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公开(公告)号：CN120085302A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510563799.3
申请日：2025-04-30
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司
Abstract: 本发明涉及误差补偿技术领域，尤其涉及一种实现高精度形变反演的误差补偿方法，本发明确定点位梯度差，筛选卫星图像及其特异纹理，分析特异纹理的地形纹理表征特征，确定所述目标区域对应的形变干涉表征参量，以确定所述目标区域所对应卫星图像的形变倾向，基于目标区域的形变倾向，对采集所得的所述目标区域对应的卫星图像进行处理，包括，基于所述形变干涉表征参量调整针对卫星图像的补偿次数，提取邻接次补偿所得卫星图像进行叠加对比，基于叠加对比结果确定纹理特征补偿变化比，判定补偿是否异常，或，维持针对卫星图像的补偿次数。本发明通过精准确定特异纹理，针对性地调整卫星图像的补偿次数并进行验证，提高误差补偿的效率以及准确率。
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公开(公告)号：CN120065212A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510507567.6
申请日：2025-04-22
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司
Abstract: 本发明涉及雷达设备技术领域，尤其涉及一种新导航卫星高精度面场景三维形变监测雷达设备，包括：信号接收模块，包括用以接收导航卫星的直达波信号的直达波天线和用以接收待监测场景区域导航卫星信号的反射波信号的回波天线；信号处理模块，其为一信号接收机，所述信号接收机与所述直达波天线通过第一射频线缆相连，所述信号接收机与所述回波天线通过第二射频线缆相连；图像处理模块，其与所述信号处理模块相连，用以将所述信号处理模块处理后的信号生成目标图像，并通过对比计算获取图像融合度和图像畸变率；控制模块，其分别与所述信号接收模块、所述信号处理模块和所述图像处理模块相连，提高了形变监测的精度。
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公开(公告)号：CN120012225A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510068370.7
申请日：2025-01-16
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G01B21/32 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及大坝健康监测技术领域，尤其是指一种大坝运行变形预测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明针对目前点检测的结构监测模式，结合温度场模型有针对性地解决了影响拱坝变形的核心因素之一。因此，最终基于温度场、水压场等数据，构建了基于CNN的变形场重建模型。对于每个预测位置，重建模型的参数是通用和统一的。这种全局统一的模型可以导出高精度和高密度变形重建数据，对拱坝整体变形行为进行更为准确的分析。
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公开(公告)号：CN119478742A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411599072.2
申请日：2024-11-11
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种基于特征融合与检测头协同优化的无人机目标检测方法，利用由卷积模块CBS和残差模块C2f堆叠的骨干网络获得多尺度的特征图，将多种尺度的特征图依次输送到多层级特征融合模块（ML‑FFM），从深层到浅层进行特征融合，增强浅层特征的语义信息；将融合后的特征图输入精细化特征增强模块（RFEM），基于时空注意力机制消除位置冲突和冗余信息，优化深层特征的细节和定位能力；将增强后的特征图送入基于Transformer的预测头进行检测，完成无人机航拍图像的目标分类和定位。本发明解决了无人机航拍图像尺度变化大，以及小目标占比高且分布密集的问题，从而提高了无人机航拍图像中目标检测的精度。且方法中提出的模块能显著降低计算量，适用于无人机的实时检测场景。
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公开(公告)号：CN114353769B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111658278.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 成都天佑智云科技发展有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全站仪保护罩的控制装置，本控制装置能够接收服务器下发的控制指令，并基于该控制指令实现保护罩驱动电机的自动控制，以此来完成保护罩的上升、下降以及停止，由此，该控制装置的使用，实现了全站仪上保护罩的自动控制，不仅省时省力，还提高了测量效率，适用于大规模应用与推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117906565B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410101344.5
申请日：2024-01-24
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于多测点组合计算的混凝土坝变形分析方法及设备，基于自动化采集的大坝变形监测数据，结合现场运维人员和水工技术专家的经验与判断，结合混凝土坝变形多测点组合对坝基变形垂直分布、坝体整体水平位移、坝体水平位移协调度、坝段整体挠度、坝体整体沉降、建基面整体开合度、结构缝整体开合度及坝体层间微变形的变形监测项目开展计算。本发明能够适用于大坝变形受荷特点和结构特性的多测点组合计算，且具备数据自动采集、存储及数据实时计算与分析能力。
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公开(公告)号：CN116346921B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310316643.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/12 , H04W28/084 , H04W28/14 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开一种面向流域大坝安全管控的多服务器协同缓存更新方法，构造大坝应急响应系统中用户请求大坝监测内容的缓存模型和时延模型；构造最大化用户请求节省时延的目标函数；将最大化用户请求节省时延的协同缓存问题表示为部分可观测马尔科夫决策过程；将不同水电站的边缘服务器映射为不同的智能体，利用多智能体循环深度确定性策略梯度算法通过智能体收集用户内容请求信息、内容请求特征和边缘服务器的缓存状态，组合成一个系统状态；将系统状态信息作为每个智能体的输入；找出最优协同缓存更新方案。本发明提出的多智能体循环深度确定性策略梯度缓存更新方法，降低了服务器通信成本，满足大坝用户请求监测内容的时延和合理安全管控措施的需求。
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公开(公告)号：CN118089526A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311376586.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 苏州理工雷科传感技术有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多角度融合的高频率形变监测能力评估方法，通过GNSS‑InBSAR拍摄多个角度图像的重叠区域，对每幅重叠区域按设定网格大小进行重采样，融合图像纹理，并增强背后的物理机理，并基于雷达波检测区域内优选的自适应图像融合算法，增强图像SNR与纹理细节丰富度，评估卫星导航系统中雷达波的精确度和服务的连续性，多颗卫星形成卫星星座，卫星星座构建起来后，对高频率形变监测的覆盖性进行评估，根据待融合的有效聚焦区域的不同，融合策略可分为两大类；同一个小范围场景的信息密度增强融合；不同角度不同场景的大范围增强融合，获取不同入射角的SAR图像，采用幅度信息融合，得到融合图像，细节信息更为丰富。
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公开(公告)号：CN116665130B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310670442.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于时空图的大坝安全监测多元时间序列异常检测方法，包括：1)利用图结构对大坝安全监测多元时间序列时间和变量维度进行显式建模，构建变量特征图和时间特征图；2)采用图注意力网络并行学习时间和变量维度信息，得到更好的表征向量以捕获数据深层依赖关系；3)使用联合基于预测和基于重构模型的优化网络计算异常分数，得到大坝部位异常情况。本发明用于检测大坝安全监测数据中的异常情况，提高了大坝安全监测多元时间序列异常检测的精确率和召回率，并能对异常现象进行合理解释，辅助大坝的安全性评判。
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公开(公告)号：CN116861785A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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