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公开(公告)号：CN1694411A
公开(公告)日：2005-11-09
申请号：CN200410009351.5
申请日：2004-07-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提出了一种具有二级决策内核的网络入侵检测系统及其报警优化方法，并结合二级决策内核进行了报警优化技术的实现。报警优化机制主要包含两步，第一步是设计并实现了一种基于报警缓冲池的报警过滤算法，对原始报警数据进行过滤，过滤掉重复报警和滥报警数据；第二步对过滤后的报警数据利用关联技术与网络系统知识库进行关联、分析，以此剔除由于入侵上下文不符而导致的误报警数据，并利用漏洞扫描技术对网络系统知识库进行及时维护和更新，以保证关联效果。结合上述二级决策体系结构实现的报警优化技术能够有效的减少误报和滥报现象，改善了检测效果，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN108197186B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201711435481.9
申请日：2017-12-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种应用于社交网络中的动态图匹配查询方法。本发明为每个输入查询生成最优k(top‑k)个团队，供用户选择满足需求的团队。本发明将现有图匹配查询方法进行扩展并提出一种新的图匹配查询方法，使其能够表达出团队构建问题的实际需求，用于解决最优k个团队构建问题；基于应用中动态环境对于动态计算方法需求的日益增加，提出并研究动态的最优k个团队构建问题，处理伴有查询图和数据图连续更新的团队构建查询，并支持同时的或单独的查询图和数据图上的节点和边的插入和删除更新；提出统一的增量模型和优化方法，统一处理连续的查询图和数据图更新。
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公开(公告)号：CN107391443B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201710508648.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏数据异常检测方法及装置，所述方法包括：对不同类型的原始数据进行特征处理，以将所述不同类型的原始数据转换成统一格式的稀疏数据；采用因子分解机对所述稀疏数据进行建模，得到非线性流形模型；根据所述非线性流形模型，计算数据对象的异常值得分；根据所述数据对象的异常值得分，判定所述数据对象是否为异常数据。
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公开(公告)号：CN106815644B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710061671.2
申请日：2017-01-26
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种机器学习方法和系统。本发明提供的机器学习方法，应用于机器学习系统，所述机器学习系统包括分布式共享内存的参数服务器、主节点和多个从节点；所述参数服务器用于存储全局模型参数和全局训练数据；所述主节点用于根据全局数据处理任务，确定每个从节点的数据处理任务，所述方法包括：从节点从所述参数服务器中获取所述从节点的数据处理任务对应的第一训练数据块，并按照所述从节点的数据处理任务对所述第一训练数据块进行处理，得到第一处理数据块。本发明提供的机器学习方法和从节点，无需借助外部其他设备，就可以对训练数据进行全局数据处理。
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公开(公告)号：CN106657150A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710061515.6
申请日：2017-01-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明实施例提供一种网络攻击结构的获取方法与装置。该方法包括：获取当前网络系统中每个网络节点的受攻击概率；根据每个网络节点的受攻击概率和预设阈值，确定第一网络节点；根据第一网络节点和网络系统中各网络节点之间的连接关系，确定至少一个网络结构集合，并从每个网络结构集合中确定每个网络结构集合的第一被攻击结构；根据每个第一被攻击结构、预设的网络攻击结构以及第一被攻击结构的评估值，从所有第一被攻击结构中确定目标攻击结构。该方案，通过获得网络系统中每个网络节点的受攻击概率，确定出该网络系统的目标攻击结构，为工作人员根据该目标攻击结构获得针对该网络系统的整体解决方案提供可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103870604B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410136090.7
申请日：2014-04-04
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供一种旅游推荐方法和装置，该方法包括：根据设定的兴趣点类型模型和兴趣点费用模型，建立兴趣点的效用函数模型；根据该用户的历史兴趣点评分和效用函数模型生成目标函数；以目标函数中的用户偏好参数为优化目标，确定最优效用函数模型；根据最优效用函数模型计算待选兴趣点的效用值；将效用值最大的至少一个待选兴趣点推荐给所述用户。本发明考虑了用户个性化的旅游偏好和旅游费用，能够为用户推荐准确度更高的旅游兴趣点。
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公开(公告)号：CN102609278B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201110402128.7
申请日：2011-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种软件分发方法和装置，该包括：实例下载目标软件的目标数据块之前，若实例保存有目标软件的分组表，实例在分组表中查找到与待下载的目标数据块所在块组对应的目标超级实例后，向目标超级实例发送实例索引表获取请求，用于请求目标超级实例提供目标数据块的实例索引表；目若目标超级实例确定目标数据块有对应的实例索引表，实例接收目标超级实例发送的实例索引表；实例索引表中包括已下载目标数据块的所有实例的索引信息；实例从实例索引表中的一个实例处获取目标数据块。本发明提供的软件分发方法资源定位时延较低，下载速度较快，降低了下载时延。
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公开(公告)号：CN104599084A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510076468.3
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06Q10/06395 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种群体计算的质量控制方法及装置。本发明一种群体计算的质量控制方法，包括：将待处理的众包任务集合划分成多个子任务集合；从子任务集合中选择测试任务，并确定测试任务的难度系数和准确答案；确定第一子任务集合和第二子任务集合；根据测试任务的难度系数确定第一子任务集合中子任务的难度系数；根据测试任务评估工人的能力系数，并根据工人的能力系数以及第一子任务集合中子任务的难度系数确定工人完成子任务的准确度；根据准确度获取第一子任务集合中子任务的完成结果，并获取第二子任务集合中子任务的完成结果。本发明提高了众包任务完成的准确率，也在一定程度上控制了花费。
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公开(公告)号：CN102542406B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201110421321.5
申请日：2011-12-15
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种跨粒度业务流程查询方法和设备。该方法包括对粗粒度的业务流程进行降解处理，得到细粒度的业务流程；将细粒度的业务流程和细粒度的候选业务流程进行模型转换，从BPMN模型转换为GBM模型，所述GBM模型是对BPMN模型的抽象映射；对细粒度的业务流程的GBM模型和候选业务流程的GBM模型进行相似度计算，并根据相似度输出设定个数的业务流程的BPMN描述。本发明实施例可以提高查询结果的查全率和查准率。
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公开(公告)号：CN102520995B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201110401959.2
申请日：2011-12-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明提供软件远程流式加载方法及系统。该方法包括：远程获取软件包镜像的元数据；根据所述软件包镜像的元数据获取所需软件数据在所述软件包镜像中的软件块标识，其中所述软件包镜像以软件块为单位存储软件数据；根据所述软件块标识查询位图，所述位图包括分别与所述软件包镜像中各软件块标识对应的、用于标记是否已下载与所述软件块标识对应的软件块的下载标记；若根据所述下载标记获知未下载所需软件数据，则根据所述软件块标识远程下载、存储并加载所需软件数据，同时将所述下载标记更新为已下载。根据本发明的软件远程流式加载方法及系统，可实现软件数据的按需加载。
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