设备图像；获取无人巡检系统拍摄的所有位置的图像集，并整理分类针对同一位置所摄的不同角度的图像序列，并对每个图像序列中的图像标定数据来源；以及每个图像序列中通过人工判读的方式，选取参考图像；对图像序列分别依次进行多尺度分解、细节增强图像和融合图像，获取融合图像序列，将所有融合图像序列和原始的图像集作为数据集；应用数据集训练获取最优双重注意力DAT模型实现最终的图像超分辨率操作，获得各个角度关键部位清晰的高质量图像；本发明对原图数据前提前进行清晰化预处理，提高后续故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117555947A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311584058.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司柘林水电厂 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司 , 国网新源控股有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站瓦温特征提取方法及系统，涉及抽水蓄能技术领域，包括：选取机组运行历史数据，提取历史数据中机组发电稳态、机组抽水稳态时间区间；根据所述稳态时间区间，对机组发电稳态、机组抽水稳态时间区间内瓦温数据采用箱线图法进行异常数据清洗；根据所述清洗完成后瓦温数据按小时划分成若干份瓦温稳态小时数据，求取每份瓦温小时数据的最大值；根据所述瓦温小时数据最大值数据集，求取正态分布均值和标准差，形成瓦温动态阈值上限特征。本发明提供的抽水蓄能电站瓦温特征提取方法减少噪声和误导性数据的影响，确保了数据分析的精确度和可靠性，实现了对瓦温监控的动态适应性，有效地识别正常运行范围和潜在的异常状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172365A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311125641.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域，具体涉及变压器状态量预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取变压器状态量时间序列，对变压器状态量时间序列重构得到变压器状态量混沌相空间；采用Lyapunov指数预测方法对变压器状态量混沌相空间进行预测，得到第一候选值；采用Volterra级数预测方法对变压器状态量混沌相空间进行预测，得到第二候选值；根据第一候选值和第二候选值确定预测值。本实施例中，基于状态量在混沌相空间中自身的混沌特征进行预测，用相空间中状态量非线性时序变化规律替代欧氏空间中的时序变化规律，利用相空间预测方法仅依赖自身混沌特征且不依赖拟合模型和样本规模的优势实现对变压器状态量的准确预测。
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公开(公告)号：CN118503909A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410614984.6
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二元融合的电网资源突变捕捉预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇聚处理，得到融合后的电网资源预警研判所需的数据；根据融合后的数据对同类电网资源研判预警；根据融合后的数据对自身历史数据研判预警；基于多元突变捕捉融合方法同类电网资源研判预警和自身历史数据研判预警进行融合；根据融合后的研判预警结果进行综合预警研判；本发明提升电网资源预警研判准确性、减少电网故障数量、提高供电可靠性，保障新型电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118445745A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410450450.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于变压器多维状态特征数据的时空对齐融合方法，其特征在于，包括：采用LSTM网络层和改进的一维全卷积神经网络1D‑FCN分别提取多维数据的时间特征和空间特征，采用两个网络同时处理变压器多维状态数据，能使LSTM获取的单一时间特征和1D‑FCN获取的空间特征更详细，然后利用自学习权重信息校正多尺度特征之间的偏差，利用优化后的全连接层实现变压器多维状态特征的融合，最后利用分类算法实现特征分类，达到相同类别特征分布聚集性强，不同类别特征分布具有明显空间间隔的效果；解决了目前变压器面临着模型构建与演化方式实用性较弱，对于变压器多源、多模态特征量表述不一致，导致多维数据利用率不高，数据治理效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118410356A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410104067.3
申请日：2024-01-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
Abstract: 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法，运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块，实现了多种智能算法的整合及展示，摆脱了人工分析决策的局限性，对指导变压器预测性运维，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118314487A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743396.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法，包括以下步骤：获取二维图像和三维点云数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维图像进行图像目标定位以及应用二维图像和三维点云数据进行跨模态融合目标定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；当应用图像目标定位时，二维故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析；当应用跨模态融合目标定位时，将不同空间尺度的图像、原始二维图像和三维点云数据再次进行跨模态融合，进行三维目标检测定位；完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障检测的准确性。
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