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公开(公告)号：CN110263230B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910341078.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于密度聚类的数据清洗方法及装置，能够提高清洗结果的准确率。所述方法包括：获取待清洗的数据集，其中，所述数据集中样本的属性值包括：数值型数据和字符型数据；对数值型数据和字符型数据分别采用标准化的欧式距离和基于编辑距离的字符串相似度算法，确定数据集中样本间的距离；根据确定的数据集中样本间的距离，对DBSCAN算法的eps和minPts进行估计；将估计的eps和minPts值作为DBSCAN参数值，对待清洗的数据集进行密度聚类；根据聚类结果，对待清洗的数据集中的数据进行清洗。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN112508408A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011434366.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 北京科技大学 , 青海中煤地矿业开发有限公司 , 北京大学 , 淮阴师范学院
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下无线资源管理指标的映射模型构建方法，包括：基于改进的机器学习分类技术对边缘终端的原始社交数据进行预处理，得到处理后的社交数据；基于聚类分析技术对社交数据进行映射，将社交数据映射为直接反映物理层面参数的信息；建立社交数据分布相应的数学模型并进行关联映射，获得以社交数据为变量的物理层面参数的概率分布模型；对不同来源的社交数据的QoS指标分配不同权值，进行权值论域标准归一化处理；对标准化权值进行模糊化处理；对模糊化的QoS指标实现去模糊化，得到模糊权重值；根据业务需求选取QoE指标的映射函数，将得到的模糊权重值用于映射函数，得到QoE指标的映射权重值，作为无线资源管理指标。
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公开(公告)号：CN108173882B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810172441.8
申请日：2018-03-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于AES算法的边缘计算节点身份认证方法，其中，所述方法包括：初始化步骤，利用注册机构为网络中每个边缘服务设备分配ID，并完成所述边缘服务设备与所述注册机构的公私钥对生成；注册步骤，完成请求服务的边缘用户的注册以及主密钥的生成；认证步骤，利用改进的所述AES算法实现所述边缘用户和所述边缘服务设备的双向身份认证。本发明提供的技术方案解决了边缘计算节点的双向身份认证问题，保障了边缘节点安全高效的通信，且能满足边缘计算高动态、低时延的要求。
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公开(公告)号：CN110321377A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910340361.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种多源异构数据真值确定方法及装置，能够对异构冲突数据进行联合处理并提高真值发现的准确率。所述方法包括：S1，获取来自于不同数据源的异构冲突数据；S2，对描述同一对象的冲突数据，针对所有数据源的每一对象及所有对象，分别构建以最大化声明值可信性加权和为目标的目标函数G和优化模型F；S3，针对每一对象，采用基于穷举法的真值选择策略，更新所有数据源的权重；S4，根据更新后的所有数据源的权重，计算F值，根据得到的F值判断优化模型F是否收敛，若不收敛，返回S3继续执行；若收敛，则得到的所有对象的最优真值组成最优真值集。本发明涉及数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN110263230A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910341078.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明提供一种基于密度聚类的数据清洗方法及装置，能够提高清洗结果的准确率。所述方法包括：获取待清洗的数据集，其中，所述数据集中样本的属性值包括：数值型数据和字符型数据；对数值型数据和字符型数据分别采用标准化的欧式距离和基于编辑距离的字符串相似度算法，确定数据集中样本间的距离；根据确定的数据集中样本间的距离，对DBSCAN算法的eps和minPts进行估计；将估计的eps和minPts值作为DBSCAN参数值，对待清洗的数据集进行密度聚类；根据聚类结果，对待清洗的数据集中的数据进行清洗。本发明涉及数据挖掘领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106878322B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201710140065.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于属性的定长密文与密钥的加密、解密方法，能够提高加解密效率。所述加密方法包括：根据系统安全参数和系统属性集合，生成系统公钥和主密钥；向系统中的所有成员发送系统公钥，并秘密保存主密钥，所述所有成员包括：数据拥有者和数据使用者；对隐私数据文件进行加密得到数据密文，并根据隐私数据文件的访问策略属性集合、数据拥有者接收到的系统公钥，对加密算法使用的密钥进行加密，得到定长的密钥密文，其中，所述密钥密文包括访问策略属性集合；将加密得到数据密文和密钥密文上传至服务器。本发明适用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN109639729A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910041273.3
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明提供一种面向物联网威胁防御资源分配的动态博弈方法及装置，能够实现物联网威胁防御中资源的最优分配。所述方法包括：构建物联网系统风险等级函数；根据防御成本构建防御者最小防御成本的目标函数，根据攻击成本构建攻击者最小攻击成本的目标函数；根据风险等级函数、最小防御成本的目标函数及最小攻击成本的目标函数，构建攻击者和防御者的动态博弈模型，分别确定开环模式下和闭环模式下攻击者和防御者的最优资源分配值；其中，开环模式用于表示博弈初始时攻击者和防御者信守既定策略不改变的状态，闭环模式用于表示防御者与攻击者博弈开始后的动态变化状态。本发明涉及物联网网络安全领域。
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公开(公告)号：CN106878322A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710140065.X
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京科技大学
CPC classification number: H04L9/0861 , H04L63/0428
Abstract: 本发明提供一种基于属性的定长密文与密钥的加密、解密方法，能够提高加解密效率。所述加密方法包括：根据系统安全参数和系统属性集合，生成系统公钥和主密钥；向系统中的所有成员发送系统公钥，并秘密保存主密钥，所述所有成员包括：数据拥有者和数据使用者；对隐私数据文件进行加密得到数据密文，并根据隐私数据文件的访问策略属性集合、数据拥有者接收到的系统公钥，对加密算法使用的密钥进行加密，得到定长的密钥密文，其中，所述密钥密文包括访问策略属性集合；将加密得到数据密文和密钥密文上传至服务器。本发明适用于信息安全技术领域。
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公开(公告)号：CN105072138A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510203257.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种云系统安全访问方法、装置及系统，涉及云计算安全领域，其基于在对用户和服务器之间的数据进行加密处理，采用安全的认证技术实现用户与服务器之间的相互认证，以此来保证用户在访问云资源的安全性。方法包括：接收用户发送的身份认证请求，所述认证请求包含时间戳；若所述时间戳处于预先设置的生存期内，则通过用户的身份认证，并将资源票据颁发服务器的票据发送给用户；接收已获得资源票据颁发服务器的票据的用户发送的访问云服务器认证请求，所述访问云服务器认证请求包括云服务中心中云管理服务器的注册准则；通过用户的访问云服务器认证，并将云服务中心中的云管理服务器的票据发送给用户，以便于用户访问云服务中心。
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公开(公告)号：CN104618111A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020839.6
申请日：2015-01-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于随机动态的云应用数据完整性检测方法，包括：在将数据发送到云端前对数据按照预设算法进行运算以生成校验码并保存在本地；将所述数据发送到云端以使云端将数据切分后进行存储；当向所述云端接收请求接收所述数据，将一随机数发送到云端，以使云端将切分的数据重组后，利用重组的数据和所述随机码利用所述预设算法进行运算以生成验证码；接收所述云端返回的验证码以与所述保存的校验码进行对比以验证。上述技术方案通过动态随机消息认证函数及其等效函数，在同步存储数据验证值的前提下，利用等效函数判定云端应答的消息认证值来检测完整性。
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