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公开(公告)号：CN105930580B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201610245049.2
申请日：2016-04-19
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种用于电力和信息通信系统联合仿真的时间同步与数据交换的装置及其方法，包括信息通信系统仿真同步装置和电力系统仿真同步装置，本发明采用了“对等式”同步系统架构，信息通信仿真器和电力系统仿真器均可灵活主动发送数据。在两侧均设置了一个事件队列，用于转发带时间戳的数据、事件开始时间，同时也作为“同步时间轴”，在传输数据的同时，使两个仿真平台保持时间同步。仿真过程中，两个仿真器均参照自己侧的“同步时间轴”并行推进各自的仿真任务，等双方速度不匹配时，通过挂起自身实现相互等待。
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公开(公告)号：CN109217367B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201811165404.0
申请日：2018-09-30
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风力发电预测方法、装置及设备，属于发电预测技术领域。本发明实施例提供了风力发电预测方法、装置及设备，过定时获取待测点的气象数值，并从待测点的气象数值中提取风力数据，然后对风力数据进行处理，以使风力数据转换成多个类数据，再获取该待测点的计算因子，并结合计算因子，对多个类数据进行处理，确定矫正风力数值，最后根据矫正风力数值预测待测点的发电功率，能够准确预测较长时间的风电场的输出功率，提高电网调度任务分配的准确度。
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公开(公告)号：CN107958058A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711248650.8
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种学习行为采集方法、装置及可读存储介质。所述方法应用于服务器。所述服务器中预先存储有网络视频课件学习行为模型及学习行为语句结果规范。所述方法包括：基于学习行为模型及被学习网络视频课件采集本次学习行为对应的学习行为信息；基于学习行为语句结构规范对采集的学习行为信息进行处理，生成基于xAPI规范的描述本次学习行为的学习行为语句；将学习行为语句发送给学习记录库存储。由此，为网络视频课件学习行为全面精准采集提供标准化解决方案，可帮助学习系统管理人员及时掌握学习者的学习动态，并为进一步利用大数据技术对海量学习行为数据进行深度分析，为个性化学习推荐和及时进行教学调整奠定基础。
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公开(公告)号：CN107704670A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710860667.2
申请日：2017-09-21
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及电力系统仿真领域，尤其涉及一种配电网信息物理系统仿真数据分析可视化建模方法。所述方法包括如下步骤：((1)分析目标的确定；(2)分析角度的选择；(3)数据分析计算模型的构建；(4)分析结果数据库配置；(5)分析主题图的构建和配置；(6)分析结果数据可视化展现。解决了配电网信息物理系统大量仿真历史数据的分析建模问题和分析结果的可视化展现问题，实现了配电网信息物理系统连锁故障发生情况下的多关联事件、信息系统作用下配电网信息物理系统状态演变特性及信息系统与物理电网动态交互影响过程等复杂研究内容的仿真数据分析，从而满足配电网信息物理系统环境下复杂且多样的仿真数据分析需求。
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公开(公告)号：CN103559189B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201310370423.8
申请日：2013-08-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于元数据集成模型的电力仿真培训资源管理系统及管理方法。该系统包括中央CWM模型库单元、集成交换平台单元、资源访问服务接口单元；集成交换平台单元分别与中央CWM模型库单元资源访问服务接口单元双向连接，资源访问服务接口单元与电力仿真培训系统双向连接。本发明根据电力仿真培训系统的特点，通过一个与底层无关的通用元数据集成模型来整合各类电力仿真培训系统的仿真资源，进而形成一个完整描述仿真资源库和业务分析领域的元数据模型，实现不同电力仿真培训系统内仿真资源的统一管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106527567A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610496561.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G05F1/67
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应滑模层极值搜索的光伏发电最大功率跟踪方法，包括以下步骤：1)建立滑模层极值搜索控制系统；2)获取自适应的参数调整。所述步骤1)中，建立滑模层极值搜索控制系统数学模型具体为：δ＝Psref-Ps式中，Ps为光伏发电系统发出的有功功率；Spref，u，δ为递增函数(中间变量)；Udref逆变器直流电容侧参考电压；Sat(α，β)为符号函数，ρ，Z0，U0为正常数。与现有技术相比，本发明在保证最大功率跟踪的同时，有效地避免了振荡，具有较好的控制品质，同时也避免了繁琐的人为参数的调整，大大降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN105930580A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610245049.2
申请日：2016-04-19
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06F17/5009 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于电力和信息通信系统联合仿真的时间同步与数据交换的装置及其方法，包括信息通信系统仿真同步装置和电力系统仿真同步装置，本发明采用了“对等式”同步系统架构，信息通信仿真器和电力系统仿真器均可灵活主动发送数据。在两侧均设置了一个事件队列，用于转发带时间戳的数据、事件开始时间，同时也作为“同步时间轴”，在传输数据的同时，使两个仿真平台保持时间同步。仿真过程中，两个仿真器均参照自己侧的“同步时间轴”并行推进各自的仿真任务，等双方速度不匹配时，通过挂起自身实现相互等待。
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公开(公告)号：CN105513452A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510971490.4
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网四川省电力公司 , 国网湖南省电力公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明涉及特高压直流输电仿真架构实现方法，尤其是涉及一种基于智能电网调度技术支持系统的特高压直流输电仿真架构实现方法；发明成果可以应用于电网调控人员、特高压直流输电生产运行人员的培训。包括特高压换流站仿真模块、协同仿真管理模块、交直流电网仿真模块、智能电网调度技术支持系统消息总线、学员界面及教员界面。本发明的有益效果在于：本发明利用智能电网调度技术支持系统基础平台构建仿真架构，可以从实际生产系统导入电网模型和电网接线图，能够减少建模的工作量，提高建模效率，同时，仿真系统与实际生产系统具有相同的界面和画面，仿真系统的沉浸感更高。
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公开(公告)号：CN119357843A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411334603.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 安徽电力交易中心有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/0455 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力市场数据的自动化分类方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集电力市场数据，并从所述电力市场数据中分别提取元数据特征和上下文特征；将所述元数据特征输入至BERT编码器中，并采用FGM方法生成人工噪声并反馈回BERT编码器的输入端，以获得第一语义特征；将所述上下文特征输入至Bi‑LSTM模型中，以获得第二语义特征；拼接所述第一语义特征与所述第二语义特征，并将拼接结果输入至分类器中，以实施对所述电力市场数据的自动化分类。
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公开(公告)号：CN107958058B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711248650.8
申请日：2017-12-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种学习行为采集方法、装置及可读存储介质。所述方法应用于服务器。所述服务器中预先存储有网络视频课件学习行为模型及学习行为语句结果规范。所述方法包括：基于学习行为模型及被学习网络视频课件采集本次学习行为对应的学习行为信息；基于学习行为语句结构规范对采集的学习行为信息进行处理，生成基于xAPI规范的描述本次学习行为的学习行为语句；将学习行为语句发送给学习记录库存储。由此，为网络视频课件学习行为全面精准采集提供标准化解决方案，可帮助学习系统管理人员及时掌握学习者的学习动态，并为进一步利用大数据技术对海量学习行为数据进行深度分析，为个性化学习推荐和及时进行教学调整奠定基础。
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