一种时空二维业务流量分布生成模型的构建方法及其系统

    公开(公告)号:CN119364381A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411476830.1

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本申请公开了一种时空二维业务流量分布生成模型的构建方法及其系统,其中时空二维业务流量分布生成模型的构建方法包括以下步骤:进行时间生成模型的确定;进行空间生成模型的确定;根据空间生成模型和时间生成模型,获得流量空时生成模型。本申请针对通信业务流量的空时分布特征,提出了适用于通信网络业务流量的基于Transformer及层次聚类空时生成模型。所提出的空时生成模型具有良好的参数可调性,适用于不同计算复杂程度的数据集,并能够解释不同数据集的数据特征。

    一种移动边缘计算网络中的联邦学习能效优化方法

    公开(公告)号:CN118657230A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410731225.8

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本申请提供本申请提供一种移动边缘计算网络中的联邦学习能效优化方法,该方法包括:输入本地训练客户端参数,执行模型的初始化;模型的初始化完成之后,根据各个客户端的数据异构情况,计算各个客户端的本地训练次数;根据各个客户端的本地训练次数,分别进行本地模型训练,获得本地模型训练后的模型参数;根据本地模型训练后的模型参数,进行全局模型聚合,获得全局模型参数;根据全局模型参数,对全局模型进行测试。本申请解决在客户端数据异构且能量受限场景下,联邦学习过程中客户端本地训练次数与通信能量未经优化导致能量损耗过多以及能量效率过低的问题。

    一种空地协同边缘计算方法及其系统

    公开(公告)号:CN112867065B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110008402.6

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本申请公开了一种空地协同边缘计算方法及其系统,其中一种空地协同边缘计算方法具体包括以下步骤:设置初始化信息;响应于初始化参数完成,进行计算任务的分配;响应于完成计算任务的分配,进行通信资源的分配;响应于完成通信资源分配,进行计算资源的分配;响应于完成计算资源的分配后,进行无人机轨迹确定;响应于完成无人机的轨迹确定,进行时长值的确定;响应于完成时长值的确定,更新计算效率;判断计算效率是否满足预设的收敛精度;若满足,则将通信资源的分配结果、计算资源的分配结果、无人机轨迹、时长值作为最佳结果进行输出。本申请达到了包括通信资源和计算资源在内的系统资源分配以及联合无人机飞行轨迹设计的目的。

    一种空地协同边缘计算方法及其系统

    公开(公告)号:CN112867065A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110008402.6

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本申请公开了一种空地协同边缘计算方法及其系统,其中一种空地协同边缘计算方法具体包括以下步骤:设置初始化信息;响应于初始化参数完成,进行计算任务的分配;响应于完成计算任务的分配,进行通信资源的分配;响应于完成通信资源分配,进行计算资源的分配;响应于完成计算资源的分配后,进行无人机轨迹确定;响应于完成无人机的轨迹确定,进行时长值的确定;响应于完成时长值的确定,更新计算效率;判断计算效率是否满足预设的收敛精度;若满足,则将通信资源的分配结果、计算资源的分配结果、无人机轨迹、时长值作为最佳结果进行输出。本申请达到了包括通信资源和计算资源在内的系统资源分配以及联合无人机飞行轨迹设计的目的。

    一种多智能反射面辅助的无人机网络通信和控制系统

    公开(公告)号:CN119652362A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411747969.5

    申请日:2024-12-02

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明考虑完整的相移、发射功率分配、解码和飞行控制因素,联合设计了一种多智能反射面辅助的无人机网络通信和控制系统,该系统将求解相移、发射功率分配、解码和飞行控制的复杂原始问题划分成三个子问题进行交替优化,并在每个子问题中应用不同方法,最终获得最佳结果。这样可以有效解决多变量联合设计问题,并实现较低复杂度下稳定的收敛效果,可实现速率最大的设计目标,满足每个地面用户最低通信速率条件下的系统通信速率最大化,使系统尽可能高效率地完成通信任务,以便于更好地满足地面用户的通信需求;并且通过调整多IRS反射相移使得系统的可实现速率进一步增大。

    基于无线电地图的无人机通感一体化轨迹设计方法及系统

    公开(公告)号:CN119211842A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411309627.5

    申请日:2024-09-19

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明一种基于无线电地图的无人机通感一体化轨迹设计方法,包括:初始化地图参数,其中,所述地图参数包括传感目标坐标、无人机每个时隙位置、无人机天线数量、无人机所允许的最大发射功率、无人机飞行高度和无人机飞行速度;基于每个地面基站的信道增益图构建无线电地图;对所述无线电地图进行预处理以得到可行网格图;根据所述可行网格图划分禁飞区域中的最小外包圆,并得到所述最小外包圆的半径和圆心位置信息;获取无人机与感知目标和数据收集中心的信道增益,并基于所述最小外包圆构建无人机位置约束条件;根据通信约束条件对无人机位置约束条件进行优化得到最大感知的雷达互信息量最大化情况下的轨迹和波束赋形。

    基于遗传算法和三维荧光光谱识别的水污染溯源方法

    公开(公告)号:CN119023631A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310597583.X

    申请日:2023-05-25

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了基于遗传算法和三维荧光光谱识别的水污染溯源方法,包括如下步骤:对待测水域进行网格化划分,于每个网格上设置水样采集点;对污染水样采用遗传算法确定污染源头推算点;对待测水域的关联企业的排污水分别进行取样,获取污染源水样;使用荧光光谱仪采集所述污染源水样的三维荧光光谱数据,构建污染源水样三维荧光光谱数据库。使用荧光光谱仪采集所述污染水样的三维荧光光谱,将所述污染水样的三维荧光光谱与污染源水样三维荧光光谱数据库进行比对,获取污染源企。本发明所公开的方法需要的样品少、不需要化学试剂、对样品无破坏、测试快速准确。可以适用于复杂水域的水污染溯源,提高溯源效率,保护环境。

    一种基于网联无人机的移动边缘计算轨迹设计方法及系统

    公开(公告)号:CN115348559B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202210970050.7

    申请日:2022-08-12

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于网联无人机的移动边缘计算轨迹设计方法及系统,其中基于网联无人机的移动边缘计算轨迹设计方法具体包括以下步骤:进行参数初始化;响应于初始化状态信息,获取最佳航点访问顺序;根据最佳航点访问顺序,获取第一无人机初始轨迹;根据第一无人机初始轨迹,确定最佳传输策略;本申请通过探究两个连续巡航点之间的最佳传输策略,可以合理利用有限的计算资源,减小任务完成时间和能量消耗,并且可以及时获得处理后的数据以便制定应对方案,输出最佳传输策略。

    一种深度学习驱动的多基站无线电地图快速构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119383622A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411501259.4

    申请日:2024-10-25

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习驱动的多基站无线电地图快速构建方法及系统,该方法包括:生成当前环境的无线电地图原始数据集;对所述无线电地图原始数据集进行处理得到无线电地图样本数据集;构建神经网络模型,并根据所述无线电地图样本数据集对神经网络模型进行训练得到无线电地图构建模型。本发明的方法采用双路径神经网络架构通过残差连接和批量归一化增强了模型的学习能力和泛化性能,从而实现了对多基站信号的综合处理,以及快速、高精度的无线电地图预测,满足了实时网络规划和优化的需求。此外,通过对所述无线电地图原始数据集进行处理,使得图像中的每个像素数据中均包括路径增益信息从而提供了精确的信号传播路径提高了识别准确度。

    一种基于高程栅格图的多帧融合入侵目标探测方法

    公开(公告)号:CN118552903A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410936344.7

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于高程栅格图的多帧融合入侵目标探测方法,涉及智能安防技术领域,包括如下步骤:S1:对周界环境高程栅格图进行构建,获得静态高程栅格图;S2:对静态高程栅格图进行多帧融合入侵目标探测,获得探测输出信息,并输出,其中,探测输出信息至少包括:目标数量和目标实际位置。本申请能够减低点云构图计算复杂度和点云图存储空间,能够通过引入目标距离相关的栅格单元点云数量门限和多帧融合机制,过滤恶劣天气引入的点云噪点导致的误报,实现基于高程栅格图的周界入侵目标检测和精准定位。

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