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公开(公告)号：CN118980662A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411023909.9
申请日：2024-07-29
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/231
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中亮氨酸含量的中红外快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类（HAC）+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能，还克服了光谱的多重共线性问题，降低了模型复杂程度，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中亮氨酸含量的快速、批量、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN114184572B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111283550.5
申请日：2021-11-01
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N30/02
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测领域，公开了牛奶中α乳白蛋白的中红外快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，同时选用了同一个牛奶样本第二次测定的光谱MIR进行建模，提升了第一次光谱测定数据建模的模型精准性。最终筛选出了数据预处理方法与模型算法的最优组合，并确定了最优参数，提高了模型的准确性。本发明的方法实现了原料奶中α‑乳白蛋白含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN114166788B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111357716.3
申请日：2021-11-16
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离氨基酸总含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择时使用人工手动选择+多次遍历的方法，最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性，经过比较确认选用了同一个牛奶样本测定第一次的MIR进行建模效果更好，选取了总游离氨基酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中总游离氨基酸含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN114166784B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN114166780B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356587.6
申请日：2021-11-16
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中游离的赖氨酸含量的中红外光谱快速批量检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取了赖氨酸的特征吸收波段。经过比较确认选用了同一个牛奶样本两次测定的平均光谱进行建模效果更好，选取了赖氨酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中赖氨酸含量的快速、准确、低成本的检测，将可广泛应用于奶牛性能测定和牛奶质量品质检测。
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公开(公告)号：CN116144794B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310218543.X
申请日：2023-03-09
申请人： 华中农业大学
摘要： 本发明提供了一种牛12KSV液相芯片及其设计方法和应用，芯片包含12506个SV变异位点，对应12506个用于探针设计的位点。设计方法具体包括如下步骤：S1，牛的二代全基因组测序数据的收集；S2，测序数据的质控和序列对比；S3，SV变异位点的鉴定及分型；S4，对所有的缺失型SV变异位点进行整合筛选；S5，根据所有候选位点进行SV液相芯片的定制。本发明芯片能够为牛的种质鉴定、选择育种等领域和其他研究提供较好的研究基础和数据支撑，并进一步降低牛基因组选择的成本，加快我国优质牛品种改良的遗传进展，具有较好的社会价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN116067908A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211098287.7
申请日：2022-09-08
申请人： 华中农业大学 , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心
发明人： 张淑君 , 樊懿楷 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 闫磊 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 吴喜娟 , 任小丽 , 夏振海 , 李春芳 , 秦则平 , 李广 , 张依 , 向世馨
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中多不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了多不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中多不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN115979986A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211100620.3
申请日：2022-09-08
申请人： 华中农业大学 , 中国奶业协会 , 上海奶牛育种中心有限公司 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 广东省农业技术推广中心
发明人： 张淑君 , 樊懿楷 , 陈绍祜 , 刘光磊 , 李建斌 , 李喜和 , 刘建营 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 刘祯 , 孙伟 , 颜远义 , 郭建超 , 李彦芹 , 张铁柱 , 李春芳 , 王景霖 , 张静静 , 丁磊
IPC分类号： G01N21/3577
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中亚油酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了亚油酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中亚油酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN114544540B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210188322.8
申请日：2022-02-28
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N30/02
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中A2型β酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段。选取了A2型β酪蛋白模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中A2型β酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测。
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公开(公告)号：CN114544540A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210188322.8
申请日：2022-02-28
申请人： 华中农业大学
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N30/02
摘要： 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中A2型β酪蛋白的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段。选取了A2型β酪蛋白模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性，实现了原料奶中A2型β酪蛋白含量的快速、准确、低成本的检测。
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