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公开(公告)号：CN116915405A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311181344.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于预设排列策略所对应的向量长度生成目标交换网络，并对目标交换网络所包含的多个交换模块进行随机决策，得到目标排列策略；通过茫然传输组件与第二参与方交换随机种子，得到交互随机种子；基于预设排列策略和目标排列策略对交互随机种子进行预处理，得到第一关联随机向量；基于第一关联随机向量对第一参与方所持有的第一向量进行全排列处理，得到第一目标向量。通过上述方案，本申请可有效降低向量元素全排列过程的计算传输成本。
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公开(公告)号：CN116186341B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310456636.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种联邦图计算方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。本申请实施例可以应用于包含至少两个联邦节点的联邦图计算系统，也即本申请实施例可以适用于两个或任意多个数量的联邦节点，因此在联邦节点数量上具有通用性；此外，本申请实施例在第一目标节点有更新数据，且第一目标节点属于第二联邦节点的情况下，可以将该第一目标节点的更新数据存储至与第一目标节点对应的第一镜像节点中，然后合并第一镜像节点中的更新数据后再发送给第二联邦节点，无需分别将第一目标节点的更新数据分别发送，如此可以降低更新数据分别发送产生的传输开销。
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公开(公告)号：CN116527824A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310807298.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: H04N1/44 , G06N3/0464 , H04L9/00 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种图卷积神经网络训练方法、装置及设备，涉及信息安全技术领域。图卷积神经网络训练方法包括：获取第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量；对第一边向量进行转换，得到第一源节点向量；分别对第一边向量和第一源节点向量进行GAS模型的分散运算，得到第二边向量和第一更新向量；对第一节点向量和第一更新向量进行GAS模型的收集运算，得到第二更新向量；针对子图的第一节点，基于第二更新向量进行GAS模型的应用运算，得到第一节点相对于当前迭代执行的图卷积神经网络的层数的梯度；根据梯度，更新层数对应的图卷积神经网络参数。根据本申请实施例，能够不泄露各个参与方的子图数据隐私。
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公开(公告)号：CN116232562B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310519460.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型推理方法和装置，涉及大数据及人工智能技术领域，其中方法包括：获取用户输入的多个明文信息；对所述多个明文信息进行加密，获得多个第一密文；将所述多个第一密文发送给模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的第一中间结果，所述第一中间结果由所述模型拥有方基于所述多个第一密文采用预设的第一运算获得；对所述第一中间结果降噪，获得第二密文；将所述第二密文发送给所述模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的推理结果，所述推理结果由所述模型拥有方基于所述多个第二密文采用预设的第二运算获得。通过上述步骤，可以有效保障模型使用方的信息安全，避免信息泄露。
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公开(公告)号：CN116204909B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310404189.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种向量元素映射方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取第一旧向量，图结构的目标向量包括秘密共享的第一碎片和第二碎片，所述第一旧向量为所述第一碎片，目标向量为节点向量或边向量；接收第二参与方发送的第一向量，第一向量由所述第二参与方根据持有的所述第二碎片获得；将第一向量与第一旧向量合并，得到合并向量；根据预获取的映射关系对合并向量进行元素映射，得到第一新向量。上述中，第一参与方与第二参与方向外揭露的信息是旧向量和新向量的长度，新旧向量中每个元素的数据均得到保密，且第一参与方掌握的映射关系不会泄露给第二参与方，可以有效避免数据泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116186341A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310456636.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种联邦图计算方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。本申请实施例可以应用于包含至少两个联邦节点的联邦图计算系统，也即本申请实施例可以适用于两个或任意多个数量的联邦节点，因此在联邦节点数量上具有通用性；此外，本申请实施例在第一目标节点有更新数据，且第一目标节点属于第二联邦节点的情况下，可以将该第一目标节点的更新数据存储至与第一目标节点对应的第一镜像节点中，然后合并第一镜像节点中的更新数据后再发送给第二联邦节点，无需分别将第一目标节点的更新数据分别发送，如此可以降低更新数据分别发送产生的传输开销。
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公开(公告)号：CN115344848A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210853034.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种标识获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：终端设备向第一设备发送第一信息，所述第一信息包括针对所述目标对象的识别请求，所述第一设备为设备识别服务节点或代理节点；设备识别服务节点接收响应于针对目标对象的识别请求，根据所述终端设备的身份信息，生成所述终端设备的根标识；通用标识平台根据所述终端设备的根标识，生成所述目标对象的通用标识；终端设备获取所述目标对象的通用标识。本申请的目标对象的通用标识基于终端设备的身份信息采用三段式的方式生成，可以达到去标识化的效果，也可以为隐私计算提供样本对齐功能，提高隐私保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN115098549A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202211022790.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种公平的数据匿踪查询方法、装置、设备及存储介质，属于信息安全技术领域。方法包括：向数据查询方发送目标信息，目标信息指示加密标识及其加密数据；接收数据存储方发送的针对第二加密数据的解密请求，第二加密数据由数据查询方采用第二加密方式对第一加密数据加密得到，第一加密数据为目标信息指示的加密数据中与数据查询方期望查询的第一标识对应的加密数据；采用第一解密方式对第二加密数据进行解密，得到第一解密数据；向数据存储方发送第一解密数据，并将数据查询方的查得条数加1；根据数据查询方的查得条数，对数据查询方进行查询收费。本申请可以在保护数据查询隐私的同时提高数据匿踪查询的公平性。
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公开(公告)号：CN114385673A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210012808.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F7/58 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于隐私保护集合求交的三要素查询方法，该方法包括：获取系统参数；判断系统的模式，若系统处于在线模式，则执行在线模式的三要素查询方法；若系统处于离线模式，则执行离线模式的三要素查询方法；本发明采用基于隐私保护集合求交的方法进行三要素查询，使得服务端不管是否检索出到了用户端查询的具体信息，均无法知道客户端的检索内容，保护了客户端的隐私。
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公开(公告)号：CN114386089B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111486509.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于多方条件检索的隐私集合求交方法，该方法包括：获取系统参数，根据获取的系统参数计算策略参数；对计算出的策略参数进行加密；根据加密的策略参数各服务端执行PSI协议；根据协议结果对各个服务器的隐私集求交集，得到交集结果，并将交集结果发送给客户端；本发明不仅能使客户端根据服务端的数据特征灵活的选择检索条件，并且可以保护客户端的检索条件以及检索的具体特征，是一种多方多特征检索的PSI方法。
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