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公开(公告)号：CN113948067B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111170083.5
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉高保真度特点的语音对抗样本修复方法，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括步骤：构建对抗样本修复训练数据集；搭建RAE网络并设置网络参数；构建高保真音频重构损失，即基于信号均方误差的高保真度策略改进；设置训练参数并训练网络；利用训练好的RAE网络进行对抗样本修复，借助语音识别模型判断是否修复成功。与目前传统常用的语音信号修复方法相比，通过本发明算法生成的音频修复样本具有较高的听觉保真度和修复成功率，能够适用于更低信噪比情况下的对抗样本。
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公开(公告)号：CN114332446A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111212057.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种在物理世界下具有旋转鲁棒性的图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括1.初始化算法参数与图像预处理得到当前对抗样本；2.利用当前对抗样本旋转得到旋转后的对抗样本；3.判断是否满足迭代终止条件，是则输出最终对抗样本并执行步骤7，否则执行步骤4；4.计算旋转不变联合梯度矩阵；5.对旋转不变联合梯度矩阵进行均值滤波；6.当前对抗样本更新，并返回步骤23；7.在真实物理世界下利用最终对抗样本进行测试，观察不同旋转角度下的对抗攻击效果。本发明生成的对抗样本在物理世界下具有旋转鲁棒性，解决了对抗样本在旋转过后攻击存在失效的情况，进一步提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN111416810B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010179805.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于群体智能的多个安全组件协同响应方法，属于信息安全技术领域。本发明通过设计智群活动、协同联动的安全防御体系，能够显著降低现有网络中“安全大脑”遭受攻击后的巨大影响，提升关键信息网络的健壮性和生存性。提升关键信息网络应对强网络攻击的防御弹性。同时，通过安全组件之间的自动协同防御，解决现有网络安全应急响应过度依赖于安全运维人员的问题，实现半自动化、智能化的网络安全应急协同和响应处置，显著提高关键信息网络的网络安全应急响应水平。
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公开(公告)号：CN109951337B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201910230127.5
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L41/042 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种虚拟化运维堡垒系统，涉及网络安全技术领域。本发明通过采取部署在云平台内虚拟机的方式，直接取消了硬件成本；通过与云平台固有组件配合，可以实现大量终端与运维目标的同时连接，也可以在运维空闲时释放资源，保证了极高的资源使用率；与云平台固有组件配合，简易的获取云内部署的全部资源，极大的简化了初始化操作。通过图形化审计可以完整的记录全部运维操作，方便事故后的定责。
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公开(公告)号：CN113935913A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111170040.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有视觉感知隐蔽性的黑盒图像对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要技术方案包括：1初始化算法参数以及对抗样本集合；2根据对抗攻击效果挑选优势对抗样本子集；3判断最优对抗样本是否攻击成功，如果攻击成功，则转到步骤6；4否则利用对抗样本子集交叉产生新的对抗样本集合；5按照一定概率添加隐蔽性噪声；6输出对抗样本并进行测试。本发明利用视觉感知的掩蔽效应，使产生的对抗样本与原始图像的视觉感知相似度高，具有良好的隐蔽性，能够在不被察觉的情况下发动黑盒对抗攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113362822A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110635286.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉隐蔽性的黑盒语音对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。本发明主要技术方案包括初始化模拟退火参数；读入原始音频，初始化音频对抗样本；根据输入音频计算黑盒噪声，并做隐蔽性处理，即基于信号方差的时变噪声策略和基于人耳听觉效应的隐蔽性改进；利用黑盒噪声合成新的对抗样本；输入黑盒语音识别模型，判断是否攻击成功，如果攻击成功，则停止迭代，输出音频对抗样本，如果没有攻击成功，则按照Markov准则产生新解作为输入音频继续迭代，直到迭代完成或者攻击成功为止。本发明方法生成的音频对抗样本与原始音频相似度较高，更符合人耳听觉效应，具有较强的隐蔽性，能够在不被察觉的情况下攻击成功。
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公开(公告)号：CN111680292A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010524788.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明涉及一种基于高隐蔽性通用扰动的对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。本发明首先将攻击目标函数优化问题，由最大化单一图像的损失，调整为最大化某特定类别图像的期望损失，以实现扰动的通用性；其次，为提高对抗样本的不易察觉性，本发明设置多目标优化函数，使特定类别的图像被错误识别的同时，保证其他类别的图像不受干扰影响，仍能被正确决策；最后，在隐蔽性方面，经前期实验发现，传统的梯度方法能够较快地产生具有对抗效果的扰动，而低频噪声往往更隐蔽更稳定，因此，本发明在使用传统梯度方法生成初步的对抗扰动后，进一步采用低通滤波器来消除通用扰动中的高频尖锐噪音，在实现通用攻击的同时保证对抗样本的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN110704846A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910921594.2
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法，涉及网络安全技术领域。本发明将基于过程的人在回路的漏洞发现行为建模，通过数据建模模拟漏洞发现周期全过程，将当前数据和已有漏洞发现知识作为模型的已知变量，通过模型的浅层计算为深度推理提供数据元。把人的作用通过模型可变因子引入到智能系统的计算回路中，把专家的知识与经验与机器智能系统紧密耦合，使得两者相互适应，协同工作，形成双向的信息交流与控制，使人的感知、认知能力和计算机强大的运算和存储能力相结合。本发明既可以减少漏洞发现的大量机械性工作，又可以利用人类的智慧、专家的思考来提高漏洞发现的效率和准确率。保证了漏洞发现结果的科学性、准确性。
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公开(公告)号：CN109347808A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811120889.1
申请日：2018-09-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , G06F16/953 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于用户群行为活动的安全分析方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过构建实体用户与应用系统用户的映射关系，形成统一的用户身份管理，为异常行为定位到个人提供基础。同时，搜集用户在网络中的行为活动信息，形成完整的用户行为活动记录，并根据历史数据进行统计分析，形成四类用户日常行为模式。依据用户行为活动“白模式”中的信息，实时分析用户行为和模式，实时研判用户行为是否属于异常行为。对不确定的用户行为活动，进行逆向用户行为分析和判断，通过深度分析线索，并结合与该用户具有相同角色和权限的用户的行为模式的对比分析结果，实现对用户行为的监测以及高危用户行为评估，从而发现数据渗透、APT攻击等行为。
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公开(公告)号：CN107682203A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711041932.0
申请日：2017-10-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
CPC classification number: H04L41/12 , G06F9/45558 , G06F2009/4557 , H04L41/0823 , H04L41/0896
Abstract: 本发明涉及一种基于服务链的安全功能部署方法，涉及网络安全技术领域。本发明针对用户的安全服务需求和由上层编排、下发的安全服务链，提出一种安全功能服务链部署方法，对同时到达的多条安全服务链进行合理映射，在满足功能要求、带宽需求的前提下降低网络成本，保障服务质量。
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