面向车载网中感知层面的疲劳检测与处理方法

    公开(公告)号:CN105286891A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510790022.7

    申请日:2015-11-17

    Abstract: 本发明提出了面向车载网内感知层面的疲劳检测与处理方法。该方法通过脑电波可判断出早期疲劳,然后对应采取相应提醒措施。根据驾驶员驾驶表现的判断,也就是对方向盘的角度变换状态进行判断驾驶员是否处于正常驾驶状态,若处于非正常状态则采取提醒措施。本发明中提出的对不同状态进行判定,再根据不同状态下采取不同的提醒方法,以达到有效的让驾驶员从不同困意状态中清醒。本发明提出的方法充分结合智能交通环境下车联网和通信的发展,通过远程处理中心来协助保证安全,因此实时性较高、受外界因素干扰较小的同时也保证了对应急情况发生的处理。

    基于信息多维嵌入和纹理引导的鲁棒水印嵌入方法及系统

    公开(公告)号:CN117974412A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410127691.5

    申请日:2024-01-30

    Inventor: 赵星源 王保卫

    Abstract: 本发明公开了基于信息多维嵌入和纹理引导的鲁棒水印嵌入方法及系统,涉及信息安全技术领域,方法包括步骤:接收水印信息和载体图像,将水印信息和载体图像输入至预先建立的消息处理器内,输出得到载体图像纹理引导的水印消息块;将载体图像纹理引导的水印消息块输入至预先建立的编码器内,输出得到编码图像;将编码图像输入至预先建立的噪声模拟器内,输出得到噪声图像;将噪声图像输入至预先建立的解码器内,提取得到一维水印信息。

    一种基于异构图变换网络的源代码漏洞检测方法、装置

    公开(公告)号:CN117421740A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311545535.2

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于异构图变换网络的源代码漏洞检测方法、装置,包括:将待检测的源代码数据转换为代码属性图;通过异构图形变换器和卷积池化模块对代码属性图进行特征提取,得到源代码的特征向量;利用分类器对源代码的特征向量进行分类,得到源代码的漏洞检测结果;其中,异构图形变换器、卷积池化模块和分类器组成源代码漏洞检测模型,在源代码漏洞检测模型的训练过程中,利用TomekLinks欠采样技术对训练样本进行类别平衡处理。本发明能够在提升基于深度学习的漏洞检测方法在真实世界不平衡数据中检测性能同时,提高检测的效率。

    结合CNN-Transformer的多级网络深度学习鲁棒盲水印算法及系统

    公开(公告)号:CN116485622A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310483156.9

    申请日:2023-05-04

    Abstract: 本发明提供结合CNN‑Transformer的多级网络深度学习鲁棒盲水印算法及系统,涉及信息安全领域。该多级网络深度学习鲁棒盲水印算法,包括:输入载体图像和秘密消息,通过编码器网络对载体图像和秘密消息训练并进行拼接得到含密图像;将载体图像和含密图像同时输入到辨别器网络中,通过辨别器网络对含密图片进行对抗训练;对经过对抗训练的含密图片添加噪声的噪声层;从含密图像中获取所嵌入的水印信息,最小化秘密消息与和水印信息的差异,并通过感知损失函数提高含密图像的视觉质量,得到水印图像。解决了目前已有的基于深度学习的图像水印方法存在鲁棒性和不可感知性不足的缺点,取证效果不佳,保密效果不强,需要进行更多的探索和研究的问题。

    一种彩色图像局部多重水印方法

    公开(公告)号:CN113689319B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202110894246.8

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种彩色图像局部多重水印方法,包括:对彩色的原始载体图像生成旋转不变区域;对生成的原始载体图像的旋转不变区域和水印图像进行RGB通道分离,再进行Anrold置乱;对Anrold置乱后的旋转不变区域分块奇异值分解,选取最大奇异值组成特征矩阵并将特征矩阵与Anrold置乱后的水印图像进行异或操作,得到各通道的具有版权信息的零水印图像;将得到的三个通道的零水印图像进行RGB通道合并,生成彩色零水印图像;对原始载体图像生成密钥,基于生成的密钥利用DWT_SVD方法将水印图像嵌入至原始载体图像;并且,对嵌入水印后的原始载体图像进行嵌入式水印的提取。本发明能更好的抵抗旋转攻击,平衡了局部区域构建尺度与算法性能问题,提高了算法鲁棒性。

    一种彩色图像局部多重水印方法

    公开(公告)号:CN113689319A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110894246.8

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种彩色图像局部多重水印方法,包括:对彩色的原始载体图像生成旋转不变区域;对生成的原始载体图像的旋转不变区域和水印图像进行RGB通道分离,再进行Anrold置乱;对Anrold置乱后的旋转不变区域分块奇异值分解,选取最大奇异值组成特征矩阵并将特征矩阵与Anrold置乱后的水印图像进行异或操作,得到各通道的具有版权信息的零水印图像;将得到的三个通道的零水印图像进行RGB通道合并,生成彩色零水印图像;对原始载体图像生成密钥,基于生成的密钥利用DWT_SVD方法将水印图像嵌入至原始载体图像;并且,对嵌入水印后的原始载体图像进行嵌入式水印的提取。本发明能更好的抵抗旋转攻击,平衡了局部区域构建尺度与算法性能问题,提高了算法鲁棒性。

    一种具有情境感知能力的远程心电监测节点

    公开(公告)号:CN209377561U

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201820915344.9

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种具有情境感知能力的远程心电监测节点,包括三个导联电极、一个导联接收器和导联电极底片;三个导联电极分别为第一导联电极、第二导联电极和零号导联电极;三个导联电极各通过一个导联电极底片粘附于人体的心脏部位;第一导联电极和第二导联电极均包括电源、NRF51822控制器和三轴加速度计;零号导联电极包括第三电源和NRF51822控制器;导联接收器包括NRF51822控制器、心电采集模块和第四电源。本申请结构紧凑、低功耗,在实现准确获取病人心电信号的同时,能够识别当前病人所处的情境,并且能够根据病人运动强度自动选择可靠性更高的导联电极,提高ECG信号获取的准确度,从而为后期心脏科医生更为准确客观地分析ECG数据提供坚实有力的帮助。

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