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公开(公告)号：CN112163522A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011050273.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种异常目标检测方法、装置和计算机可读介质，该方法包括：对待检测的高光谱图像进行标准差和相关系数运算，以获得标准差和相关系数；根据标准差和相关系数对每一个波段组进行最佳指数运算，以获得该波段组的最佳指数；将大于预设的最佳指数阈值的最佳指数确定为目标最佳指数；根据与目标最佳指数对应的波段组，确定目标高光谱图像；确定目标高光谱图像中每个像素点的光谱向量；对目标高光谱图像中所有的光谱向量进行背景均值运算和协方差矩阵运算，以获得背景均值和协方差矩阵；针对目标高光谱图像中的每个像素点，根据当前像素点的光谱向量、背景均值和协方差矩阵，确定异常目标检测结果。本方案能够提高对异常目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN108681710B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810471040.2
申请日：2018-05-16
Abstract: 本发明提供了一种基于宽波段‑高光谱红外图像融合方法的海天背景下舰船识别方法及装置，涉及物体识别的技术领域，该物体识别方法包括：获取第一图像和第二图像，其中，第一图像和第二图像是待识别景象在空间上配准后的高光谱红外图像和宽波段红外图像；从第一图像中提取高光谱红外图像的光谱特征，并从第二图像中提取宽波段红外图像的红外特征；基于D‑S证据推理方法对光谱特征和红外特征进行融合，得到待识别景象的第一识别结果。本发明缓解了现有舰船检测技术无法快速获得高精度识别结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN110781831A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911027959.3
申请日：2019-10-28
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应的高光谱最优波段选择方法、装置、设备和计算机可存储介质，其中方法包括以下步骤：获取高光谱图像数据；计算高光谱图像数据中每个波段图像与前后波段图像的相关系数，以及每个波段的图像像素标准差，并根据所述相关系数和图像像素标准差计算波段指数；将各个波段指数进行由大到小的排列，选出排列在前面的预设数量的波段作为最优波段。本发明有效解决样本有限的前提下高光谱波段间冗余信息大的问题。
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公开(公告)号：CN106056044B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201610340061.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于端元丰度反演的高光谱图像发射率光谱提取方法，首先对整幅红外高光谱图像进行混合像元分解操作，得到图像中的纯净端元以及各端元所对应的丰度值，进而得到图像中每一像元点的辐亮度光谱曲线，然后在设定的温度阈值范围内对感兴趣目标辐亮度光谱进行曲线积分，根据积分面积估算出红外高光谱发射率曲线模拟的绝对黑体温度，进而求得发射率光谱曲线。本发明在进行感兴趣目标辐亮度曲线提取时，考虑了混合像元的影响，通过端元提取和丰度反演得到了目标真实辐亮度曲线，提高了辐亮度曲线提取精度，进而使得发射率曲线的提取精度得到提高。
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公开(公告)号：CN106092320B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201610371363.5
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J3/42
Abstract: 公开了一种长波红外光谱仪的光谱定标方法，包括：通过所述光谱仪采集黑体处于N个温度值下的测试数据；其中，在第i温度值Ti下所述黑体的测试数据为S1,i，i＝1,…N，N为大于1的整数；将聚丙烯薄膜包覆在所述黑体表面，以构成第二测试体；并且，在黑体处于N个温度值时，通过所述光谱仪采集第二测试体的测试数据；其中，在第i温度值下第二测试体的测试数据为S2,i；根据N个温度值下黑体的测试数据、以及第二测试体的测试数据对所述光谱仪的光谱位置进行定标。本发明的方法，通过选用聚丙烯材料对长波红外光谱仪进行定标，具有单次定标精度高、定标材料稳定性好、定标成本低等优点。而且，通过采集多个温度下的测试数据进行定标，进一步提高了定标精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106092320A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610371363.5
申请日：2016-05-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J3/42
CPC classification number: G01J3/42
Abstract: 公开了一种长波红外光谱仪的光谱定标方法，包括：通过所述光谱仪采集黑体处于N个温度值下的测试数据；其中，在第i温度值Ti下所述黑体的测试数据为S1,i，i＝1,…N，N为大于1的整数；将聚丙烯薄膜包覆在所述黑体表面，以构成第二测试体；并且，在黑体处于N个温度值时，通过所述光谱仪采集第二测试体的测试数据；其中，在第i温度值下第二测试体的测试数据为S2,i；根据N个温度值下黑体的测试数据、以及第二测试体的测试数据对所述光谱仪的光谱位置进行定标。本发明的方法，通过选用聚丙烯材料对长波红外光谱仪进行定标，具有单次定标精度高、定标材料稳定性好、定标成本低等优点。而且，通过采集多个温度下的测试数据进行定标，进一步提高了定标精度。
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公开(公告)号：CN117782308A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014369.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01J1/02
Abstract: 本发明涉及一种室外可见光条件下目标辐射亮度特性的确定方法及装置。方法包括：确定多种测试工况；每种工况均执行：对预设范围内的每个测试点，均利用预先标定的成像亮度计对被测目标进行下视探测，得到当前测试工况下每个测试点处的图像和图像中每个像元的灰度值；成像亮度计的探测器上每个像元的灰度值与可见光辐射亮度值的转换关系是已知的；基于转换关系，确定每个测试点图像中每个像元的辐射亮度值；基于每个像元的辐射亮度值确定相应图像中不同区域的辐射亮度差值；分析每种工况下不同区域的辐射亮度差值的变化规律，确定被测目标的辐射亮度特性。本申请，可以确定目标在各种可见光条件下的辐射亮度特性，提升对目标的探测及识别能力。
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公开(公告)号：CN112330789B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202011259888.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于目标偏振特征的三维重建方法及装置、计算机设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标图像及对应的目标偏振特征，基于边缘检测方法，以目标偏振特征中的偏振度作为梯度幅值，以偏振角作为梯度方向，利用梯度算子提取目标表面轮廓的特征点；基于邦加球表示法，结合各个特征点的偏振度、偏振角，将提取的特征点投射到邦加球空间，通过与基准坐标系建立联系，获取各特征点的纹理坐标；建立各特征点的纹理坐标与几何坐标之间的对应关系，利用三维图形软件完成纹理映射。本发明针对目标偏振特征与目标姿态方位关联的特点，通过邦加球表示法建立目标的空间姿态方位信息，进而实现目标基于偏振特征的三维重建。
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公开(公告)号：CN114332481A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210002964.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于非负稀疏自编码器的盲端元提取与光谱解混方法，该方法的一个具体实施方式包括：对原始高光谱图像进行波段选择，将经过波段选择之后的高光谱图像中任一像元的光谱通道数据输入非负稀疏自编码器；非负稀疏自编码器包含输入层、多个隐藏层和输出层；在输出层的输出数据能够复现光谱通道数据的情况下，获取多个隐藏层中最后一个隐藏层的每一神经元的激活值以及最后一个隐藏层的每一神经元与输出层的权重向量；将每一神经元与输出层的权重向量确定为一个盲端元的光谱数据，将该神经元的激活值确定为对应于该盲端元的丰度，从而实现任一像元的光谱解混。该实施方式能够通过非负稀疏自编码器实现高精度的盲端元提取与光谱解混。
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公开(公告)号：CN108717689B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810471187.1
申请日：2018-05-16
Abstract: 本发明提供应用于海天背景下舰船检测领域的中长波红外图像融合方法及装置，涉及舰船检测技术领域，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像和第二图像分别是待检测景象的中波红外图像和长波红外图像；将第一图像和第二图像分别采用小波‑Contourlet变换得到两个图像组，图像组中包括第一图像或第二图像的多尺度多方向四层分解图像；在两个图像组中的同一层分解图像上利用PCNN全局耦合性质和同步脉冲发放特性，并结合结构相似度算子进行融合，得到四个融合图像层；重构四个融合图像层得到待检测景象的拍摄图像。中长波红外图像的融合增强捕获待检测景象的实时性和机动性，缓解现有舰船检测技术实时性和机动性较差的技术问题。
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