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公开(公告)号：CN108286060A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810088707.0
申请日：2018-01-30
Applicant: 北方工业大学
CPC classification number: Y02P10/236 , C25C1/12 , C25C7/06
Abstract: 本发明公开了一种阴极电流异常检测方法及系统，该方法包括根据获取的不同工作周期的阴极板正常工作时的电流分布数据，计算阴极板正常工作时的平均电流和标准差；获取待检测阴极板的电流；判断待检测阴极板的电流是否大于第一电流判断值，第一电流判断值为平均电流与3倍的标准差的和；若否，则确定所述待检测阴极板的电流未发生异常；若是，则确定所述待检测阴极板的电流发生异常。因此，采用本发明提供的方法或系统，能够及时发现阴极板电流是否异常，避免阴极板电流效率损失和阴极烧板现象产生，提高电解电流效率和产品质量，减轻现场操作人员的劳动强度。
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公开(公告)号：CN104911634A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510227801.6
申请日：2015-05-07
Applicant: 北方工业大学
IPC: C25C3/20
CPC classification number: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种根据阳极导电能力评价电解槽阳极电流分布的方法，其特征在于，方法包括：（1）标定基准电流～时间模型：对电解槽上的每根阳极的电流进行测量，将测得的电流与阳极的工作时间建立关系，利用最小二乘拟合获得阳极电流—工作时间回归模型，利用阳极电流—工作时间回归模型计算出来的电流值作为基准电流Is；（2）计算标准电流：在对阳极电流进行测量时，将测量得到的实际电流值I除以由工作时间确定的阳极基准电流，得到当前阳极的标准电流i=I/Is。本发明采用了光纤电流传感器来准确测量阳极电流，并充分考虑阳极本身导电能力变化，对阳极电流分布的评价准确客观，对于诊断电解槽的工作状况、控制电解槽的平稳运行具有现实意义。
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公开(公告)号：CN104831317A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510228137.7
申请日：2015-05-07
Applicant: 北方工业大学
IPC: C25C3/20
CPC classification number: C25C3/20
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽阳极电流异常判断方法，包括：（1）按以下方程式（1）、（2）计算平均电流 和标准差， ， ；式中，n为阳极组的数量，Ii表示第i个阳极组的电流大小，i=1,2,…,n；（2）逐个计算每个阳极组电流值与平均值的差并取绝对值：，比较表达式是否成立；如果成立，则该阳极组的电流异常；反之，则该阳极组电流状况正常。本发明的方法可以快速准确的对铝电解槽阳极电流异常进行判断。
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公开(公告)号：CN101967658B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010548648.4
申请日：2010-11-18
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种铝电解槽阳极效应预测装置，属于铝电解技术领域。该装置包括等距压降测量叉和温度传感器；用于对测量卡具输出信号进行处理的电流分布在线监测仪；用于传输信号的ZIGBEE无线网络；以及用于根据接收到的信号进行预警处理的控制装置。本发明还公开了一种铝电解槽阳极效应预测方法，首先将等距压降值通过测量温度值进行修正，并得到每个铝电解槽阳极导杆的电流值，然后将电流值与理想电流值的差值进行归一化处理，得到结果后与设定的阈值进行比较，判断所述的被测铝电解槽阳极导杆是否发生了阳极效应。本发明可以实时监测电解槽正常生产过程电流的分布情况，进行早期预警，为尽早消灭效应、降低效应危害提供了有利保障。
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公开(公告)号：CN100549642C
公开(公告)日：2009-10-14
申请号：CN200610145560.1
申请日：2006-11-22
Applicant: 兖矿科澳铝业有限公司 , 北方工业大学
Inventor： 铁军 , 闫吉太 , 赵仁涛 , 韩华 , 张志芳 , 刘杰 , 李正熙 , 黎计武 , 孙振宇 , 张经强 , 肖九毅 , 卢国华 , 王德来 , 袁晓东 , 赵新亮 , 丁立伟 , 孙丰勇 , 潘凤清 , 韩立福 , 赵吉峰 , 韩建华
Abstract: 一种利用计算机对智能红外测温枪的操作进行控制的方法，它涉及一种对智能红外测温枪的操作进行控制的方法。本发明所述智能红外测温枪的信号传输端与计算机的串口连接；计算机内设置有数据库，该数据库中预设任务设置表和温度测量表；所述控制方法依次包括以下步骤：从数据库的任务设置表中读取全部测量任务并在程序界面上显示；二次选择和确认；测量任务下达给智能红外测温枪；智能红外测温枪完成测量任务；给智能红外测温枪下发查询命令；返回测量任务信息，n＝n+1；判断枪中测量任务是否读取完成，n是否小于等于N，是，继续；否，退出；将得到的测量温度等信息保存到数据库的温度测量表。本发明可通过计算机对智能红外测温枪进行下载批量测量任务和读取批量测量数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101339540A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810118085.8
申请日：2008-08-11
Applicant: 北方工业大学 , 兰州连城陇兴铝业有限责任公司
IPC: G06F13/10
Abstract: 本发明公开了一种为智能测温枪确定数据接口软件的方法，包括：建立计算机与智能测温枪之间的连接；智能测温枪向计算机发送其功能信息或类型信息；计算机根据智能测温枪的功能信息或类型信息和数据接口软件中预先设定的数据进行对比，确定与智能测温枪的功能信息或类型信息相对应的数据接口软件。本发明还公开了一种为智能测温枪确定数据接口软件的系统。本发明能够实现不同类型或功能的测温枪自动查找与之有一一对应关系的数据接口软件，可以减少由于更新测温枪而带来的软件更新工作。
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公开(公告)号：CN1952630A
公开(公告)日：2007-04-25
申请号：CN200610145560.1
申请日：2006-11-22
Applicant: 兖矿科澳铝业有限公司 , 北方工业大学
Inventor： 铁军 , 闫吉太 , 赵仁涛 , 韩华 , 张志芳 , 刘杰 , 李正熙 , 黎计武 , 孙振宇 , 张经强 , 肖九毅 , 卢国华 , 王德来 , 袁晓东 , 赵新亮 , 丁立伟 , 孙丰勇 , 潘凤清 , 韩立福 , 赵吉峰 , 韩建华
Abstract: 一种利用计算机对智能红外测温枪的操作进行控制的方法，它涉及一种对智能红外测温枪的操作进行控制的方法。本发明所述智能红外测温枪的信号传输端与计算机的串口连接；计算机内设置有数据库，该数据库中预设任务设置表和温度测量表；所述控制方法依次包括以下步骤：从数据库的任务设置表中读取全部测量任务并在程序界面上显示；二次选择和确认；测量任务下达给智能红外测温枪；智能红外测温枪完成测量任务；给智能红外测温枪下发查询命令；返回测量任务信息，n＝n+1；判断枪中测量任务是否读取完成，n≤N，是，继续；否，退出；将得到的测量温度等信息保存到数据库的温度测量表。本发明可通过计算机对智能红外测温枪进行下载批量测量任务和读取批量测量数据。
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公开(公告)号：CN112725840B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011588070.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明还提供一种铝电解槽数字孪生控制系统，基于所述铝电解槽构建所述孪生等效模型；根据工艺参数计算孪生等效模型中阳极等效电路电阻的阻值；以系列电流为约束，根据已确定阻值的孪生等效模型计算各阳极电流、各立柱母线电流、各跨接母线电流、各阴极钢棒电流和槽电压；以效率最高和能耗最低为优化目标，根据实时获取的电解槽的槽电压和各阳极电流以及计算得到的电解槽的槽电压和各阳极电流确定控制策略，并将控制策略传送至电解槽控制系统实施最优加料控制，避免传统无法将工艺参数与控制策略相结合进行最优控制，进而无法达到设计目标的问题。
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公开(公告)号：CN110254209B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910548053.X
申请日：2019-06-24
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向移动机器人的全向驱动轮，包括行走轮、第一电机、第一支架、第二电机、第二支架和轴承，第一电机固定于第一支架上，第一电机用以驱动第二支架转动，第一支架与第二支架通过轴承转动连接，行走轮转动连接于第二支架上，第二电机固定于第二支架上，第二电机用以驱动行走轮转动。本发明的特点是将转向装置与驱动装置设置为一体式结构，结构简单，成本较低，体积较小，移动性能好。
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公开(公告)号：CN112725840A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011588070.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明还提供一种铝电解槽数字孪生控制系统，基于所述铝电解槽构建所述孪生等效模型；根据工艺参数计算孪生等效模型中阳极等效电路电阻的阻值；以系列电流为约束，根据已确定阻值的孪生等效模型计算各阳极电流、各立柱母线电流、各跨接母线电流、各阴极钢棒电流和槽电压；以效率最高和能耗最低为优化目标，根据实时获取的电解槽的槽电压和各阳极电流以及计算得到的电解槽的槽电压和各阳极电流确定控制策略，并将控制策略传送至电解槽控制系统实施最优加料控制，避免传统无法将工艺参数与控制策略相结合进行最优控制，进而无法达到设计目标的问题。
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