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公开(公告)号:CN111259520B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202010021499.X
申请日:2020-01-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于决策图的多状态发电系统运行可靠性分析方法,包括以下步骤:步骤1、根据所采集的多状态发电系统特性数据,建立含备用的多状态发电系统模型;步骤2、根据步骤1所建立的含备用的多状态发电系统模型,建立发电系统的多状态决策图;步骤3、计算步骤2所建立的发电系统的多状态决策图中可靠性路径的出现概率,并根据发电系统的多状态决策图中可靠性路径的出现概率,计算发电系统运行可靠性。本发明能够用于具有不同的状态转移率或不同的状态转移时间分布的供电系统。
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公开(公告)号:CN119313226A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411844551.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的碳排放评价系统,涉及宠物投保管理技术领域,包括:数据处理模块,所述数据处理模块用于收集实时交通数据,并且输出实时碳排放评价,微观行为预测模块,所述微观行为预测模块用于根据所述数据处理模块的数据分析个体出行模式;交互分析模块,所述交互分析模块用于整合所述数据处理模块收集的数据;规划模块;可以增加碳排放评估的精确度,反映当前交通状况和个体行为的实时变化,结合微观行为预测和多因素交互分析,系统能够预测交通行为变化及其对碳排放的潜在影响,为城市规划和政策制定提供科学依据,系统提供的实时监测和预测结果可以帮助交通管理者优化交通流量。
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公开(公告)号:CN119090072A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411185769.5
申请日:2024-08-27
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种促进新能源消纳的充电设施分时电价峰谷优化方法,包括以下步骤:S1,计算到户价格单位数:基于上网电价的形成特性,统筹峰谷电价浮动比例、输配电价、上网环节线损、系统运行费用以及代征代缴基金,折算到户价格单位数;S2,计算充电负荷价格响应系数:计算充电负荷价格响应系数;S3,计算充电负荷调整量目标曲线:测算消除弃风弃光所需的充电负荷调整目标;S4,形成分时电价峰谷价格浮动系数及峰谷优化设置方案:得到分时电价峰谷价格浮动系数及峰谷优化设置方案。本发明,避免高峰时段的电力负载过大,从而实现新能源与电动汽车的高效协同。
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公开(公告)号:CN118863355A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410845447.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 安徽电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的综合能源点对点网络优化方法和系统。所述方法包括以下步骤:通过电动汽车充电系统进行能源设施数据采集,并进行拓扑加权约束优化处理,生成优化能源节点拓扑图;根据优化能源节点拓扑图构建能源区块链网络;利用能源区块链网络进行能源生产模拟,并进行能源净值广播处理,得到能源净值影响数据;对电动汽车充电系统进行潜在充电需求估计,得到充电站负荷预测数据;根据充电站负荷预测数据进行能源调度交易处理,得到初步能源交易策略;基于初步能源交易策略对能源净值影响数据进行实时能源调度协同处理,得到实时能源调度指令数据。本发明通过能源供需预测实现分布式能源智能调度。
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公开(公告)号:CN117786709B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202311498746.5
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 宁夏电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双区块链存储方法、介质及系统,属于区块链技术领域,该双区块链存储方法、介质及系统包括以下步骤:将待上链数据利用密钥进行加密,得到加密数据;建立一主区块链和一辅助区块链,所述主区块链用于存储密钥,所述辅区块链用于存储加密数据,其中,所述主区块链和所述辅助区块链均记录全部区块链端口的端口特征;当某一区块链端口进行获取数据操作时,首先需要通过端口特征的验证,其次从主区块链获取具有时效性的获取指令和存储密钥;再次利用获取指令从所述辅助区块链获取加密数据;最终解密得到需要的数据;通过区块链网络中端口身份的自动化验证,达到去中心化验证及精准识别。
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公开(公告)号:CN117151882B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311411637.5
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 天津电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据风险评估技术领域,尤其涉及一种基于多品种电力交易的风险评估方法及系统。所述方法包括以下步骤:对电力期货数据进行有效电力期货数据筛选,生成有效电力期货数据;对有效电力期货数据进行异常电力期货数据剔除,生成安全电力期货数据;基于区块链网络进行区块链网络的电力交易平台构建,生成区块电力交易平台;将安全电力期货数据传输至区块电力交易平台进行电力期货数据链上存储,生成链上电力期货数据;根据链上电力期货购买信息对链上电力期货数据进行数据采集,生成链上电力预交易数据;对链上电力预交易数据进行电力交易风险评分计算,生成电力交易风险评估数据。本发明使得多品种电力交易的风险评估更为精准。
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公开(公告)号:CN117764339A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311775047.0
申请日:2023-12-21
Applicant: 冀北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F18/241 , G06F18/23211 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力销售方法技术领域,具体涉及一种基于电力用户分类的售电公司售电方案组合方法,包括以下步骤:基于高斯混合模型对非工业用户用电数据进行聚类计算,对收集到的非工业居民用电数据进行数据预处理,对高斯混合模型的聚类中心进行选取,通过高斯混合模型方法对数据进行聚类计算,将用电数据聚合为多种不同类型数据;基于支持向量机对聚类数据进行分类计算验证;对售电公司执行代理服务费收费模式的收益以及售电公司购电成本进行计算;计算售电公司最大收益方案,本发明,确保在满足客户需求的同时实现售电公司收益的最大化,促进了电力市场的健康和可持续发展。
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公开(公告)号:CN117745325A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311817649.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 湖北电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06N5/04 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主从博弈的零售套餐定价方法,具体包括以下步骤:s1.围绕零售套餐的价格传导机制开展研究,构建零售套餐的价格结算模式;s2.考虑售电公司参与不同时间尺度的市场进行购电,构建基于现货条件下的计及偏差考核的购售电模型,并使用K‑MEANS算法对用户进行聚类分析;s3.基于上述购售电模型,利用KKT条件对售电公司及用户的主从博弈模型进行求解,据优化后的电价参数提供售电公司的售电策略以及用户的参考套餐价格。与现有技术相比,本发明构建了现货条件下的一种面向中小型用户计及偏差考核的标准零售套餐比价方法,可帮助中小型用户对市场上的标准零售套餐进行比价,降低学习成本的同时可降低用户更改套餐的试错成本。
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公开(公告)号:CN117709800A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410027175.5
申请日:2024-01-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江西电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力管理技术领域,具体涉及一种电力中长期市场连续运营成效评价方法,包括以下步骤:选取评价指标并建立电力中长期市场连续运营评价指标体系;对S1选取的评价指标进行专家打分,并基于AHP法进行指标主观赋权,进而输出各指标权重;通过CRITIC法、熵权法进行指标客观赋权,输出各指标权重;对S2和S3输出的指标权重进行融合赋权,输出各项指标最终权重;基于S4各项指标最终权重和S3获取的实际量化数据,采用TOPSIS‑灰色关联分析法进行电力中长期市场连续运营效果评价,输出评价结果。本发明,通过建立中长期连续运营的成效评价体系,帮助电网更好的对市场运营健康程度进行评判,及时发现市场机制不足之处,提高电力市场运营效率。
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公开(公告)号:CN117691683A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311710469.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了基于LSTM神经网络的区域电力负荷调控方法,包括以下步骤:监测并采集区域电力负荷历史数据;对采集的电力负荷历史数据进行修正处理;依据修正处理后的电力负荷历史数据进行电力负荷未来趋势预测;依据电力负荷趋势预测结果和电力负荷历史数据,生成调度报告,并将上述调度报告发送给电力用户,用户根据所述调度报告进行精准用电。本发明通过监测并采集区域电力负荷数据,并对负荷数据的发展趋势进行智能化和实时的未来趋势预测,生成调度报告,来控制用户用电的排程来减少用电压力,提高电网运行效率和可靠性。
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