面向在轨批量船只跟踪的GNSS-S雷达波束资源优化方法

    公开(公告)号:CN119126037A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411177527.1

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明涉及一种面向在轨批量船只跟踪的GNSS‑S雷达波束资源优化方法,包括:获取大范围海面内的船只的先验信息;建立GNSS‑S雷达批量目标跟踪系统模型;基于GNSS‑S雷达批量目标跟踪问题,建立GNSS‑S雷达批量目标跟踪优化模型;求解GNSS‑S雷达批量目标跟踪优化模型,得到波束指向分配和波束驻留时间分配方案,完成GNSS‑S雷达波束资源优化。本发明,充分利用了搜索模式的先验信息,并通过对波束资源的优化分配大幅提高了目标跟踪数量。

    星载GNSS-S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法

    公开(公告)号:CN114488133B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202210219273.X

    申请日:2022-03-08

    Abstract: 本发明涉及一种星载GNSS‑S雷达舰船多维散射特性提取与分类方法,包括以下步骤:a、利用星载GNSS‑S雷达(10)接收多颗导航卫星信号的舰船目标散射信号,并对信号进行双站SAR成像,获得舰船目标的多维SAR图像;b、对多维SAR图像进行非相参融合处理,并对融合处理后的图像进行舰船目标检测,获得舰船目标的位置信息;c、提取舰船目标的长度方向和舰艏方向,并计算舰船目标的多维散射系数;d、构建矢量化多维电磁散射集,利用目标分类网络对舰船目标的类型进行分类。本发明充分利用舰船目标的多维电磁散射信息,利用卷积神经网络模型实现舰船目标高可靠智能分类,具有更高的分类正确率,能解决中高海况下的舰船目标分类难题。

    两级智能双星SAR系统与海面舰船目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN115728766A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211451040.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种两级智能双星SAR系统与海面舰船目标跟踪方法,测量方法包括以下步骤:SAR双星以初始模式进行大幅宽搜索,收集多个海面舰船目标信息;将初始模式搜索到的多个海面舰船目标信息进行智能处理,得到任一舰船目标的切片;根据任一舰船目标的切片,进行模式智能重构,得到舰船目标跟踪的雷达跟踪模式参数;根据雷达跟踪模式参数,启动舰船目标跟踪模式。本发明,能实现大幅宽海面目标探测与长时间跟踪等多模式智能重构,具有大范围搜索、高分辨率成像、长时间跟踪等多模式自主重构优势,降低对地面测控站的指令控制依赖,探测效率高、信息时效性高,缩短了海面舰船目标信息的获取时间。

    基于星载Ka波段SAR系统的船只目标干涉检测方法

    公开(公告)号:CN114594478B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210267825.4

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于星载Ka波段SAR系统的船只目标干涉检测方法,包括:利用Ka波段发射天线对成像区域以脉冲重复周期的正交信号进行扫描,实现大幅宽、大多普勒带宽的覆盖;在脉冲发射前,利用Ka波段接收天线对大幅宽、大多普勒带宽的回波信号进行并行接收和数字波束形成恢复,得到干扰信号的方向来源;对Ka波段接收天线的接收数据进行加权处理控制方向函数,在干扰信号的方向使用零陷技术,对干扰信号进行抑制,同时对Ka波段接收天线的旁瓣强目标造成的干扰进行抑制;利用Ka波段SAR交轨基线获得成像区域的干涉SAR图像,并提取高程缠绕分布信息,根据船只目标的高程缠绕分布特征对船只目标进行检测与识别。本发明可提升船只目标的检测与识别性能。

    基于地基GNSS-S雷达的空中目标预测融合跟踪方法

    公开(公告)号:CN119291665A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411210506.5

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于地基GNSS‑S雷达的空中目标预测融合跟踪方法,包括以下步骤:通过地基GNSS‑S雷达同时获得空中目标的多颗GNSS卫星导航信号的散射回波;对散射回波进行压缩和处理,获得近距离多站运动轨迹;对获得的运动轨迹进行分析,获得在近距离处的位置和速度;根据获得的位置和速度,对空中目标运动到远距离处进行模糊预测,获得多个预测结果;对每一个预测结果在多个双站点迹图像中位置进行时间配准和空间配准;对配准后的预测结果进行多个双站点迹图像的信号融合,并从每一预测结果的多站图像信号融合结果中选择信噪比最高的预测结果作为空中目标在远距离处的位置和速度。本发明,提高了GNSS‑S雷达探测系统的远距离目标探测跟踪能力。

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