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公开(公告)号：CN119846454A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510005394.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组动态匝间短路故障检测方法及装置，涉及发电机状态监测与故障诊断技术领域，包括：实时测量发电机转子振动信号；利用快速傅立叶变换将振动信号从时域信号变换成频域信号；将采集得到的时域信号和变换后的频域信号与正常情况下的振动信号的频谱各分量进行对比，判断发电机是否发生绕组动态匝间短路故障。本发明通过检测发电机的转子振动来鉴定发电机是否发生定子绕组动态匝间短路故障。本发明简单易行，弥补了目前对绕组动态匝间短路故障检测的不足，检测的特征明显，效果较好，为发电机定子绕组动态匝间短路故障的检测与诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN119783562A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279562.2
申请日：2025-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于改进ILOF‑LSTM‑Gamma算法的风电机组可靠性评估方法，涉及电力技术领域，包括：通过SCADA系统获得风电机组各关键部件的历史状态数据；采ILOF算法对所述历史状态数据进行预处理，获得预处理后的数据；基于改进自适应多头注意力机制和改进LSTM网络方法建立风电机组性能退化预测模型，将所述预处理后的数据输入所述风电机组性能退化预测模型，获得预测后的风电机组性能数据；采用双层改进非线性Gamma过程建立风电机组可靠性评估模型，将预测后的风电机组性能数据输入所述风电机组可靠性评估模型，获得风电机组可靠性评估结果。本发明提升了风电机组性能退化预测的精度，并提高了评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN119479220A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510053141.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了极端天气下输电线路故障状态预警方法，属于电力技术领域，具体包括以下步骤：S1、获取巡检轨迹数据；S2、预处理巡检数据；S3、进行数字孪生三维建模；S4、建立台风影响下的线路状态预测模型；S5、划分多层预警等级。本发明采用上述的极端天气下输电线路故障状态预警方法，依托无人机巡检、数字孪生建模等前沿技术，建立了输电线路断线故障概率预测模型，划分了分层预警等级，实现了危险响应精细化处理，有效避免了资源浪费与人力损失。
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公开(公告)号：CN119227552A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411733111.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于风电机组可靠性评估领域，提供了基于动态LSTM‑Sage‑Husa算法的风电机组可靠性评估方法及装置，本发明由SCADA系统得到风电机组各部件的运行数据，利用多层感知LSTM模型对退化过程性能参数进行预测，并且采用动态Sage‑Husa算法对非线性Wiener退化过程修正，引入状态向量的均值和协方差矩阵，建立风电机组考虑有效冲击的非线性Wiener退化过程，对风电机组可靠性评估；本发明考虑了有效冲击对风电机组的影响，通过采用多层感知LSTM模型预测退化过程中缺少数据问题，可以解决因为数据缺失导致风电机组可靠性评估不准确问题，此外，为了更精确的捕捉非线性退化过程中的机组性能变化，并降低数据的波动性，除去退化数据中的噪点，引入分布参数变量，利用动态Sage‑Husa算法求得退化过程中的统计模型和分布参数，并结合预测分布参数，得到了最优估值的退化函数，提升了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118837397A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410925355.5
申请日：2024-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01N23/2251 , G01N23/2202 , G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种评定绕组绝缘振动防护效果的方法与装置，包括以下步骤：根据绕组的实际大小和节距来对绕组进行定位并夹紧；将径向激振器和轴向激振器调节至合适位置；调节径向激振器和轴向激振器的激振频率、激振幅值和激振时间进行振动模拟；更换不同绝缘耐磨工艺的绕组，重复上述过程；在激振后的绕组上提取绝缘样品；将绝缘样品置于扫描电子显微镜下进行观测；对比各绝缘样品的裂纹扩展情况，评估最佳的绕组绝缘耐磨工艺。本发明能够准确评定绕组绝缘的振动防护效果，提供快速、经济且可靠的解决方案，以确保电力设备的安全可靠运行，并为电力设备的维护和优化提供科学依据和技术支持，降低维护成本，延长设备使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118353073B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410782285.2
申请日：2024-06-18
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置，方法包括：获取电网的实际运行数据及预测数据，将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中，生成新能源场景；并计算净负荷时序功率数据，并对净负荷时序功率数据进行处理，得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量；以经济性、稳定性、环保性为目标函数，构建储能容量优化模型，并设定储能优化容量模型的约束条件，将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练，并采用改进的布谷鸟算法求解，得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补，以生成合理的储能优化配置方案，降低了总成本并提高系统稳定性。
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公开(公告)号：CN118122723A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410551474.9
申请日：2024-05-07
Applicant: 温州电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 华北电力大学(保定) , 国网浙江省电力有限公司
IPC: B08B9/049 , G06V20/50 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的管道清扫方法、装置及设备，本方案通过预先训练好的预设卷积神经网络模型可以对当前管道图像进行自动处理，从而可以实现管道清扫机器人自动发现清扫场景，并自行进行清扫的全自动化操作；同时，将深度学习技术和管道清扫场景进行有效结合，能够实现有效地识别管道内需要清扫的场景，提高管道维护的自动化水平和作业效率，同时降低人工检查的风险。
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公开(公告)号：CN117543579A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311418598.1
申请日：2023-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本公开的实施例提供了一种微电网群协同调度方法、装置、设备以及存储介质，应用于微电网群运行分析技术领域。该方法包括：获取微电网群的历史运行数据；采用量子粒子群算法，根据历史运行数据对微电网群协同调度模型进行求解；根据求解结果，生成微电网群协同调度策略；根据微电网群协同调度策略，对微电网群进行协同调度。以此方式，可以基于微电网群的历史运行数据，在多能源要素协同作用下，生成微电网群源网荷储协同调度策略，并在此基础上对微电网群进行协同调度，有效提高微电网群的协同调度效果，从而最大程度上促进可再生能源的高效消纳，减小用电成本，保证主电网平稳运行。
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公开(公告)号：CN117439329A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311410392.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种具有循环冷却系统的飞轮储能装置，包括转轴内部的中空腔体、内部冷却通道和外部冷却通道，内部冷却通道设置于电机/发电机定子内部；外部冷却通道设置于电机/发电机定子的外侧。转轴的两端分别与内部冷却通道的其中一端，以及外部冷却通道的其中一端相连通，内部冷却通道的另一端与外部冷却通道的另一端相连通，转轴、内部冷却通道和外部冷却通道形成循环冷却管路，其内设有冷却液，冷却液由冷却泵带动循环。该技术方案，实现了冷却系统与飞轮储能装置真空环境的分离，避免了冷却结构的旋转，降低了结构磨损和摩擦损耗，且结构更加简单高效。
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公开(公告)号：CN117370913A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311418575.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/00
Abstract: 本公开的实施例提供了一种光伏系统中异常数据的检测方法、装置以及设备，应用于光伏系统的检测技术领域。所述方法包括获取光伏系统中的光伏数据；再根据光伏数据、光伏数据的样本均值和样本标准差，对光伏数据进行标准化处理；再将处理后的光伏数据输入至预设异常数据筛选模型，输出对应的异常数据。以此方式，可以通过将处理后的光伏数据输入至预设异常数据筛选模型，利用机器学习无监督算法技术检测出光伏系统中的异常数据，从而提高检测异常数据的精准度。
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