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公开(公告)号：CN119806733A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411864197.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了虚拟机的服务质量控制方法、装置、设备以及存储介质，计算机技术领域，尤其涉及云计算、虚拟化、大数据等技术领域。具体实现方案为：虚拟机集群的目标层的目标令牌桶内的可用令牌量无法满足操作请求所需的目标令牌量的情况下，将所述操作请求存储在所述目标层对应的目标队列中；其中，所述目标层的令牌按照所述目标层的服务质量上限定期生成；在所述目标令牌桶内的可用令牌量更新至满足所述操作请求所需的目标令牌量的情况下，从更新后的可用令牌量中扣减所述目标令牌量；在成功扣减所述目标令牌量的情况下，将所述操作请求从所述目标队列中下发到所述目标层处理。
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公开(公告)号：CN110209560A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910385262.7
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种数据异常检测方法和检测装置，数据异常检测方法包括：获取针对用户的历史数据，并按预设周期，从历史数据中挖掘出以预设周期为单位的若干个用户行为模式；根据当前周期中的设定时间段内的已检测数据，确定当前周期对应的用户行为模式，并基于该用户行为模式对当前周期的待检测数据进行预测，以得到预测数据；以及根据预测数据，利用预先构建的检测模型，对所检测的数据进行异常检测。通过上述技术方案，基于根据用户的历史数据挖掘出的用户行为模式对数据进行预测，能够得到较为合理的预测值，并且通过检测模型进行异常判断，避免了判定阈值的设置过程，从而避免判定阈值设置不准确带来检测结果不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110059172A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910316235.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/35
Abstract: 本公开的实施例公开了基于自然语言理解的推荐答案的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待查询问题信息；选取与待查询问题信息相匹配的知识库，其中，上述知识库包括关联存储的问题集和答案；从所选取的知识库中确定出与上述待查询问题信息关联的关联问题集；基于上述关联问题集的答案，生成上述待查询问题信息的应答信息。该实施方式使推荐的答案更加全面准确。
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公开(公告)号：CN106100937B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610680378.X
申请日：2016-08-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据，其中，所述状态指标数据序列中的状态指标数据是对被监控系统进行周期性地数据采集而获得的；计算所述预定数目个状态指标数据的平均值，并利用平均值对最新采集的状态指标数据的绝对值进行归一化处理，之后再对归一化处理后的结果进行对数运算得到阈值权重；用预设的第一阈值除以所述阈值权重得到调整后的第一阈值，并用预设的第二阈值除以所述阈值权重得到调整后的第二阈值；利用调整后的第一阈值和调整后的第二阈值检测系统是否异常。该实施方式使用动态阈值监控系统是否出现异常。
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公开(公告)号：CN108880931A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810529012.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在目标时间段生成的至少一个检测数据；对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据；对于目标时间段中的检测时间点，确定在该检测时间点生成的检测数据与拟合计算出该检测时间点对应的估计检测数据的差值作为目标差值；确定所确定的目标差值对应的至少一个历史对应差值；基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。该实施方式提高了表征检测数据的波动情况的准确性，以及提高了处理检测数据的灵活性。
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公开(公告)号：CN108683530A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810400910.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0636 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明实施例提出一种多维度数据的数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。其中多维度数据的数据分析方法包括：获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值；将多维度数据的维度组合以及维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树，使用决策树从多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度；计算疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度；根据计算出的疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度，识别疑似根因维度是否为根因维度，根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。本发明实施例在发生故障时根据故障指标的多维度数据，快速分析出根因维度，节省运维人员定位故障的时间，减少故障带来的损失。
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公开(公告)号：CN106100937A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610680378.X
申请日：2016-08-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: H04L43/16 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据，其中，所述状态指标数据序列中的状态指标数据是对被监控系统进行周期性地数据采集而获得的；计算所述预定数目个状态指标数据的平均值，并利用平均值对最新采集的状态指标数据的绝对值进行归一化处理，之后再对归一化处理后的结果进行对数运算得到阈值权重；用预设的第一阈值除以所述阈值权重得到调整后的第一阈值，并用预设的第二阈值除以所述阈值权重得到调整后的第二阈值；利用调整后的第一阈值和调整后的第二阈值检测系统是否异常。该实施方式使用动态阈值监控系统是否出现异常。
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