公开(公告)号：CN118092764A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410274114.9

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何召锋 ,  金永刚 ,  项刘宇 ,  侯金冰 ,  王乐言

IPC: G06F3/0486 ,  G06F3/04812 ,  G06F3/0488 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供了一种大语言模型指导的智能体动作控制方法及装置，属于人工智能领域，该方法包括：基于大语言模型将目标任务转换为智能体的目标动作序列；将目标动作序列输入至第一智能体控制模型中以实现智能体的控制。本公开提供的一种大语言模型指导的智能体动作控制方法及装置，以解决目前智能体控制的精准性差的问题。

公开(公告)号：CN117993366A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410381770.9

申请日：2024-04-01

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 何召锋 ,  尚余虎 ,  程祥 ,  项刘宇 ,  吴惠甲

IPC: G06F40/166 ,  G06F40/194 ,  G06F40/253 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本公开提供了一种测评题目动态生成方法及系统、电子设备、可读存储介质，属于模型测评领域，该方法包括：基于种子题目和提示生成多个第一测试题目；基于目标模型针对多个第一测试题目的第一回复信息确定多个第一测试题目的难度；若多个第一测试题目的难度不符合预设难度，则对多个第一测试题目进行调整，返回执行基于目标模型针对多个第一测试题目的回复信息确定多个第一测试题目的难度的步骤；若多个第一测试题目的难度符合预设难度，则将多个第一测试题目确定为针对目标模型的测试题目。本公开提供的测评题目动态生成方法及系统、电子设备、可读存储介质，以解决现有评估方法缺乏自适应性的问题。

公开(公告)号：CN116563635A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310550550.X

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 项刘宇 ,  王乐源 ,  何召锋 ,  程祥 ,  李佩佩 ,  吴惠甲

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048 ,  G06F21/71

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于类别属性建模的图像分类系统，包括图像预处理模块，用于对原始图像进行预处理，得到原始图像的多个数据增广变换图像；骨干网络，用于提取第一数据增广变换图像的特征向量xs；持续学习的知识蒸馏分支，用于通过最小化蒸馏损失函数，使特征向量xs与特征向量xt的概率分布误差在第一设定范围内；自监督学习分支，用于通过最小化对比损失函数，使特征向量xs和特征向量xc的误差在第二设定范围内；属性注意力模块，用于使用属性标记与交叉注意力机制计算特征向量xs的属性编码e；分类模块，用于计算每个类别的分类分数。通过上述技术方案，解决了现有技术中基于回放的持续学习方法内存消耗大的问题。