公开(公告)号：CN116342432B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310576207.2

申请日：2023-05-22

Applicant: 华侨大学

Inventor： 刘博 ,  杜永兆 ,  王宜东 ,  陈海信 ,  傅玉青 ,  温廷羲

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种非标记细胞显微图像增强方法及系统，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：S1、输入非标记细胞显微图像；S2、利用滑动窗口中心灰度增强算法，对非标记细胞显微图像位于滑动窗口中心的像素进行灰度值预增强；S3、重复滑动窗口，使得滑动窗口中心遍历非标记细胞显微图像，对每一个像素进行灰度值预增强，获得预增强的非标记细胞显微图像；S5、利用预增强的非标记细胞显微图像与经自适应权值约束的高斯多尺度加权图像作差分运算，得到增强后的非标记细胞显微图像。本发明具有较好的鲁棒性及普适性，且运算速度更快；本发明对特征图像的提取更精确，且能进一步提高非标记细胞显微图像的对比度。

公开(公告)号：CN112614142A

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN202011560828.4

申请日：2020-12-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 温廷羲 ,  潘婷

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06K9/00 ,  G06K9/38 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了机器学习技术领域的一种基于多通道图像融合的细胞弱标签制作方法及系统，方法包括：步骤S10、获取染色细胞核图像以及染色细胞质图像；步骤S20、对染色细胞核图像进行二值化处理得到连通细胞子图；步骤S30、设定一面积阈值，基于面积阈值从所述连通细胞子图分割出堆叠图像以及非堆叠图像；步骤S40、基于堆叠图像从染色细胞质图像中分割出相同位置及大小的细胞质子图，利用分水岭算法基于细胞质子图对堆叠图像进行分割，得到第一分割结果；步骤S50、利用分水岭算法对非堆叠图像进行分割，得到第二分割结果；步骤S60、合并第一分割结果与第二分割结果得到染色细胞核图像的弱标签。本发明的优点在于：极大的提升了细胞弱标签的置信度。