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公开(公告)号：CN116466590A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310562839.3
申请日：2023-05-18
Applicant: 北方工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，首先首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法；将当前光储耦合制氢系统中的控制变量形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数作为内层算法首次迭代的输入参数；内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量数据集与控制变量增量的权重系数；基于三个维度的目标函数和输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数。该方法可根据不同的给定值，计算出各种工况下MPC控制器的最优权重系数，增加光储耦合制氢系统的动态功率平衡能力。
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公开(公告)号：CN112305441B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202011094246.1
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种集成式聚类下的动力电池健康状态评估方法。该方法的实现过程如下：获得不同动力电池健康值，提取充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，形成特征样本集合；随机抽样特征样本集合，形成若干差异化子集，利用kmeans聚类方法形成多个由相近样本组成的族群；提取待评估动力电池特征，在各子集下判断其所属族群，并计算与所属族群中样本的距离，获得各样本计算权重，采用加权平均分计算各子集估计出的待检测动力电池健康值；统计各子集估计出的差异性估计值，以均值形成待检测动力电池的最终估计值，以标准差估计误差。通过本发明所提方法，可以降低先验信息假设、人为经验和奇异样本的影响。
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公开(公告)号：CN116187238A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310033534.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: G06F30/3323 , G06F30/337 , G06N3/006 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
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公开(公告)号：CN116169681A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211740854.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06F18/2321 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种电网形态分析方法、系统、电子设备及介质，涉及电网形态分析技术领域，该方法包括：获取历史风电日出力曲线、历史光伏日出力曲线和历史日负荷曲线；根据风电日出力曲线历史数据、光伏日出力曲线历史数据和日负荷曲线历史数据，应用蒙特卡洛模拟法，计算约束电网安全稳定运行指标；应用基于密度的聚类算法，对约束电网安全稳定运行指标进行聚类，得到多种电网形态；多种电网形态为具有不同风电和光伏比例的电网形态。本发明能够有效地对电网形态进行分析。
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公开(公告)号：CN112465271B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011490337.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法；选型方法包括如下步骤：设定储能电池类型Si，i＝1，2，…，N，组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki；使用SOM自组织映射算法，计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重；使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重，作为电池选型的依据；根据特征重要性权重，对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选，以获得更高经济效益以及运行稳定性；本发明相对于现有技术的优点是：本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型，为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287979B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011094205.2
申请日：2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法，该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理，标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A；对数据样本集合A随机抽样，形成子集Br，且子集Br中样本互斥；计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息，并从大到小依次累加，直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值；接着，计算子集Br的判定证据；最后，求各子集产生判定证据向量的平均值，形成最终判定证据向量，并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况，实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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公开(公告)号：CN115965119A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211530689.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/32 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统功率预测优化的方法，首先收集影响分布式储能系统使用强度的因素特征，构建分布式储能系统强度预测样本数据集；对所构建的样本数据集进行预处理，包括注意力增强和降维处理；建立基于改进随机森林的机器学习预测模型，利用处理后的样本数据集对预测模型进行训练；利用训练完成后的预测模型对未标记样本进行分类识别，根据预测模型输出的结果对分布式储能系统的使用强度进行预测；再根据预测的使用强度对分布式储能系统进行维护和优化。上述方法准确率高、鲁棒性强、泛化能力强，能够较好的对储能系统的使用强度进行预测，从而提前规划电力优化策略，实现对储能系统的前置优化。
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公开(公告)号：CN112505551B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202011484044.8
申请日：2020-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种面向退役动力电池的筛选方法。包括如下过程：提取若干同型号退役后动力电池充放电过程电压信号n个特征变量，并利用聚类方法形成K个类别簇，选出代表各簇的典型样本X(core,k)；根据待测动力电池的特征变量X(test)，计算特征变量间比重，并构成判断矩阵A，进而获得特征向量并归一化得到ωa；计算以每个特征下不同类别簇间比重组成判断矩阵Bn的特征向量，并归一化处理后组成矩阵C；计算C×ωa获得待测动力电池的决策向量，并选择决策向量元素中最大值对应的类别为待测动力电池类型。与现有方法相比，本发明全程无参数的计算过程，降低了人为因素影响。
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公开(公告)号：CN111487532B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010273168.5
申请日：2020-04-09
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , B07C5/344
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法及系统，方法包括：选取5个能够表现退役电池性能的电池参数作为评价指标；以层次分析法与专家打分法相结合的方式，偏主观地确定退役电池评价指标的定性权重；以熵值法客观地确定其指标的定量权重；将每个指标的定性权重与其定量权重的乘积作为该指标的综合权重；用简单加权法结合改进的理想解法的方式对退役电池进行综合评价打分。本发明设计合理，适用于大批量退役电池筛选场景，解决了退役电池筛选周期长、精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114819424B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210758294.9
申请日：2022-06-30
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种适应多场景应用的储能剩余容量分配方法，调研技术服务场景需求以及共享储能可用剩余容量，保证最终全部技术服务必须全部满足；计算每个储能对每个技术服务场景是否能够完成以及估计各个储能完成任务的代价大小；分析共享储能与技术服务场景的最大匹配方案并计算总代价；并通过优化算法得到共享储能与技术服务场景中最大匹配方案当中总代价最小的方案。本发明通过供需匹配思想实现共享储能与技术服务场景的最大匹配，使全部的技术服务场景都有对应的不同共享储能与之匹配，通过优化算法选择所有最大匹配中代价最小的最大匹配，最终选择出最优方案，对共享储能的研究推广具有重要意义和应用价值。
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