-
公开(公告)号：CN117671297A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410146124.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种融合交互属性的行人重识别方法，具体包括以下步骤：构建行人图像数据库，对数据库中的行人图像进行小群体划分，以识别行人图像中的小群体；提取行人图像中行人的骨骼关键点，将小群体内的行人的骨骼关键点进行交互连接，以整合得到带有交互信息的动作骨骼图；通过图卷积网络提取动作骨骼图的交互信息，以提取得到行人图像数据库中行人的交互属性，本发明充分提取镜头下行人之间的关系信息，进行小群体划分，将这些信息用于交互行为识别，进一步挖掘镜头下行人的交互属性，将行人交互属性融入到行人重识别方法之中，为重识别提高效率和准确度。
-
公开(公告)号：CN116824495A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310756542.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出一种危险行为识别方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：视频信息进行视频特征提取和音频特征提取；对每个样本中的视频特征和音频特征均依次进行编码和投影，得到投影视频特征和投影音频特征，并根据投影视频特征和投影音频特征计算得到关于视频模态和音频模态的总损失值，并根据总损失值进行迭代训练；根据对比学习模型得到关于投影视频特征和投影音频特征的融合特征，并将至少一段视频信息对应的融合特征输入到N个基分类器中进行训练，得到多分类器加权投票模型，行为类型结果包括有危险和无危险。本发明能够更全面、准确的信息去描述行为，并提高危险预测的准确性，进而实现对群体危险行为的识别预测。
-
公开(公告)号：CN116363566A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310643957.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于关系知识图的目标交互关系识别方法，所述方法包括以下步骤：S1、构建用于判断多人交互场景中目标是否存在交互行为的交互估计框架；S2、基于所述交互估计框架提取输入训练图像中的特征信息，进而构建关系知识图；S3、提取待测试视频图像中目标的动作特征和交互目标位置特征以及背景物体特征，进而构建交互场景图，然后基于所构建的关系知识图和交互场景图对待测试视频图像中的多人交互关系进行识别判断。本发明通过提取输入视频图像中信息逻辑关系并构建关系知识图，并将关系知识图融入到交互关系的识别中，进而不同场景，不同物品，不同动作之间联系起来，有效增强了输入视频图像中交互关系的识别准确性。
-
公开(公告)号：CN112329743B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110000781.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情环境下的异常体温监控方法、装置及介质，方法为：对预设区域的过往行人进行体温测量，若体温测量异常则获取其人脸图像；采用人脸重建模型对体温异常的人脸图像修复得到修复完整的人脸图像；人脸重建模型采用生成对抗网络通过训练达到平衡时的生成器构成；生成对抗网络的训练方法为：使用非完整的人脸图像作为生成器的输入数据，使用真实完整的人脸图像和生成器输出的人脸图像作为判别器的输入数据，对生成器和判别器进行对抗训练；最终使用身份识别模型对修复完整的人脸图像进行身份识别。本发明的监控识别准确率高，可实现无接触、大范围和远距离的智能监控。
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.024 seconds)
