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公开(公告)号:CN114531451B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202111667942.1
申请日:2021-12-30
Applicant: 北京大学
Inventor: 范雪松 , 路遥 , 崔建 , 张晓军 , 王博 , 尚群 , 付中南 , 欧阳荣彬 , 刘云峰 , 周昌令 , 郭强 , 袁玲 , 公绪晓 , 李若淼 , 邓可君 , 杨宏辉 , 王斌
IPC: H04L67/1095 , H04L9/40 , G06Q50/20 , G06Q10/20 , G06F8/71
Abstract: 本发明公开了一种机房计算机双IP管理方法,其特征在于,机房采用基于磁盘虚拟化的系统管理程序,机房中每台计算机配置两个IP地址,一个IP地址为底层系统管理IP,用于与系统管理部署服务器进行通讯传递数据和命令,每台计算机的底层系统管理IP为固定的静态地址;另一个IP地址为操作系统应用IP,用于计算机操作者使用,每台计算机配置1个以上的操作系统,每个操作系统的操作系统应用IP对应配置专属IP,操作系统应用IP为静态地址,但随着操作系统的改变而变化。
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公开(公告)号:CN112882828B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202110096508.6
申请日:2021-01-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于SLURM作业调度系统的昇腾处理器管理和调度方法,将昇腾处理器作为与GPU类似的NPU,通过SLURM中的GRES插件来对NPU进行管理调度,实现对昇腾处理器进行管理和调度,其具体步骤包括:添加NPU插件模块、添加作业申请NPU资源功能、GRES插件添加NPU模块、重编译SLURM源代码、修改SLURM配置文件、启动SLURM服务。本发明将昇腾处理器作为一种GRES通用资源,用SLURM进行调度,这是首次将昇腾处理器与高性能集群的作业调度系统结合,使得昇腾处理器能够快速应用到跨节点超大规模计算场景中,拓宽昇腾处理器的应用场景,丰富高性能集群的资源类别,提高高性能集群计算力、节约作业计算时间。
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公开(公告)号:CN112882828A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110096508.6
申请日:2021-01-25
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于SLURM作业调度系统的昇腾处理器管理和调度方法,将昇腾处理器作为与GPU类似的NPU,通过SLURM中的GRES插件来对NPU进行管理调度,实现对昇腾处理器进行管理和调度,其具体步骤包括:添加NPU插件模块、添加作业申请NPU资源功能、GRES插件添加NPU模块、重编译SLURM源代码、修改SLURM配置文件、启动SLURM服务。本发明将昇腾处理器作为一种GRES通用资源,用SLURM进行调度,这是首次将昇腾处理器与高性能集群的作业调度系统结合,使得昇腾处理器能够快速应用到跨节点超大规模计算场景中,拓宽昇腾处理器的应用场景,丰富高性能集群的资源类别,提高高性能集群计算力、节约作业计算时间。
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公开(公告)号:CN112367525A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011127029.8
申请日:2020-10-20
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/2187 , H04L29/06 , G09B5/10
Abstract: 本发明涉及一种基于教室已有摄像设备的在线课堂视频直播系统,包括与所述摄像设备连接的网关服务器、与所述网关服务器连接的视频流传输服务器和与所述视频流传输服务器连接的视频流服务器;所述网关服务器用于将所述摄像设备产生的音视频数据转换为基于rtmp协议的音视频流;所述视频流传输服务器用于将所述基于rtmp协议的音视频流传输给所述视频流服务器;所述视频流服务器用于将所述基于rtmp协议的音视频流转换成基于hls协议的视频数据,并响应用户的播放请求。还提供了一种直播方法。本发明实施例中的直播系统和直播方法,能够兼容线下和线上教学,实现了直播教师在教室中进行教学活动的目的。
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公开(公告)号:CN108377200B
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201810052559.7
申请日:2018-01-19
Applicant: 北京大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/863 , H04L29/08
Abstract: 本发明公布了一种基于LDAP与SLURM的云用户管理方法及系统,基于轻量级目录访问协议LDAP与Linux平台简单资源管理工具SLURM,使用服务质量QOS定制多种用户作业排队队列,实现高性能云用户管理;包括:用户统一认证配置、LDAP用户数据获取、用户信息同步、LDAP与SLURM用户统一管理、个性化定制管理;解决现有技术中远程LDAP服务器配置无法改变、高性能云平台用户需求复杂、用户量大管理困难等问题,便于高性能云平台的存储与计费统一;满足用户的个性化需求,为计算量大,计算频繁的用户提供优质服务;用户资源管理更加合理有效;有效减少作业的排队时间,提高资源的利用率和高性能云平台的作业吞吐量。
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