-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050188A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310329206.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种小麦花后冠层蒸散建模的方法、系统及装置，包括如下步骤：获取与小麦生长相关的试验数据；根据相关数据计算温度影响因子和水分影响因子；根据平行四边形定责将温度影响因子和水分影响因子计算高温干旱互作因子；根据任意相邻两天的高温干旱互作因子计算可量化胁迫恢复的效应因子；利用可量化胁迫恢复的效应因子和Jarvis气孔导度模型构建高温干旱互作下的气孔导度模拟模型；利用高温干旱互作下的气孔导度模拟模型预测冠层尺度的气孔导度；根据冠层尺度的气孔导度和相关数据构建高温干旱互作下的冠层蒸散模拟模型。本发明能够对相关影响因子进行整合，从而对预测模型进行优化，提高了预测结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109325630B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811194915.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型的方法，包括：于水稻孕穗期或开花期对水稻进行短期极端高温处理，同时设立对照处理；获取高温胁迫下的水稻形态指标，并求得各指标的相对值；获取水稻产量，并求得产量相对值；对形态指标相对变化值与产量相对变化值进行逐步回归分析，筛选出与产量相关的形态指标；基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型。本发明筛选出便于观察的形态指标能够对产量较好的预测，成本低，方法简单有效。本发明还公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型预测高温胁迫下水稻产量方法，从而实现基于形态指标预测水稻产量的目的。
-
公开(公告)号：CN109885926A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910119740.X
申请日：2019-02-18
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种基于R语言的作物生长模型空间栅格模拟方法，基于事先设定的分辨率以及模拟区域，通过R语言把不同来源的生长模型输入数据等进行矩阵转换、双线性插值处理等预处理，将多源空间数据统一到同一分辨率的区域栅格阵列，并根据阵列编号给不同类型输入数据进行栅格定位匹配，使得所有模型输入数据的预处理更加高效规范，同时利用R语言多线程技术驱动作物生长模型对所有匹配好的空间栅格数据进行多线程并行模拟，不需要直接在模型中模拟，同时多线程也提高了模型模拟效率。本发明的模拟方法具有更高的分辨率和可靠性，有效地提高了模拟效率。
-
公开(公告)号：CN109325630A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811194915.5
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型的方法，包括：于水稻孕穗期或开花期对水稻进行短期极端高温处理，同时设立对照处理；获取高温胁迫下的水稻形态指标，并求得各指标的相对值；获取水稻产量，并求得产量相对值；对形态指标相对变化值与产量相对变化值进行逐步回归分析，筛选出与产量相关的形态指标；基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型。本发明筛选出便于观察的形态指标能够对产量较好的预测，成本低，方法简单有效。本发明还公开了一种基于形态参数建立高温胁迫下水稻产量预测模型预测高温胁迫下水稻产量方法，从而实现基于形态指标预测水稻产量的目的。
-
公开(公告)号：CN105913326A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610220442.6
申请日：2016-04-06
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提出一种约束性知识引导精英个体策略遗传算法的作物生育期模型参数优化方法，属于作物模型品种参数优化的最优化方法领域。其步骤：作物生育期模型品种参数优化的数据准备；作物生育期模型品种参数初始范围的等级划分；确定对模型品种参数具有关键约束性的物候期；关键约束性物候期实测数据范围的估算；设置改进型遗传算法控制参数的初始值；生成初始种群；构造适应度函数；构造个体的基因位方向因子；采用轮盘赌方法构造选择算子；构造方向引导交叉算子；构造方向与精英个体引导的变异算子；基于精英个体的局部搜索。本发明克服了效率低、优化结果不符合品种生物学含义等问题，增加了参数优化的准确性和效率，具有科学意义和实用价值。
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.032 seconds)
