公开(公告)号：CN115713652A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211402662.2

申请日：2022-11-10

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡劲松 ,  袁征仕 ,  吴立昊 ,  贺映玲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于传动装置状态的隔离开关合闸到位识别装置和方法，用于识别变电站的多种隔离开关是否准确合闸到位。隔离开关是变电站中极其重要的设备，长期的使用会导致隔离开关结构的异常，从而造成合闸不到位，引起发热乃至爆炸等严重事故。目前使用的隔离开关状态识别多是针对隔离开关导电臂的位置或角度，而本发明却是针对隔离开关的部分传动装置的位置进行识别和计算，从而推断出是否合闸完全到位，能获得更高的准确率，降低误识别率，且同一套程序可适合多种类型的隔离开关，可以替代人工巡检，节约了人力，提高了安全性。

公开(公告)号：CN114822545A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210298454.6

申请日：2022-03-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡劲松 ,  冯思铭 ,  李文亮 ,  贺妙玲

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/22 ,  G10L17/00 ,  G10L17/22 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种提高专业领域语音识别率的方法，主要用于识别专业领域或特定行业的语音。专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而语音识别错误率比较高，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以提高语音识别的准确率，特别是能识别本地专业部门的专用词汇。

公开(公告)号：CN109918659A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910153473.8

申请日：2019-02-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡劲松 ,  邓国健 ,  叶宏雄

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于不保留最优个体遗传算法优化词向量的方法。所述方法包括以下步骤：构建词向量循环神经网络模型；将词向量矩阵的权值展开成一维向量的数字串，并将数字串作为遗传算法当中的染色体；算出每个染色体的适应度；随机选择个体重新构建种群；将染色体上片段进行交换；在染色体上随机选择一个或若干个变量；通过随机函数生成变量值，并将该变量值替换；重新计算每个个体的适应度。本发明移除了遗传算法中最优个体保留策略，提高勘探能力，利用改进后的遗传算法应用到文本生成器搜索词向量矩阵参数。

公开(公告)号：CN109902808A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910152613.X

申请日：2019-02-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡劲松 ,  邓国健 ,  李振业

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于浮点数位变异遗传算法优化卷积神经网络的方法，包括以下步骤：1）构建卷积神经网络和损失函数；2）初始化种群：通过参数编码构建N个个体作为种群，构建种群的适应度函数计算每个个体的适应度；3）选择操作；4）交叉操作；5）浮点数位变异操作。利用其优化卷积神经网络做人脸识别。本发明结合两者的优点，采用浮点数编码，二进制变异，尤其是利用IEEE 754浮点数来实现，这种改进提高了全局搜索能力。利用改进后的遗传算法优化卷积神经网络，应用于人脸识别。