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公开(公告)号：CN103984952B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN106226074B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201610841544.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和小波灰度图的旋转机械故障诊断方法，其包括以下步骤：(1)将振动位移传感器及振动速度传感器设置在旋转机械上，利用所述振动位移传感器及所述振动速度传感器采集所述旋转机械的振动信号；(2)对采集到的所述振动信号进行多尺度小波分解，以得到小波灰度图；(3)按照预先训练过的卷积神经网络的输入形式，对所述小波灰度图进行预处理；(4)将预处理后的所述小波灰度图输入到所述卷积神经网络，所述卷积神经网络对接收到的所述小波灰度图进行分析诊断，以得到所述旋转机械的故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN103984956B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201410172548.4
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面点蚀故障进行诊断的方法，包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对图像基元进行特征提取；步骤四、提出一种神经网络聚类—LLE流行学习算法对提取的多维图像特征进行降维；步骤五、通过实验获取风力机叶片正常状态图像基元以及表面点蚀故障图像基元；步骤六、使用训练数据库对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤七、使用步骤六中训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面是否存在点蚀故障进行诊断；步骤八、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、四、七的操作，直至完成整片叶片的点蚀诊断。
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公开(公告)号：CN105838594B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201610321215.2
申请日：2016-05-16
Applicant: 湖北广济药业股份有限公司 , 湖北普信工业微生物应用技术开发有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 一种微生物培养罐装置，属于生物发酵设备，解决现有培养罐装置存在的pH值控制不均的问题，以优化中和剂添加方式、提高发酵生产效率。本发明包括培养罐、中和剂储罐、循环泵和可编程逻辑控制器；所述培养罐包括罐体、多个搅拌器及中和剂分布器，罐体顶部具有进气管、出气管、进料管和呼吸器，罐体底部具有排料管，所述多个搅拌器在罐体内部沿罐体中轴线分布，多个中和剂分布器在罐体内部沿罐体中轴线分布，且与所述多个搅拌器交叉间隔排列，各中和剂分布器为由不锈钢管构成的闭合圆圈，圆圈底面具有均匀分布的小孔。本发明容易制造、使用方便，提高了中和剂加入精度，避免管道结垢堵塞，保证罐内pH值在可控范围内波动，提高了发酵生产水平。
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公开(公告)号：CN104776919A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510181531.X
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列条带状非均匀性校正系统和方法，属于红外成像技术领域。本发明以中值红外均衡算法(MIRE)为核心，针对算法以及FPGA的特性进行了优化，包括图像缓存模块、参数计算模块、非均匀性校正模块与数据输出模块。参数计算模块根据上位机指令得到加权系数，原始图像经过缓存后，按列方向顺序输入非均匀性校正模块得到每一列图像的直方图、累计直方图与逆直方图，然后通过对累计直方图和逆直方图进行索引将每一列原始图像分别规范化到相邻列的直方图上，最后将各个规范化后的像素值进行加权得到最终的校正结果并输出。本发明可有效校正红外焦平面阵列条带状非均匀性，且由于全部使用FPGA实现，速度快，可以实时完成校正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984952A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410157662.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面裂纹故障进行诊断的方法，该方法包括步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN103982378A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410171787.8
申请日：2014-04-25
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 华中科技大学
IPC: F03D11/00
CPC classification number: Y02E10/722
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉图像对电力系统风力发电机叶片表面结冰故障进行诊断的方法，包括如下步骤：步骤一、划分风力发电机叶片，获得叶片基元；步骤二、对风力发电机叶片基元进行拍照，并对背景进行剔除；步骤三、对步骤二获得的叶片基元结果图像进行二次划分成图像基元，并对基元结果图像进行特征提取；步骤四、对故障诊断所用的支持向量机进行训练；步骤五、使用训练好的支持向量机对风力发电机叶片基元的表面故障种类进行诊断；步骤六、对所有的叶片基元均进行步骤二、三、五的操作，直至完成整片叶片的表面结冰故障诊断。该方法诊断精度高。
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公开(公告)号：CN102622262B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210006613.7
申请日：2012-01-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于modelica建模语言的分布式实时交互仿真系统，是结合Modelica建模语言支持多领域仿真建模的特点，并根据Modelica建模语言在实时交互仿真方面的薄弱环节，结合现有HLA仿真体系结构而提出。该系统通过中心服务器将异构的多台计算机通过具有统一的通信标准、规范和协议的高速网络互联起来，以构成一个一体化仿真环境。系统借助客户端、中心服务器、子计算服务器、仿真器调度接口和仿真器五个功能模块来实现。多个客户端和中心服务器通过TCP协议进行通信。系统的核心是提供了统一的仿真器调度接口。本发明使得开发新的仿真实验更容易，降低了开发难度，提高了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN102289391B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110181510.X
申请日：2011-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明一种虚拟实验系统中仿真进程迁移方法，任务管理服务器负责仿真任务的分发；任务计算服务器根据仿真步长对每个仿真进程进行状态数据缓存，并向任务管理服务器发送相关的状态数据缓存信息；任务管理服务器实时探测多个任务计算服务器是否失效，当某个任务计算服务器失效，任务管理服务器根据仿真任务的状态数据缓存信息，将该任务计算服务器上的仿真进程在其他未失效的任务计算服务器进行重建，接着进行计算；一旦某个实验计算任务操作结束，即可清理该仿真任务相关状态数据缓存信息。本发明适合多领域，多学科虚拟实验的统一建模，可扩展性强，缓存和恢复的代价都很小，而且效率很高，可以很好满足虚拟实验实时交互体验性的要求。
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公开(公告)号：CN102231164A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110188891.4
申请日：2011-07-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向多学科虚拟实验平台的XML增量传输与交互方法，属于计算机应用领域。初始化时，服务端将初始场景XML数据缓存和写入磁盘，并建立缓存和文件索引。客户端检测用户的实验操作动作，并将实验命令以及增量的数据封装起来，发送到服务端。解析实验命令，如果是智能指导命令，根据增量数据和缓存的XML数据生成新的XML数据，更新缓存、磁盘文件以及相应的索引，并进行智能指导服务，如果是回退场景命令，根据回退次数和索引信息找到对应的虚拟实验场景XML文件，如果是其它命令，则从缓存中获取XML数据，并发送至相应的应用服务器。否则将服务端得到的处理结果发送至客户端。本发明可以减少虚拟实验交互过程中的数据传输量，保证整个实验过程的实时性。
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