-
公开(公告)号：CN103093288B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310055056.2
申请日：2013-02-21
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。
-
公开(公告)号：CN119624695A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311840718.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电出力预测方法和装置，属于大数据技术领域，解决如何通过数据聚合实现高精度的风电出力预测问题。方法包括：选择数据供给者并设置为客户端，采集并预处理风电相关数据；下载加密的全局模型参数，重复执行迭代循环：对加密的全局模型参数进行解密；输入至客户端神经网络并进行训练；更新并加密神经网络模型的局部模型参数，上传至预测中心；聚合各局部模型参数以生成聚合后的全局模型参数，当不满足收敛条件时将全局模型参数发送给每个客户端并重复循环，否则停止循环；生成更新的全局神经网络模型并实时预测风电出力。对共享模型进行加密，在不损失训练精度情况下确保共享模型的安全性和隐私性提升效率，为客户端提供隐私保护。
-
公开(公告)号：CN117933445A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311590442.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 华北电力大学 , 北京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/01 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂售电商系统的双层优化方法和装置，属于电力电子技术领域，解决如何进行VPP‑ER双层优化是目前新型电力系统转型中亟需解决的问题。方法包括：基于农村VPP和农村地区负荷需求建立多个单元模型；基于电‑碳‑绿证协同交易建立协同交易数学模型，包括绿证交易成本模型；基于协同交易数学模型构建上层电‑碳‑绿证市场协同交易优化模型，考虑VPP‑ER系统参与电‑碳‑绿证市场协同交易的收益和风险成本，结合日前电力价格、实时电力价格、碳价及绿证价格，分配日前市场和虚拟电厂的购电量以最大化加权收益；基于多个单元模型构建下层虚拟电厂调度优化模型以最小化调度成本。能最小化交易风险和调度成本，最大化综合效益。
-
公开(公告)号：CN117592621B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202410077278.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂集群两阶段调度优化方法，属于发电技术领域。本发明方法构建虚拟电厂集群动态平衡策略，以各虚拟电厂的运行成本最小化为目标构建竞标成本函数，以各机组出力波动偏差最小为目标构建竞标电量函数，以集群中虚拟电厂平均供能成本最低为目标，基于所有参与竞价的虚拟电厂的竞价策略构建目标函数，实现集群中各虚拟电厂的相互调度，弥补由于单个虚拟电厂自身条件能力不足导致在实施阶段产生偏差的问题，实现配电网络的整体经济性优化。本发明方法使用两阶段鲁棒优化方法对目标函数求最优解，解决两阶段模型求解时易陷入局部最优解的问题，最终得到多个虚拟电厂共同参与市场竞价的最优调度策略。
-
公开(公告)号：CN117559438A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311604895.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于EMS‑LMP耦合的源网荷储一体化可再生能源消纳方法及装置，属于电力系统技术领域，解决现有源网荷储一体化系统的组织结构、运行方式、能量管理等方面与传统电力系统存在差异的问题。方法包括：建立基于可再生能源消纳的电力市场仿真系统；建立节点边际电价LMP调度模型，以采用安全约束机组组合SCUC和安全约束经济调度SCED优化进行日前市场和日内市场联合仿真；建立基于EMS‑LMP可再生能源价格响应模型，能量管理系统EMS包括储能模块，通过荷电状态SOC对所述储能模块充放电状态进行管理以及根据实时的节点电价、可再生能源的出力情况、均衡负载计算所述储能模块的荷电状态SOC；建立源网荷储一体化消纳模型。提高调度模型求解精度、降低算法复杂度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117235121A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311514910.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F21/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种能源大数据查询方法和系统，属于大数据技术领域，解决由于查询关键词与精确关键词之间的语义差异而导致实际查询内容与期待查询内容差异较大的问题。该方法包括：基于原始查询文本利用编码器神经网络模型生成第一关键词集合并利用PIR技术将第一关键词集合发送给数据拥有者；根据第一关键词集合在关键词索引数据库中选择精确查询关键词以生成第二关键词集合并返回数据查询者；再次利用PIR技术将第二关键词集合发送到数据拥有者，然后基于第二关键词集合在能源大数据库中进行检索并将加密的私有数据查询结果返回给数据查询者，数据拥有者包括关键词索引数据库和能源大数据库。根据查询关键词在关键词索引数据库中选择精确查询关键词。
-
公开(公告)号：CN116911695A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311167289.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京工业大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种电力系统的灵活性资源充裕度评价方法和装置，属于电力技术领域，解决大量灵活性负荷并发式接入电网且用户需求复杂时变，忽略电力负荷的灵活性的问题。该方法包括：选取灵活性资源充裕度评价指标，包括灵活性不足概率指标、灵活性不足期望指标和灵活性裕度期望指标；基于灵活性资源充裕度评价指标构建灵活性资源充裕度综合评价模型；根据多时间尺度的净负荷构建灵活性资源容量需求分析模型；构建灵活性资源的调节模型，灵活性资源包括火电厂、可调节水电站、抽水蓄能电站、电化学储能、光热电站和电解水制氢储氢系统；在多时间尺度下对灵活性资源充裕度进行评价。在多时间尺度下能够评价灵活性资源充裕度。
-
公开(公告)号：CN113642676A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111184358.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异构气象数据融合的区域电网负荷预测方法和装置，属于电力技术领域，解决现有气象数据使电网负荷的预测准确性低和速度低的问题。该方法包括：确定区域电网内的各个气象分区中的影响负荷的气象数据，气象数据包括通过全天空成像仪拍摄获的取云图数据；对气象数据进行预处理；建立Gabor过滤器‑卷积自动编码器的云图分类判别模型，并利用判别模型对预处理的云图数据进行预测分类处理；将分类的云图数据与其他气象数据进行融合，以形成气象数据集合，其他气象数据包括气压、温度、降水量、相对湿度、风速、风向、日期类型和云图数据；建立负荷预测模型；以及利用负荷预测模型预测各气象分区的负荷。提高负荷预测的准确性和速度。
-
公开(公告)号：CN113344467A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110845212.X
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力工程资金预测方法和装置，属于电力工程技术领域，解决了现有技术中预测结果不准确的问题。电力工程资金预测方法包括：对多个历史项目进行综合分析，以确定电力工程资金预算的影响因素，影响因素包括项目周期、参与人数、材料用量和设备用量；采集历史项目的影响因素和相应的电力工程资金；对影响因素进行归一化处理，然后将归一化的影响因素和相应的电力工程资金划分为包括训练集和验证集的两个集合；构建基于贝叶斯公式优化的神经网络模型，通过训练集和验证集训练和验证神经网络模型以获得预测模型；以及将待预测项目的影响因素输入预测模型以获得资金预测值。提高预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN103093288A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310055056.2
申请日：2013-02-21
Applicant: 江苏省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明公开了一种基于气象信息的分区电网母线负荷预测系统，该系统利用实时和预报气象信息，实现对全区域所有500kV和220kV变电站母线的负荷预测，并完成对电网分区的识别及分区负荷预测。本系统中选用的预测算法包含了经典算法及智能预测算法，其中经典算法包括一元线性回归、二次多项式回归、自适应指数预测、指数预测、增长率预测、非齐次指数预测、B.Compertz模型和logistic模型；而智能预测算法包括优化BP神经网络算法以及优化粒子群算法，预测过程中系统择优选择预测算法。本系统为日前母线负荷预测系统，对次日至未来多日每时段的母线负荷和分区负荷进行预测，预测内容为被预测日的96点的有功负荷。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.034 seconds)
