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公开(公告)号：CN105827290A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610194563.8
申请日：2016-03-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/04 , H04B17/336
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统中基于候选机制的串行干扰消除检测算法，该算法包括判断信号软判决是否可靠的过程；使用候选星座点来替代不可靠估计符号的过程；最优候选点的选择过程；使用获得的最优结果修正不可靠估计符号的过程。本发明根据信号软估计的结果，判断该估计是否可靠，并通过对不可靠判决进行修正，来改善串行干扰消除中的错误传播问题，并保证了相对低的复杂度,相对与传统算法,本发明在目标误码率为0.001时,可获得7dB左右的SNR增益，使得算法性能接近最优ML算法。
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公开(公告)号：CN119172020B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411659841.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法，包括如下步骤，构建大规模MIMO系统上行传输模型，获取MIMO系统的相关参数；根据所述MIMO系统的相关参数，得到发射信号初始数据；采用基于EISOR迭代的信号检测方法对接收信号进行检测，得到信号检测结果；本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于EISOR方法的新型线性检测器，实现了性能的改进，同时也兼顾了复杂度的要求，克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。
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公开(公告)号：CN118367945B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410797518.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的LDPC码最小和译码方法及装置，所述方法包括获取预构建并训练好的神经网络；利用神经网络的第一层神经元接收LDPC码的码字序列；利用神经网络的第二层神经元，更新校验节点传递给变量节点的边信息；利用神经网络的第三层神经元，更新变量节点传递给校验节点的边信息；根据设定的迭代次数，将第二层神经元和第三层神经元的处理过程进行多次迭代；利用神经网络的第四层神经元对迭代后的结果进行计算，得到所述LDPC码的最小和译码结果；本发明通过缓解过拟合现象的发生，在一定的复杂度下获得了更好的译码性能。
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公开(公告)号：CN118264514B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410671252.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种通信调制识别方法、装置及存储介质，所述方法包括接收射频信号，并将射频信号进行下变频和匹配滤波处理，得到由复包络线样本组成的基带序列；基于基带序列，计算基带序列中信号的各阶矩；根据计算得到的各阶矩求取信号的高阶累积量；根据不同信号间高阶累积量的差异或不同阶高阶累积量组合的差异构造特征参数，并利用特征参数对不同类型的调制信号进行初次识别；对于初次识别结果中区分出的两组QAM信号，采用减法聚类算法进行调制识别，获取最终的识别结果，本发明解决了现有算法识别信号种类数少，识别准确度低，复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN118367945A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410797518.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的LDPC码最小和译码方法及装置，所述方法包括获取预构建并训练好的神经网络；利用神经网络的第一层神经元接收LDPC码的码字序列；利用神经网络的第二层神经元，更新校验节点传递给变量节点的边信息；利用神经网络的第三层神经元，更新变量节点传递给校验节点的边信息；根据设定的迭代次数，将第二层神经元和第三层神经元的处理过程进行多次迭代；利用神经网络的第四层神经元对迭代后的结果进行计算，得到所述LDPC码的最小和译码结果；本发明通过缓解过拟合现象的发生，在一定的复杂度下获得了更好的译码性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118364211A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410792897.X
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种数字矢量信号频谱分析方法、装置及存储介质，属于电数字数据处理技术领域，包括获取待频谱分析的数字矢量信号；将数字矢量信号输入到构建好的FFT模型中，得到频域信号；将频域信号输入到上位机中进行功率谱波形展示，实现数字矢量信号的频谱分析；通过提供一种新的FFT模型，减少前期由于数据位置调整所造成的大量时钟延时，提高整体处理效率，减少波形显示的延迟。
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公开(公告)号：CN118264514A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410671252.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种通信调制识别方法、装置及存储介质，所述方法包括接收射频信号，并将射频信号进行下变频和匹配滤波处理，得到由复包络线样本组成的基带序列；基于基带序列，计算基带序列中信号的各阶矩；根据计算得到的各阶矩求取信号的高阶累积量；根据不同信号间高阶累积量的差异或不同阶高阶累积量组合的差异构造特征参数，并利用特征参数对不同类型的调制信号进行初次识别；对于初次识别结果中区分出的两组QAM信号，采用减法聚类算法进行调制识别，获取最终的识别结果，本发明解决了现有算法识别信号种类数少，识别准确度低，复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN111628786B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010667798.0
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开一种LDPC码的自适应最小和译码方法，包括：1)设定迭代次数l＝0，以及最大迭代次数Imax＝50；对接收到的长度为n的待译码序列yi，i＝1，2，…，n，进行BPSK调制和高斯信道传输，结果记为 i＝1，2，…，n；2)更新变量节点边信息；3)更新校验节点边信息；4)计算变量节点后验概率；5)译码判决；6)校验方程计算。该译码方法通过引入自适应乘性因子 解决了MS译码算法中校验节点信息过高估计的问题，提高了译码性能。
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公开(公告)号：CN119906439A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510355660.X
申请日：2025-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于不稳定变量节点最大剩余度静默机制的LDPC码时序译码方法及装置，所述方法包括：初始化消息和剩余度、定位不稳定变量节点、选择不稳定变量节点的最大剩余度边、静默该边的信息更新、传输静默边的输入信息、传输静默边的输出信息、更新相应剩余度、更新不稳定变量节点集合等。与传统的IVC‑RBP译码方法相比，INP‑VCRBP译码方法在保持较低复杂度的同时，显著提高了译码性能，特别是在低信噪比和低误码率要求下表现更为突出。实验结果表明，该译码方法在不同码长下均能保持较好的性能，具有良好的实际应用价值，可促进LDPC码在下一代无线通信、未来地轨卫星通信等领域的应用和发展。
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公开(公告)号：CN119171881A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668550.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03H17/00 , H03H17/02 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种低复杂度、高精度可变分数时延滤波器的设计方法，步骤1，采用Farrow架构实现可变分数时延滤波器VFD，获取可变分数时延滤波器VFD的相关参数；步骤2，预先设计子滤波器系数矩阵，采用参数可调的窗函数设计子滤波器，调整不同阶数下的可变分数时延滤波器VFD频率分辨率；步骤3，进行最小二乘优化求解，将求解得到的系数矩阵进行多项式拟合；步骤4，将拟合得到的系数矩阵运用到Farrow架构上，从而得到基于Farrow架构的可变分数时延滤波器VFD的系数。本发明在保证群延时精度的同时，避免了偏导数和二重积分等数学运算，降低了系数求解的复杂度，提高了Farrow架构可变分数滤波器参数计算效率。
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