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公开(公告)号：CN101217498A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810056449.4
申请日：2008-01-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 移动无线自组织网络路由设计研究领域，其具体特征在于依次含有以下步骤：所有节点发出的IP报文的初始TTL值都设为64。节点发送IP报文时，存在到目的IP的路由则只向对应的下一跳发送，否则向所有的邻居洪泛报文。节点接收IP报文时，根据报文当前的TTL值可以分析出该报文所经过的转发跳数；结合本节点对应路由项，决策出最到源的最短路径。洪泛过程产生的非最短路由，会因为没转发对应的IP报文而超时删除。本发明实现了一种快速、简单、低协议带宽消耗的新型Ad Hoc寻路方法。
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公开(公告)号：CN101207572A
公开(公告)日：2008-06-25
申请号：CN200710179578.8
申请日：2007-12-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号强度的车载Ad hoc网络分簇方法，提供一种从汽车行驶方向信息入手，同向行驶的车辆间参与同簇的形成和维护过程的网络分簇和维护的方法。通过节点初始化后，在同向行驶车辆间建立临时簇首，在临时簇首的两跳范围内，形成邻居连接表，节点连接信号强度权值最大的节点为簇首节点，其余节点为本簇的普通节点或网关节点；维护过程基于汽车的行驶方向信息以及节点连接强度信号。本发明由于考虑了行驶方向信息以及节点连接信号强度，所以在城市交通环境下车载Ad hoc网络分簇结构相对其他方法要稳定，节点更迭次数以及与分簇相关的控制信息数量少，本发明解决了城市交通环境下车载Ad hoc网络性能低下、延长簇的寿命、改善了网络状态。
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公开(公告)号：CN1599270A
公开(公告)日：2005-03-23
申请号：CN200410009418.5
申请日：2004-08-11
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种车载定位智能应答器，由功能芯片、GPS接收机、电源和GSM模块组成的终端设备。它采用GPS和移动通信技术，通过GSM与车辆监控中心连接实施。GPS接收机用来接收监控中心的信息和采集数据，功能芯片经过计算后进行合理地响应；无线通信采用GSM的短消息功能，用来发送车辆的位置数据和转发来自监控中心的控制信令；车辆监控中心来实时报告交通现状。其优点在于：能节省能量和空间信道资源，并能高速、准确地实施交通现状报告，解决了交通现状实时报告和GPS能量节省及空间信道资源占用的问题。
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公开(公告)号：CN118819823A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410771808.3
申请日：2024-06-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06V20/56 , G06V10/25 , H04L67/12 , H04L67/10 , H04L67/61
Abstract: 本发明实施例公开一种基于分散计算的智能网联汽车任务处理方法，基于分散计算的智能网联汽车任务处理方法，包括构建基于分散计算的自动驾驶网络模型；构建基于分散计算的自动驾驶应用程序流处理典型模型；构建流处理应用的任务分配模型和资源分配模型；基于红嘴鸥优化算法，优化自动驾驶流处理应用的任务分配和资源分配；本发明设计了流处理应用的任务分配和资源分配模型，在考虑计算节点资源和通信链路资源的双重前提下，聚焦分散计算网络中计算节点和通信链路的任务处理效率最优化问题，通过设计红嘴鸥优化算法，提升了自动驾驶应用的任务处理效率。
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公开(公告)号：CN113449662B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202110758306.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06V40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多帧特征聚合的动态目标检测方法及装置，该方法包括：在Faster RCNN的全连接层后添加关系模块；通过全局关系模块将全局帧的语义特征聚合到局部帧和关键帧，得到增强局部帧和第一增强关键帧；通过局部关系模块将增强局部帧的语义特征和位置特征聚合到第一增强关键帧，得到第二增强关键帧；通过局部关系模块将第二增强关键帧其他候选区域的语义特征和位置特征聚合到某一候选区域，得到第三增强关键帧；基于第三增强关键帧得到动态目标检测结果。本发明在动态目标检测的过程中充分利用了视频中的上下文信息来辅助当前关键帧目标的检测和定位，提高了检测的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117176730A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311026576.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/10 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及分布式训练技术领域，特别是指一种面向计算节点的负载均衡方法及装置。一种面向计算节点的负载均衡方法包括：通过性能分析工具进行数据采集，获得节点性能数据；基于改进的MMoE模型进行模型构建，获得待训练多目标联合预测模型；将节点性能数据进行动态分区，进行数据处理，获得训练数据；使用训练数据，对待训练多目标联合预测模型进行训练，获得训练后多目标联合预测模型；将训练后多目标联合预测模型，通过弹性松弛方案进行验证，验证结果为通过验证时，获得多目标联合预测模型；输入待均衡节点性能数据，通过多目标联合预测模型进行负载均衡。本发明是一种针对计算节点的处理效率高、鲁棒性强的负载均衡方法。
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公开(公告)号：CN113573362B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110800759.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种6G移动通信卫星地面网分布式资源分配方法，属于移动通信技术领域。所述方法包括：构建一个由多颗卫星和多个移动用户组成的6G移动通信卫星地面网；将6G移动通信卫星地面网中所有卫星分为从移动用户获得服务需求的猎物卫星和从猎物卫星中获取服务负载的捕食者卫星；基于Lotka‑Volterra模型，分别构建猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数来描述不同卫星间的负载平衡问题；对构建的猎物卫星和捕食者卫星服务负载动态变化函数进行求解，达到猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡。采用本发明，能够实现猎物卫星和捕食者卫星之间的负载均衡以及通信网络资源的有效分配。
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公开(公告)号：CN110276534B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910487256.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种面向智能电网能耗控制的非合作微分博弈方法及装置，能够实现智能电网动态需求响应中有效的成本控制。所述方法包括：确定智能电网异构网络中电网用户的动态变化状态；根据电网用户的动态变化状态，以最小化能耗成本为目标，通过电力需求优化累积成本，构建智能电网异构网络的最小能耗成本的价值函数；根据电网用户的动态变化状态，构建非合作微分博弈系统，根据构建的价值函数，求解非合作微分博弈系统的纳什均衡解，得到能耗成本取最小值时的最优电力需求以及智能电网的最优电价作为最优能耗控制策略。本发明涉及智能电网领域。
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公开(公告)号：CN112148595A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010917981.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种去除重复变更的软件变更级缺陷预测方法，属于软件缺陷预测技术领域。所述方法包括：提取项目仓库中所有分支的变更数据；对提取到的变更数据进行标注，标注信息包括：缺陷变更和非缺陷变更；去除提取到的变更数据中的重复变更；计算去除重复变更后的变更数据的变更级软件缺陷预测特征；根据计算得到的变更级软件缺陷预测特征及标注信息，训练缺陷预测模型，以便训练好的缺陷预测模型判断待预测的变更数据是否是缺陷变更。采用本发明，能够提升软件变更级缺陷预测模型的预测性能。
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公开(公告)号：CN110324182A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910559890.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种网络安全风险评估中的资源分配方法及装置，能够实现网络安全风险评估中资源的有效分配。所述方法包括：确定表征网络所处的风险等级动态的微分方程；在风险评估过程中，以消耗最小资源为目标，建立基于非合作差分博弈的网络资源分配模型；根据确定的表征网络所处的风险等级动态的微分方程和建立的基于非合作差分博弈的网络资源分配模型，求解资源分配的纳什衡解，得到资源消耗的最优控制策略。本发明涉及网络安全领域。
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