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公开(公告)号：CN118430079A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410514446.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/50 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本文提出了一种基于对比学习与雷达图像的人员身份识别方法，通过雷达采集并处理数据获取人员动作频谱图，进行身份识别。主要内容如下：使用超宽带脉冲单站雷达系统采集人体目标信息，构建雷达微多普勒图像数据集；基于对比学习、残差网络建立卷积神经网络模型；设计图像信息交互策略，构造对比对；利用多尺度特征聚合增强网络模型对细粒度特征的提取能力；使用数据集中的频谱图像对模型进行训练，并设计损失函数进行网络优化；利用训练好的模型从多种人体运动的频谱图中提取细粒度特征进行非侵入式人员身份识别。
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公开(公告)号：CN118411762A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410514559.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明主要针对雷达图像考虑基于循环神经网络的雷达人体行为识别，本发明的核心在于，包括：构建距离‑多普勒特征提取网络，不考虑距离‑多普勒序列的时序特性，重点提取距离‑多普勒帧的瞬时特征；利用现有方法对采集到的雷达信号进行距离‑多普勒处理，并以距离‑多普勒序列的形式对微多普勒信号进行表示；基于双向长短期记忆网络(LSTM)的时序分析模块利用双向长短时记忆网络(B i‑LSTM)对距离‑多普勒特征序列进行时序处理；在微多普勒时序分析网络中设计基于门控循环单元(Gated Recurrent Un it，GRU)的注意力机制，这一机制根据序列的时序关系为序列分配时间注意力，使模型更关注包含丰富信息的帧，使模型更关注包含丰富信息的帧，进一步提升了模型的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118191753A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410268705.5
申请日：2024-03-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 随着汽车雷达的日益普及，雷达之间的互相干扰正在成为一个严重的问题。为了解决这个问题，我们提出了一种基于深度强化学习的时域和频域联合策略。该方法可以在时、频两个域内帮助汽车雷达避免互相干扰。数值仿真结果表明我们所提出的方法可以有效地避开与受干扰雷达有着相同扫频参数的干扰。相较于跳频，该方法将平均避开率从33.7％提升至49.6％。为了进一步提升该方法的实用性，我们引入了动作代价机制来降低雷达参数切换频率。我们所提出的方法可用于频谱和硬件资源受限的情况。
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公开(公告)号：CN116916335A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310871352.3
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明考虑近远场效应下智能反射面辅助网络部署方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具，具体地:由于智能反射面的近远场效应，位于智能反射面内远近场边界内的用户认为处于智能反射面服务的近场范围，位于智能反射面内远近场边界外的用户认为处于智能反射面服务的远场范围，分别采用加性和乘性路损计算；用户同时由基站的直射链路和基站到智能反射面再到用户的级联链路进行服务；进一步地，通过度量信号的平均功率和干扰的平均功率来反应智能反射面对通信网络的信号功率影响，根据联合覆盖率随部署参数的变化关系，得到使联合覆盖性能趋于最优时的智能反射面部署密度、智能反射面参数以及智能反射面服务单元数。
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公开(公告)号：CN116828482A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310871259.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了6G智能反射面辅助网络切换参数设定方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具。在所述方法中，首先统计智能反射面网络的固定参数，包括：基站的密度、智能反射面密度、智能反射面单元数、智能反射面服务距离、测量周期、信道路损因子，用户典型平均速度；然后考虑用户在典型平均速度下的切换过程，以网络平均切换失败概率和网络平均乒乓概率为关键指标，按照切换失败和乒乓事件的指标要求，根据指标与切换参数的关系，获得符合指标要求的切换参数，即触发等待时间、切换余量，从而完成6G智能反射面辅助网络最佳切换参数的设定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114866126A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210305840.3
申请日：2022-03-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法。建立智能反射面辅助的毫米波通信链路时，最小化链路建立和信道估计系统开销是关键挑战之一。对于智能反射面辅助的毫米波通信系统，传统的波束训练方法如穷举搜索、层搜索以及复杂化的网络结构，引入了大量训练开销。为此本发明提出一种智能反射面辅助毫米波系统的低开销信道估计方法，首先利用带外信息(例如位置信息、低频信道信息)辅助建立毫米波通信链路以降低开销，实现快速波束选择；其次将基站‑智能反射面‑用户级联信道估计转化为稀疏信号恢复问题，利用第一步获取的粗略角度域信息基于运动觉知的动态压缩感知算法进行信道估计，显著降低了系统训练开销。
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公开(公告)号：CN111970714B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010821115.2
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种面向用户分布依赖的无人机基站部署方法。在所述方法中，考虑用户位置的分布依赖性，依据用户的位置将用户划分为多个用户簇，每个用户簇分别由一个无人机基站服务。依据服务区域内建筑高度以及无人机基站移动性能，确定无人机基站部署的高度与移动范围的取值范围。无人机基站的移动范围以及部署高度影响着网络整体性能以及簇中心附近用户与簇边缘用户的性能差异。为保证网络性能和用户公平性，引入覆盖率衰落参量并以整体网络覆盖率为指标。通过调整无人机基站部署的高度与移动范围，使得在覆盖率衰落参量满足一定要求下，网络覆盖率达到最大值，得出最优的无人机部署高度以及最优的无人机运动半径因子。
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公开(公告)号：CN114301510A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111080961.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 低轨卫星作为热点场景获得了人们的广泛关注，故对于低轨卫星的部署方案也是目前亟待解决的关键问题。本发明主要针对低轨卫星系统设计了一种基于星间距离约束的卫星部署方法，具体表现为：在此模型中，每个卫星均有一可调大小的保护区域，在该保护区域内不会有其他卫星，以此来体现卫星之间的排斥关系。卫星以一定的约束距离分布在距离地球表面一定高度的轨道上，为地面用户提供服务。用户位于地球上的任意位置，距离用户最近的卫星提供链路服务。进一步地，本发明通过度量用户处的覆盖率来表征卫星的覆盖情况，根据覆盖率随部署参数的变化关系，得到使覆盖性能最优时的卫星部署高度和排斥距离等相关参数。
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公开(公告)号：CN108988969B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201810979658.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于能量检测的频谱感知方法和装置。所述方法包括：接收目标频段的信号得到接收信号；对接收信号抽样得到抽样信号；计算抽样信号的能量值；将兼顾约束条件检测概率、虚警概率以及系统吞吐量的优化问题表达成目标函数，计算目标函数最优情况下的检测阈值；根据能量值与所述检测阈值的关系判断目标频段的状态。本发明所述基于能量检测的频谱感知方法和装置采用能量检测的手段，并综合考虑决定感知性能多个影响因素，从而判断出频段的状态。该方法相比于现有技术中以牺牲其他方面的系统性能为代价获得最佳感知性能的频谱感知方法，本发明所述方法能够同时保证检测概率、虚警概率以及系统吞吐量，能够适用于复杂网络环境。
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公开(公告)号：CN116896752A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310868981.0
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了6G低轨卫星网络下频率复用参数设计方法，具体地，根据实际通信需求的覆盖位置与范围，确定低轨卫星部署高度与具体数量；动态调整网络参数，完成初始部署；建模频率复用因子对整体卫星网络覆盖性能的影响，分析卫星部署参数在频率复用的网络机制下与网络覆盖性能的关系；且随着传输距离动态变化，地面用户处性能波动，为提高用户处的网络性能，建立基于用户处信干噪比的网络覆盖性能模型，考虑到网络的频率复用模型，分析在一定程度上反映网络覆盖性能的覆盖率；结合卫星有限的带宽，根据遍历容量度量出网络的平均速率；根据网络覆盖性能和网络遍历容量随卫星部署参数的变化关系确定卫星最优部署。
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