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公开(公告)号：CN101651964A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910092593.8
申请日：2009-09-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络信息下发的栅格划分方法及系统，该方法包括步骤：获得异构网络布局数据信息；根据所述布局数据信息计算终端定位偏移误差以及异构多网络重叠覆盖的信息精确度和丢失率；确定影响栅格划分的各因素的权重；根据所述权重，确定栅格划分的候选方案；比较所述候选方案，并确定最终栅格划分方案。本发明的方法及系统考虑了终端定位误差因素和异构网络重叠覆盖因素对栅格信息准确度的影响，适用于静态和动态环境，并可提高异构网络信息下发的准确性、可靠性及有效性。
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公开(公告)号：CN100461727C
公开(公告)日：2009-02-11
申请号：CN200410097990.1
申请日：2004-12-01
Applicant: 北京邮电大学 , 展讯通信(上海)有限公司
IPC: H04L12/28
Abstract: 本发明公开了一种用于融合两个业务终端系统的方法，包括：第一统一业务终端系统将第二统一业务终端系统的身份信息通告给其所拥有的能力服务器以及在其上运行的业务，将保存在其主控设备上的信息转移到第二统一业务终端系统的主控设备；第二统一业务终端系统根据所转移的信息，与第一统一业务终端系统的能力服务器以及在第一统一业务终端系统上运行的业务建立连接，根据业务的信息配置第二统一业务终端系统的执行环境；第二统一业务终端系统通知在第一统一业务终端系统上运行的业务切换到第二统一业务终端系统的执行环境；第一统一业务终端系统中断与其拥有的能力服务器以及在其上运行的业务的连接，删除第一统一业务终端系统的框架功能模块和执行环境中的信息，去激活框架功能模块和执行环境。
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公开(公告)号：CN119884304A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411877801.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种对话管理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，所述方法包括：对用户的输入文本进行意图识别，得到意图识别结果；基于意图识别结果，在用户具有使用权限的意图列表中进行匹配；若匹配成功，则调用意图识别结果所关联的第一目标工具执行对应的业务，并返回业务执行结果；若匹配失败，则对意图识别结果进行纠正，调用纠正后的意图识别结果所关联的第二目标工具执行对应的业务，并返回业务执行结果。本发明提供的对话管理方法，引入了意图纠正机制，有效降低了由于多意图和相近意图所带来的误识别率，同时提高了业务流程执行的准确率，从而提升了系统的整体可靠性和用户体验，确保在复杂环境下的高效业务执行。
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公开(公告)号：CN116321219A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310024302.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种自适应蜂窝基站联邦形成方法、联邦学习方法及装置，根据基站数据的分布进行初始聚类形成初始联邦，采用中心性原则在初始联邦选取联邦领导者基站，由联邦领导者基站通过粒子群优化算法动态选择联邦参与者基站，通过引入联邦学习任务指定过程中的性能参数计算适应度值进行求解，能够实现选择得到的联邦参与者基站能够实现联邦学习性能整体最优，使得移动通信中蜂窝基站之间非独立分布的数据也能实现高效利用，完成联邦学习任务。
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公开(公告)号：CN116226505A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111478479.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 北京邮电大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种业务处理、装置及设备，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取待选终端设备集合中各个终端的设备状态信息，所述设备状态信息用于指示所述终端是否能被访问所述终端为对网络设备发起的目标寻呼进行响应的终端，且所述目标寻呼是与目标用户的目标业务对应的寻呼；根据所述设备状态信息和所述目标用户的用户偏好信息，确定承载所述目标业务的目标终端，所述用户偏好信息用于指示用户对至少一个终端的偏好程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051925A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210683711.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的时空序列预测方法，属于时空序列预测领域和迁移预测领域；具体为：首先，收集待预测城市的无线业务流量，作为时空序列源数据，基于时空预测模型的局部卷积网络和残差网络，学习时空特征；同时提取外部信息源数据，基于局部卷积学习外部信息特征；然后，将时空特征输入对抗生成网络，学习得到时空共性特征；通过融合时空特征、时空共性特征和外部信息特征，得到时空预测模型的预测值；并通过最小化预测损失函数，优化预测模型的参数。最后，将该时空预测模型迁移到与源数据具备同时空的共性特征的目标域数据，得到目标域模型参数，并进一步对目标域进行预测。本发明提高了预测准确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN112905807A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110320156.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/387 , G06F40/194 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多源时空知识融合方法，属于知识图谱领域。具体为：首先，选取两种时空精度和采样率都有较大差异的异质时空数据源，分别进行预处理，得到各自对应的时空轨迹序列；并分别构建各自对应的时空知识图谱；接着、利用基于衰减机制的长路径的知识图表示算法对时空知识图谱中的三元组分别进行训练学习，得到每个实体对应的最终低维向量；依次选择第二种时空知识图谱中的未对齐实体S，经过变换函数后与第一种时空知识图谱中的所有实体逐一进行相似度对比，选择相似度最高的实体进行实体对的匹配；最后，按照所有实体对齐的结果，对两种不同的时空数据源进行时空知识的融合；本发明有效的弥补了单一时空数据源中时空知识的不完整性。
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公开(公告)号：CN110599387A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910729870.5
申请日：2019-08-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明实施例提供一种自动去除图片水印的方法及装置，该方法包括：获取带水印图片；将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络，根据所述训练好的预设神经网络的输出结果，得到去水印图片。通过神经网络分类器对带水印图片集进行去除处理，生成去除水印后的样本图片集，将去除水印后的样本图片集、无水印图片集和带水印图片集作为训练样本，以去除水印后的样本图片集和无水印图片集的平均绝对误差值最小化为目标将神经网络生成器和神经网络分类器进行对抗学习，进行多次训练，得到能够有效去除水印的训练好的预设神经网络，从而可以根据训练好的预设神经网络对带水印图片进行去水印处理，高效的去水印图片。
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公开(公告)号：CN105786813A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410790220.9
申请日：2014-12-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种任务信息发送方法及装置，所述方法包括：接收任务信息和候选用户信息；根据所述任务信息与候选用户信息，计算所述候选用户对应的关联参数的值；根据所述关联参数的值对候选用户进行排序，根据第一预设关系，筛选出目标用户；向所述目标用户发送所述任务信息；所述关联参数用于表示所述候选用户与所述任务信息的关联关系。本申请实施例公开的任务信息发送方法及装置，可以保证任务信息的接收者满足任务需求。
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公开(公告)号：CN104899657A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510314273.8
申请日：2015-06-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种社团融合事件的预测方法，包括：步骤一、将网络原始数据按照设定的时间片进行分割，并从中选取多个时间片数据作为训练数据；步骤二、对训练数据进行静态社团和动态社团的划分；步骤三、基于训练数据提取任意两个社团之间的关键因素指标；步骤四、对所述关键因素指标进行监督训练，并根据监督训练的学习结果判断任意两个社团是否会发生融合。该方法实现了对任意两个社团或多个社团是否会发生融合事件的预测，预测可靠性高，可普适于绝大多数有权或无权的复杂网络的分析。
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