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公开(公告)号：CN112332984A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011380865.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L12/715 , H04L12/733
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的广域量子密钥分发路由方法及装置，涉及量子保密通信领域。广域量子密钥资源分发路由方法主要包括：域内量子密钥分发和域间量子密钥分发。域内量子密钥分发方法主要是通过多种选路指标进行路由选择，降低域内量子密钥分发阻塞率，实现域内量子密钥均衡分发。域间量子密钥分发要确定域间的密钥路由域序列，计算域间边界节点对的实际路径，并通过路由跳数确定最佳路径，进而提高密钥分发网络服务质量，提高域间网络性能。本发明可以解决广域量子保密通信网络节点数量多、规模大、路由关系复杂等问题，进一步降低量子密钥资源管理难度，提高量子密钥资源利用率。
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公开(公告)号：CN112332983A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011374081.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种混合离散变量和连续变量的量子密钥分发方法，包括：通信方A和通信方B对信号进行编码使其具有CV和DV特性；通信方A和通信方B将编码后的信号光子发送给第三方C；第三方C采用对应的接收器接收相应的光子；第三方C根据接收光子时的光子的时间得到光子态测量结果；通信方A和通信方B根据第三方C得到的量子测量结果得到初始密钥；通信方A和通信方B计算初始密码的误码率，若误码率符合条件则对密钥进行纠错得到最终的密钥，本发明克服离散变量和连续变量量子密钥分发协议的局限性，在成码率和可达到的传输距离方面均明显优于先前引入的DV‑QKD协议，信息纠错效率高于基于高斯调制的CV‑QKD。采用MDI模型使协议不受所有对检测器的攻击。
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公开(公告)号：CN109525327A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811508296.2
申请日：2018-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预设阈值实时选择的自由空间量子安全直接通信方法，通信的发送方制备N对Bell态光子脉冲，并将其中一个发送至接收方，接收方随机选取一部分光子进行测量判断是否存在窃听者，然后发送方再随机选取一部分光子作为检测态进行酉变换，再由接收方进行测量用于评估误码错误率，最后，接收方对剩余的经过编码的Bell态进行测量并获取信息。采用本发明具有更低的量子比特误码率和更高的信噪比。
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公开(公告)号：CN108847939A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201811172809.7
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于量子网络的MDI-QKD协议，该协议将量子网络中的量子隐形传态应用于传统的单边MDI-QKD协议中，一方面，保持了原始MDI-QKD协议的优势，即保证了安全协议对测量设备的不依赖性，有效地避免了QKD系统中测量器端的所有攻击；另一方面，量子网络中的量子隐形传态能够大幅度的延长通信的安全距离；本发明将量子网络中的量子隐形传态应用到MDI-QKD协议中，在保证通信安全性的同时，大幅度提升了MDI-QKD协议的距离。
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公开(公告)号：CN107967551A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711033252.4
申请日：2017-10-30
Applicant: 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力无线专网通信终端接入工勘测试的方法及装置，首先确定工勘对象，根据工勘对象建立工勘测试指标，并定义各指标的属性，所述属性包括指标的定义、数据类型、获取方式以及保存方式；然后依据各指标的获取方式采集各指标的数据，并依据相应的存储方式存储采集到的数据；最终将各指标的数据导入后台服务器，以便对各指标数据进行显示、修改、导出以及删除操作。本发明实现各类现场工勘数据自动采集，保障了工勘项目和工勘数据的全面性、准确性和完整性，降低了数据分析和文件整理的工作量，提高了工勘效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107949025A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711064727.6
申请日：2017-11-02
Applicant: 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的网络选择方法，以适应网络资源和接入用户数不断变化的动态网络选择问题。方法包括以下步骤：建立以系统吞吐量最大化为目标的非合作博弈模型；将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型，此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值；将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题；采用分布式学习算法求解势博弈模型的纳什均衡，获得的解即为最佳的接入网络选择方案。本发明能最大化系统吞吐量，且采用学习算法能有效降低计算复杂度，本发明方法得到的收敛解的系统吞吐量接近系统最优吞吐量。
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公开(公告)号：CN119277378A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411702072.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/069 , H04W12/041 , H04W12/08 , H04L9/08 , H04L9/32
Abstract: 本发明以产品化、实用化和轻量化为目标，形成面向无线公网接入的支持5G通信、量子密钥和IPSec协议的5G RedCap量子加密方法及装置，基于量子密钥服务平台实时分发的、随机性更好、更新频率更快的量子密钥，采用电力5G无线虚拟专网构建量子加密隧道，提升5G无线通道传输实时业务信息及运行状态监控等数据安全性。基于5G RedCap量子CPE终端，可实现配电自动化、无人机巡检和巡检机器人业务的安全、高效和可靠接入，从而提升电力业务安全接入水平。
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公开(公告)号：CN119210701A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411149449.4
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 李圆智 , 王松 , 陈伟 , 冯宝 , 汪伟 , 卞宇翔 , 马金辉 , 吕超 , 欧阳亨威 , 严宇航 , 王璨 , 曹光耀 , 徐斌 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 袁伟博 , 王丽君 , 陈璐 , 于海军
Abstract: 本发明公开了一种基于量子安全直接通信的身份鉴权方法及系统，方法包括：(1)当用户端发送注册请求时，服务器为用户端分配一个密钥序列K；(2)用户端根据密钥序列K生成身份鉴权序列QA；(3)用户端和服务器之间通过量子安全直接通信协议建立链接，用户端将身份鉴权序列QA发送至服务器；(4)服务器根据用户端对应的密钥序列K对接收到的身份鉴权序列QA进行测量，当测量结果中量子态错误率大于预设阈值时，判定用户端鉴权成功。本发明对量子态资源需求少，通信设备要求较低，可用性更高。
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公开(公告)号：CN118473648B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410935331.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张华乐 , 于浩 , 汪筱巍 , 刘军 , 张兰兰 , 丁健 , 李想想 , 张璐 , 卞宇翔 , 冯宝 , 崔亮节 , 吕超 , 林航 , 巨克真 , 葛红舞 , 郭子昕 , 孙圣武
Abstract: 本发明公开了一种适用于AES加密算法的量子加密方法及装置，所述方法包括随机生成一个密钥，所述密钥与待加密的明文按字节的先后顺序排列；对明文和密钥中的子密钥进行按字节异或操作，得到加密的密文；将加密后的密文通过字节代换层、行位移操作和列混淆子层进行密处理，得到字符串形式的密文并传输给用户端，其中，用户端在收到密文后，准备一个量子位并发送至客户端，对接收到的量子位进行测量或编码操作，然后将编码后的量子位发送回用户端；其中，用户端测量接收到的量子位，解码出密钥，并使用解码出的密钥解析收到的密文，得到明文，本发明结合了AES加密算法和量子计算技术，能够实现高度安全的身份认证，并且具有较低的复杂度和计算量。
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公开(公告)号：CN117749350A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311441969.8
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张华乐 , 刘军 , 蒋明 , 金鑫 , 于浩 , 林航 , 张璐 , 张兰兰 , 冯宝 , 李振伟 , 吕超 , 崔亮节 , 卞宇翔 , 陈小龙 , 龚亮亮 , 汪筱巍 , 李洋 , 陈会杰
Abstract: 本发明公开了一种基于量子神经网络的分组密码的差分分析方法、系统及存储介质，方法包括：步骤一：由随机密文对和差分密文对组成训练数据集；步骤二：使用量子‑经典混合神经网络对步骤一生成的训练数据集进行训练；所述量子‑经典混合神经网络是在经典神经网络中使用量子电路作为隐藏层；步骤三：运行带有旋转门的量子电路，使用强纠缠层作为量子层；步骤四：得到区分随机密文对和差分密文对的准确率，如果准确率大于预设定值，量子神经网络能够区分随机密文对和差分密文对，由振幅嵌入层和强纠缠层组成的量子神经网络用作量子神经网络区分器；步骤五：对测试数据进行测试。本发明的方法提高了分组密码进行密码分析过程的精度、减少参数数量。
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