基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统

    公开(公告)号:CN111988171B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010809573.4

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统,方法包括:客户端发送SOAP Web服务的SOAP风格的接口描述文档的存储地址、项目名称给代理服务器,代理服务器基于SOAP风格的接口描述文档和项目名称生成RESTful风格的接口描述文档和SOAP Web服务的关键信息对象,客户端生成RESTful风格的调用请求,代理服务器基于RESTful风格的调用请求和SOAP Web服务的关键信息对象生成SOAP风格的调用请求,SOAP Web Service服务器响应于SOAP风格的调用请求生成XML格式的服务数据,代理服务器将XML格式的服务数据转换成JSON格式的服务数据后返回给客户端。通过增设代理服务器,开发人员能够直接使用RESTful风格的服务调用请求调用SOAP Web Service服务器上的SOAP Web服务,从而显著地提升了RESTful项目的开发效率。

    一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法

    公开(公告)号:CN114282808A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111597909.6

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提供一种共享模式下物流资源与需求的匹配度评价方法,涉及信息技术领域。该方法首先根据快件物流各环节的关键资源和物流任务所需资源,确定物流资源特征;然后对资源特征按照性质进行分类,分为模糊特征和包含特征,利用正态分布确定模糊特征边界;再利用欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离计算不同物流资源特征的组合值,将不同特征纳入到同一度量;最后用功能匹配度、能力匹配度和交易匹配度对共享物流资源和需求进行综合的匹配评价。本发明方法实现了不同物流环节、不同功能参数的整合,既可以评价整个物流过程,也可以评价物流过程中的某个环节,实现了全面分析物流资源供给和需求的匹配情况,利于提高物流网络的运转效率。

    一种用于神经网络输入的大信息量文本表示方法

    公开(公告)号:CN109299272B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811283253.9

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明提供一种用于神经网络输入的大信息量文本表示方法,涉及信息技术领域。该方法首先确定文本所在分类体系下的分类标准,并获得该标准下的关键词;然后通过语义向量模型将每个关键词转化为语义向量,根据该分类体系的关键词字典,获取每个关键词的类别向量,并将二者合并,得到一个词向量;根据不同关键词对同一实体的重要程度,选择前k个重要的关键词,并将其对应的词向量合并,得到每句话对应的句子向量;将句子向量输入到训练好的神经网络模型中,输出模型对该文本的分类结果。本发明提供的大信息量文本表示方法,增加了神经网络输入信息的信息表示能力的同时,能够减少神经网络的复杂性,增加神经网络的可表示性,还可以增加训练速度。

    基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统

    公开(公告)号:CN111988171A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010809573.4

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于RESTful风格请求调用SOAP Web服务的方法、代理服务器及系统,方法包括:客户端发送SOAP Web服务的SOAP风格的接口描述文档的存储地址、项目名称给代理服务器,代理服务器基于SOAP风格的接口描述文档和项目名称生成RESTful风格的接口描述文档和SOAP Web服务的关键信息对象,客户端生成RESTful风格的调用请求,代理服务器基于RESTful风格的调用请求和SOAP Web服务的关键信息对象生成SOAP风格的调用请求,SOAP Web Service服务器响应于SOAP风格的调用请求生成XML格式的服务数据,代理服务器将XML格式的服务数据转换成JSON格式的服务数据后返回给客户端。通过增设代理服务器,开发人员能够直接使用RESTful风格的服务调用请求调用SOAP Web Service服务器上的SOAP Web服务,从而显著地提升了RESTful项目的开发效率。

    一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法

    公开(公告)号:CN109471928A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201811283258.1

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法,涉及信息技术领域。该方法首先根据现有的语料信息,判断文本中实体之间的联系,建立实体之间的关系图,并构建情感分析模块,判断文本中所有实体的实际情感;然后采用扩散传播算法,针对不同情感确定不同的情感扩散模式;根据关联实体之间的关系,结合情感扩散模式,计算出其他实体的情感分值;然后根据预设的阈值,来确定其他实体的情感;最后结合关联实体的关系网络和情感扩散模型,得出文本对整个行业的情感影响;本发明提供的基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法,能够对文本中的实体进行分析,然后推广至其他的有关联关系的实体,以提高文本的利用率,增加数据挖掘深度。

    基于异构图神经网络的文献推荐方法及推荐系统

    公开(公告)号:CN112380435B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202011278839.3

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提出的一种基于异构图神经网络的文献推荐方法,包括以下步骤:获取用户特征数据以及文献特征数据;从文献特征数据中提取文献属性数据以及文献引文数据,根据文献属性数据以及文献引文数据通过图卷积神经网络获取文献引文特征数据;根据预设元路径提取结构数据,根据结构数据构建异构信息网络,并通过自注意力机制学习网络获取结构特征数据;将源数据进行规范化处理获得样本集,将样本集划分为训练集以及测试集,将训练集以及测试集输入至推荐模型中对推荐模型进行训练并获取推荐结果。通过图卷积神经网络和图注意力网络挖掘用户的结构特征数据及文献的结构特征数据,对用户进行多元化的兴趣表示,实现对用户进行个性化的推荐的目的。

    一种基于DOMA的数据中台系统及构建方法

    公开(公告)号:CN116302487A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310073614.1

    申请日:2023-02-07

    Abstract: 一种基于DOMA的数据中台系统及构建方法,包括数据赋能域、数据管理域和数据源域,数据赋能域,用于对多个上层前台业务系统的业务需求进行抽象,形成统一的数据资产和对外暴露的接口方便业务系统进行直接调用;数据管理域,用于管理元数据目录,提供元数据信息服务,展示各个数据实体的关联关系和数据服务介绍;数据源域,作为数据赋能域和数据管理域的底层支撑,用于打通各业务系统之间的数据壁垒,对数据进行采集加工和存储,本发明实现数据中台系统的基于领域逐级分解的领域建模方法,通过对各服务域配置流量负载管理器动态调整系统部署所占的资源,提高系统的鲁棒性,又通过分层、网关和扩展架构优化了微服务架构的可靠性。

    一种面向Java类热更新的自动化管理方法

    公开(公告)号:CN111580813B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202010216486.8

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明提供一种面向Java类热更新的自动化管理方法,涉及软件工程技术领域。该方法包括类热更新执行和类热更新历史查询;首先选择要进行热更新的类,识别类文件的路径并转化为软件包路径;清空编译目录,将待替换的类文件复制至编译目录,并自动生成与软件包路径相同的目录结构;为待更新的类确定新的序号,并根据序号修改源码;将修改的源码放入编译目录,对源码逐个进行编译,再将编译好的源码打包成热更新的jar包;运行附着用户指定pid的目标进程的程序,实现热更新类;按照进程pid查找日志文件,修改日志文件中的已替换类的日志记录和序号,并将新替换的类写入日志文件,并将日志中的历史记录解析并呈现给用户实现热更新类的查询。

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