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公开(公告)号：CN112801905B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110144507.4
申请日：2021-02-02
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种亮度可调自适应对比度增强方法，目标亮度可调，即用户根据个人亮度感知选取目标亮度，作为二重遍历寻优的衡量标准，得到符合用户期待的增强图像；参数自适应，采取二重遍历的方式寻找最佳调整参数，调节全局亮度和对比度的同时提升细节。本发明解决了现有直方图均衡方法参数非自适应、适用范围局限等不足，使得不同图像的处理亮度和对比度都符合个人视觉感知。
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公开(公告)号：CN112419209B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011347659.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种全局直方图均衡的图像增强方法，包括如下步骤：对输入图像的直方图进行均值归一化，将直方图分割成左右两个子直方图，伽马值以设定步进进行遍历，并对全局直方图进行校正；计算左右两个子直方图的大小差异，记对应伽马值为最佳伽马值，利用最佳伽马值对全局直方图进行处理；根据最佳伽马值，确定第二伽马值，利用所述第二伽马值对全局直方图中小于1的数据作进一步的校正；计算利用自适应伽马校正模型得到的左右两个子直方图的大小，根据左右两个子直方图的大小差异对子直方图进行调整；对调整后的全局直方图进行均衡，得到结果图像；本发明的方法解决了传统的直方图均衡过增强和欠增强等不足，使得处理过后均衡化的图像变得舒适自然，更贴近人眼亮度感知。
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公开(公告)号：CN110310250B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910569031.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明涉及一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，包括：根据逐次改变的截断阈值对图像直方图进行截断均分处理，并将截掉的部分平均分配到灰度范围上，生成当次虚拟输出图像及对应的当次临时直方图；计算每一次迭代过程中的信息熵和对比度；然后根据提出的最优化模型，采用遍历寻优法确定直方图的最佳截断阈值；最后进行全局直方图均衡，得到结果图像；本发明一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，能够自适应改善各类环境下图像的清晰度、亮度和对比度。
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公开(公告)号：CN109801246B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910022864.6
申请日：2019-01-10
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明提供了一种自适应阈值的全局直方图均衡方法，其包含步骤为：首先获得输入图像的灰度图像；统计灰度图像直方图，得到数组h1；缩放直方图数据，使其直方图均值为1，得到数组h2；进行预处理得到数组h3；取数组h3中最大值为截断阈值上界Tmax，然后计算得到自适应的最佳截断阈值Tbest；根据Tbest对数组h3做截断处理和后处理得到数组h4；进行归一化处理得到数组h5；计算累积分布数组cdf；计算映射表；对灰度图像进行查表操作，得到灰度增强图像。本发明提供的自适应阈值全局直方图均衡方法，能够适当增强图像对比度及亮度，适用于各类图像，计算复杂度低、增强效果显著。
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公开(公告)号：CN111107330B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201911233198.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种Lab空间的偏色校正方法。首先将输入的彩色图像从RGB(Red Green Blue)颜色空间转换为Lab颜色空间；在Lab空间上，计算每个图像像素的偏色程度；对无色彩像素即灰度像素的保护措施；对纯色像素的保护措施；对偏色分量的校正处理；最后将图像从Lab颜色空间转回RGB颜色空间；得到白平衡校正后的增强图像。本发明提供的偏色校正方法用以解决物体颜色会因投射光线颜色产生改变，在不同光线的场合下拍摄出的照片会有不同色温的问题，可较好地还原图片的本来色彩，提升图片的视觉感知效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111064944A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911237940.1
申请日：2019-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N9/73
Abstract: 本发明公开了一种无色恒常性白平衡方法，具体包括：亮色分离后，计算的各色度通道中每个像素的色度权重；获取总色度权重；根据色度权重校正偏色像素，保护无色像素，即灰度像素；本发明公开的所述无色恒常性白平衡方法能够解决现有白平衡方法在图像偏色校正处理过程中出现的过校正、欠校正、泛用性弱等问题，可较好地提升图片的视觉感知效果，且计算复杂度相对简单，白平衡效果更好，应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN106780311B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201611197869.5
申请日：2016-12-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明涉及一种结合皮肤粗糙度的快速人脸图像美化方法，包括：对人脸图像从RGB色彩空间转化为YCbCr色度空间，提取亮度分量、蓝色色度分量和红色色度分量图；结合蓝色色度分量和红色色度分量直方图，求出肤色椭圆模型的椭圆心和长短半径，根据肤色相似性，计算肤色软阈值图；结合肤色软阈值图，对亮度分量进行处理得局部肤色方差图，以局部肤色方差图作为平滑参数平滑亮度分量图，对平滑亮度分量图进行高斯模糊，再结合亮度分量图进行线性混合得到平滑图；以肤色软阈值图作为权重，将亮度分量图和平滑图进行融合得到融合图，再将融合图进行曲线美白得到最终的美化图。本发明利用肤色相似度和粗糙度，祛除肤色瑕疵的同时保留肤质，整体美化效果显著。
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公开(公告)号：CN110310250A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910569031.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/40
Abstract: 本发明涉及一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，包括：根据逐次改变的截断阈值对图像直方图进行截断均分处理，并将截掉的部分平均分配到灰度范围上，生成当次虚拟输出图像及对应的当次临时直方图；计算每一次迭代过程中的信息熵和对比度；然后根据提出的最优化模型，采用遍历寻优法确定直方图的最佳截断阈值；最后进行全局直方图均衡，得到结果图像；本发明一种基于最优化模型的全局直方图均衡方法，能够自适应改善各类环境下图像的清晰度、亮度和对比度。
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公开(公告)号：CN109493289A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811257366.1
申请日：2018-10-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种具有亮度及饱和度双重非线性图像增强方法，首先将输入的彩色图像从RGB(Red Green Blue)颜色空间转换为HSV(Hue Saturation Value)颜色空间；利用由单调递减的非线性凹函数得到的增强系数乘上V通道图像即可对V通道进行增强；将S通道图像乘上一个通过近高斯函数线性变化得到的增强系数进行非线性增强；最后将图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间，得到亮度及饱和度双重增强图像。本发明提供的彩色图像非线性增强方法，能够增强图像的整体亮度及饱和度，从而提高图像的整体质量，适用于各类彩色图像，计算复杂度低、处理效果显著。
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公开(公告)号：CN104166847A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410427041.9
申请日：2014-08-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明属于模式识别领域，涉及一种基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法。本发明方法步骤包括：利用人脸数据库，得到多类训练样本；层次化分割训练样本，构建灰度处理空间；将灰度空间投影到均匀模式的局部二值模式(ULBP)特征子空间，降低处理空间的维度及冗余度；用行二维线性鉴别分析(R2DLDA)处理ULBP特征子空间得到鉴别投影矩阵；通过鉴别投影矩阵对各类训练样本的ULBP特征子空间进行投影得到最终分类器。本发明通过降低特征子空间中各维特征的相关性以逼近2DLDA最优，所提方法简单高效，最终得到的分类器不仅维数较低，在几个知名的人脸库上的表现也大大优于相关的主流方法。
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