一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法

    公开(公告)号:CN112153221A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010976683.X

    申请日:2020-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法,属于通信社交领域;首先,利用数据流接口抓取海量用户的通信记录,以所有用户为节点,用户间的通信行为为边构建通信社交网络;然后根据牛顿冷却定理,针对某时刻t进行每两个用户间亲密度的初始值计算;并根据通信社交网络,通过游走采样法初步挖掘目标用户A的社交子图:接着利用图卷积模型对社交子图中各节点交互进行建模,完成各节点状态的更新;同时,利用概率图模型通过马尔可夫随机场完成社交子图中各节点状态的更新;最后将各用户对应的两个节点状态的更新结果进行拼接,输入多范围门控单元,利用端到端学习法,输出概率结果进行名单的划分;本发明能实现实时有效的诈骗检测。

    一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法

    公开(公告)号:CN112153220A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010872161.5

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法,属于网络欺诈识别、深度学习和通信社交技术领域。首先对目标用户A向用户B呼出的全量通话话单中统计通信指标,得到用户间量化的通信满意度。根据通信满意度结合历史亲密度,对当前周期的用户A和用户B之间亲密度进行迭代更新。同时将用户A以及每个交互用户各自对应的个体特征向量,以及与每个交互用户更新后的亲密度建立通信社交网络,计算每个交互用户对用户A的局部信任度,结合用户A与每个交互用户的亲密度向量,得到用户A的局部推荐信任度。最后对用户A的置信度进行更新,判断更新后的用户A是否为疑似诈骗用户,重复上述方法,统计出疑似诈骗用户名单。本发明为用户构建了一个安全的通话环境。

    一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统

    公开(公告)号:CN107886750A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711003368.3

    申请日:2017-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统,属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台,无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统,无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为:首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知;然后驾驶决策生成系统接收信息,处理后下发给驾驶决策生成系统,驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作;最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势,实现安全、高效和可靠的无人驾驶,提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。

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