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公开(公告)号：CN116975587A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311024572.9
申请日：2023-08-14
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27
摘要： 本发明提供一种新能源电站特征提取方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：若获取新能源电站特征集合，对新能源电站特征集合中的特征进行预处理；基于预设特征提取模型对预处理后的新能源电站特征集合进行特征提取，得到按照特征重要性由高到低的顺序依次排列的特征序列；从所述特征序列中提取排名靠前的预设比例的目标特征，得到目标特征集合，使用所述目标特征集合替代所述预处理后的新能源电站特征集合，并执行基于预设特征提取模型进行特征提取以及后续步骤，直到目标特征集合中的目标特征数量小于等于预设特征数量为止。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够全面和准确的提取新能源电站关键特征。
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公开(公告)号：CN116667530A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310574105.7
申请日：2023-05-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种主站子站协同的新能源电站并网适应性分析方法及其系统，本发明的方法包括如下步骤：步骤S1调度主站经边缘网关进行计算任务分发；步骤S2各新能源子站依工况异步执行计算任务；步骤S3边缘网关收集各子站计算终端结果及断面信息压缩加密并回传；步骤S4调度主站聚合多子站回传结果执行并网适应性分析。本发明对现行的集中计算模式进行扩展，通过引入边缘计算相关技术，充分利用新能源电站端的计算资源，提高多源数据融合程度。本发明的方法将网络计算、数据存储及高级应用结合起来，能够有效减少数据传输带来的各类损耗，具有一定的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115841045A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310001695.4
申请日：2023-01-03
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , H02J3/18 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种光伏电站的无功支撑能力指标获取方法及装置，涉及新能源技术领域。所述方法包括：获取多源协调的无功电压优化模型；将拉格朗日乘子的预设初值、采集的节点电压和无功源的出力确定为最优性条件分解算法的初始变量，并利用最优性条件分解算法求解所述无功电压优化模型，得到无功支撑能力指标。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的光伏电站的无功支撑能力指标获取方法及装置，能够提高光伏电站的无功支撑能力指标计算效率，进而为光伏电站的无功支撑能力评估提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115481886A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211108916.X
申请日：2022-09-13
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及含大规模新能源的电力系统运行技术领域，特别涉及一种送端新能源基地安全裕度评估方法及装置，其中，方法包括：确定弱同步系统的送端新能源基地的实时运行数据；构建送端新能源基地的裕度指标体系；基于裕度指标体系计算送端新能源电站的电压稳定裕度，并根据电压稳定裕度得到送端新能源基地的送出极限能力。由此，解决了相关技术中由于全部基于传统电力系统的运行指标，导致调度员难以把握大量的数据，增加操作的复杂性，并且无法聚焦含高比例新能源电力系统运行的关键信息，降低电力系统的运行效率等问题。
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公开(公告)号：CN114021783A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111234380.1
申请日：2021-10-22
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提出了一种考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化方法。利用多个风电场的历史风速数据分别拟合对应风电场的每小时风速的双峰威布尔分布函数，对生成所需风速场景的多个风电场建模生成具有时空尾部相关性的风速场景，并得到典型场景。通过扩充考虑社会经济类因素和环保因素的BiLSTM负荷预测模型得到最终月度负荷预测结果。然后以第一阶段目标和第二阶段目标建立考虑社会类碳排放因素和短期效益的两阶段月度机组组合和检修计划联合优化模型，并求得模型最优解。将本方法与常规不考虑社会类碳排放因素、不考虑日前机组组合、不考虑检修计划模型进行比较，验证了所提方法的合理性。
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公开(公告)号：CN113704984B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110934900.3
申请日：2021-08-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型，确定最优解，得到参考发电功率和参考失负荷功率，并确定弃电量期望和失负荷量期望；当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时，根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段；否则，根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段；预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定；修改边界条件，确定下一个待检修设备的计划检修时段，直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号：CN113704984A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110934900.3
申请日：2021-08-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型，确定最优解，得到参考发电功率和参考失负荷功率，并确定弃电量期望和失负荷量期望；当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时，根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段；否则，根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段；预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定；修改边界条件，确定下一个待检修设备的计划检修时段，直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN113705874A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN115597195A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211221225.0
申请日：2022-10-08
申请人： 国网冀北电力有限公司(CN) , 华北电力科学研究院有限责任公司(CN) , 北京交通大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
发明人： 丁然 , 吴俊勇 , 孙荣富 , 陈璨 , 邱威 , 孙靓 , 姚一鸣 , 付新园 , 王靖然 , 张文浩 , 耿艳 , 邵尹池 , 裴宇婷 , 王燚 , 吴林林 , 贾文昭 , 姚帅亮 , 赵雷庆 , 张星 , 王明轩 , 徐海翔
摘要： 本申请提供了一种空调温控负荷集群互动方法以及装置，该方法包括：先获取训练样本以及对应的标注信息，基于该训练样本以及该标注信息对深度置信网络进行迭代训练，以获得目标网络模型；再获取目标用电功率调整量；最后通过目标网络模型，对该目标用电功率调整量、目标用户对应的室内平均温度以及室外平均温度进行处理，获得目标温度更新值，以对该目标用户对应的空调进行温度设置。上述方案将大量的数据样本作为驱动，结合深度置信网络来训练样本，以对目标用户对应的空调进行合理的温度设置，从而实现了离线训练、在线互动的空调温控负荷集群的互动，满足对于空调温控负荷集群互动的准确性调度要求，精度高、时效性强。
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